this paper examines the current landscape of AI and digital tool integration in educational environments, analysing key application domains and their pedagogical implications. Drawing on empirical research, OECD statistical data, and UNESCO policy guidance, the study identifies the principal areas in which AI is transforming teaching and learning: adaptive learning systems, intelligent tutoring, automated assessment, and administrative automation. Barriers to effective implementation – including infrastructure gaps, teacher readiness, data privacy concerns, and algorithmic bias – are systematically analysed. Strategic recommendations are proposed for educators and policymakers seeking to harness AI capabilities while mitigating associated risks. The findings emphasise that sustainable integration requires a systemic approach that prioritises pedagogical intent over technological novelty.
в статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.