Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве Дохоян Анна Меликсовна Маслова Ирина Александровна Ястребова Лариса Александровна https://orcid.org/0000-0002-1126-0866 klarasar@mail.ru Близняк Роман Зиновьевич Дохоян Анна Меликсовна Жук Татьяна Васильевна Исмаилова Индира Седрединовна Королькова Валентина Александровна Лепешев Дмитрий Владимирович Маслова Ирина Александровна Овеян Сусанна Амбарцумовна Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве Advanced Pedagogical Experience in the Modern Educational Space 17 04 2026 Армавир ИД «Среда» 1900 © 2026 Игнатенко А. Д., Олейник П. В., Тумакова А. А. 2026 Игнатенко А. Д., Олейник П. В., Тумакова А. А. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 156396 Восприятие студентами инструментов искусственного интеллекта Игнатенко Анна Дмитриевна a.ignatenko.d@gmail.com Олейник Полина Витальевна Тумакова Алиса Александровна tumakova.alice@gmail.com Прокопчук Анна Реональдовна Научный руководитель stu-pro@yandex.ru МИРЭА – Российский технологический университет Россия

в работе рассматривается проблема восприятия студентами инструментов искусственного интеллекта в контексте современного высшего образования. Актуальность темы обусловлена стремительным распространением генеративных ИИ-систем в академической среде и отсутствием устоявшихся норм, регулирующих их применение. Цель исследования – изучить, как студенты оценивают ИИ-инструменты с точки зрения доверия к ним, степени зависимости от них и соответствия их использования принципам академической честности. В работе систематизированы данные актуальных эмпирических исследований, проведённых в ведущих университетах Северной Америки и Европы; проанализированы факторы, формирующие критическое и некритическое отношение студентов к ИИ-контенту.

 высшее образование цифровая грамотность искусственный интеллект генеративный ИИ академическая честность References Towards Characterizing Trust in Generative Artificial Intelligence Among Students / M. Amoozadeh, D. Daniels; S. Chen [et al.] // Proceedings of the 2023 ACM Conference on International Computing Education Research (ICER). – 2023. – P. 3–4. Daniels D. 3 4 Artificial intelligence in education: implications for academic integrity and the shift toward holistic assessment / A. Ateeq, M. Alzoraiki, Ma. Milhem, R. Ali Ateeq // Frontiers in Education. – 2024. Alzoraiki M. Milhem Ma. Chan C.K.Y. Students' voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education / C.K.Y. Chan, W. Hu // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2023. – Vol. 20. No. 1. – Article 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8. EDN: CZABJZ Chan CKY Students' voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education / CKY Chan, W Hu // International Journal of Educational Technology in Higher Education – 2023 – Vol 20 No 1 – Article 10.1186/s41239-023-00411-8 CZABJZ Student Perceptions of AI-Assisted Writing and Academic Integrity / J. Cordero [et al.] // Education Sciences. – 2025. – Vol. 15. No. 1. – Article 2. Student Perceptions of AI-Assisted Writing and Academic Integrity / J Cordero [et al] // Education Sciences – 2025 – Vol 15 No 1 – Article Academic Integrity and Generative Artificial Intelligence: Views and Perceptions of Students in an Irish University / S. Donaldson [et al.] // Journal of Academic Ethics. – 2025. – DOI: 10.1007/s10805-025-09689-x. EDN: TQTBTA Academic Integrity and Generative Artificial Intelligence: Views and Perceptions of Students in an Irish University / S Donaldson [et al] // Journal of Academic Ethics – 2025 – 10.1007/s10805-025-09689-x TQTBTA Addressing student non-compliance in AI use declarations / J. Luo [et al.] // Assessment & Evaluation in Higher Education. – 2024. Addressing student non-compliance in AI use declarations / J Luo [et al] // Assessment & Evaluation in Higher Education – Nguyen T.T. The Impact of AI Writing Tools on Academic Integrity / T.T. Nguyen [et al.] // AsiaCALL Online Journal. – 2025. – Vol. 16. No. 1. – URL: https://asiacall.info/asiacall-online-journal/vol-16-no-1-2025/ (date of access: 10.04.2026). Nguyen TT https://asiacall.info/asiacall-online-journal/vol-16-no-1-2025/ Understanding the practices, perceptions, and (dis)trust of generative AI among instructors / X. Zhou [et al.] // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. Understanding the practices, perceptions, and (dis)trust of generative AI among instructors / X Zhou [et al] // Computers and Education: Artificial Intelligence –