В сборнике представлены научные публикации, посвященные вопросам развития экономической науки. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Издание может быть полезно научным сотрудникам, преподавателям, студентам, аспирантам и всем, кто интересуется проблемами и перспективами социально-экономического развития России и зарубежья. Статьи представлены в авторской редакции. Ответственность за приведенные в исследовании экономические данные несут авторы.
в статье представлен автоматизированный подход к выделению ограниченных контекстов (Bounded Contexts) DDD из текстов EventStorming. Предложен четырёхэтапный конвейер: предобработка текста, извлечение семантических триплетов (субъект–предикат–объект), построение мультиграфа, DDD-анализ (кластеризация методом Лувена). Реализованы два метода извлечения триплетов – на основе правил (Natasha, точность типизации 85,2%) и нейросетевой (ruT5-base, F1 = 77,5%, что на 8,9 п.п. выше). Генеративная модель именования контекстов совпала с экспертным именем в 83,3% случаев.