автор статьи подчеркивает, что развитие интеллектуального потенциала обучающегося целесообразно рассматривать как управляемый динамический процесс приращения интеллектуальных ресурсных потенциалов разума. С позиций системного анализа интеллектуальный потенциал представлен комплексом параметров A, B, C, POL, CHL, где A характеризует формализационные способности, B – конструктивные, C – исполнительские, POL – полноту знаний, CHL – целостность знаний. Обосновано, что принятие решений по эффективности развития не может быть сведено к итоговому баллу: оно должно выполняться после каждого диагностического цикла на основе интеллект-карты, сложности учебных проблем и прогнозируемой вероятности успешного решения. Определена роль искусственного интеллекта как кибер-ассистента преподавателя, обеспечивающего мониторинг, визуализацию, прогноз и синтез индивидуализированных педагогических рекомендаций.