978-5-908172-26-4 Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects

В сборнике представлены статьи участников II Всероссийской научно-практической конференции. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Ответственность за приведенные в исследовании экономические данные несут авторы. Статьи представлены в авторской редакции.

 Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 yeresen@yandex.ru Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 yeresen@yandex.ru Баскакова Наталья Ивановна https://orcid.org/0000-0002-4451-5909 Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Григорьева Лариса Георгиевна Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects 26 08 2026 Чебоксары ИД «Среда» 1900 © 2026 Олейникова О. О., Алмазова Е. С., Потапов Б. В., Кораблева Г. В. 2026 Олейникова О. О., Алмазова Е. С., Потапов Б. В., Кораблева Г. В. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 168994 Правовые аспекты управления промышленными потоками данных в распределённых IIoT-архитектурах Олейникова Олеся Олеговна ekazantseva95@mail.ru Алмазова Екатерина Сергеевна Потапов Борис Васильевич Кораблева Галина Владимировна 0485fyg31 Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева Россия ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева» Россия 390 393

Рассмотрены правовые и организационные вопросы управления гетерогенными потоками промышленных данных в распределённых архитектурах промышленного интернета вещей. Подсистема DFMS = ⟨F, C, P, R, A⟩ формализует классификацию, приоритизацию, маршрутизацию и адаптацию потоков с учётом их правового режима (персональные данные, критическая информационная инфраструктура, коммерческая тайна). Показано, что модульная адаптивная архитектура обеспечивает соблюдение принципов минимизации данных, локализации и аудируемости, установленных законодательством.

 критическая информационная инфраструктура информационное право персональные данные управление данными IIoT адаптивная маршрутизация References Применение методов машинного обучения для прогнозирования прочностных характеристик горных пород / Б.В. Потапов, Д.Ю. Евсюков, А.С. Прудкий, М.С. Никаноров // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №2. – С. 406–411. EDN VSQHDC Потапов Б. В. Евсюков Д. Ю. Прудкий А. С. Никаноров М. С. Применение методов машинного обучения для прогнозирования прочностных характеристик горных пород Известия Тульского государственного университета 2026 2 406 411 VSQHDC Прогнозирование тепловых процессов в подземных горных сооружениях с использованием рекуррентных нейронных сетей / М.В. Журавлев, О.А. Антамошкин, М.Н. Степанцевич, Е.Ф. Малыха // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2025. – №3. – С. 205–211. EDN LZFRCG Журавлев М. В. Антамошкин О. А. Степанцевич М. Н. Малыха Е. Ф. Прогнозирование тепловых процессов в подземных горных сооружениях с использованием рекуррентных нейронных сетей Известия Тульского государственного университета 2025 3 205 211 LZFRCG Пчелинцева С.В. Применение методов компьютерного зрения для автоматизированной диагностики деформаций и разрушений горных выработок / С.В. Пчелинцева, М.В. Журавлев // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 359–364. EDN KOUAZF Пчелинцева С. В. Журавлев М. В. Применение методов компьютерного зрения для автоматизированной диагностики деформаций и разрушений горных выработок Известия Тульского государственного университета 2026 1 359 364 KOUAZF Shcherban P.S. Detection of defects in steel oil and gas operating pipelines using a neural network, based on the results of optical diagnostics / P.S. Shcherban, B.V. Potapov, A.N. Karagadyan // Research on Engineering Structures and Materials. – 2025. – P. 3051–3068. Shcherban P. S. Potapov B. V. Karagadyan A. N. Detection of defects in steel oil and gas operating pipelines using a neural network, based on the results of optical diagnostics Research on Engineering Structures and Materials 2025 3051 3068 Обнаружение аномалий в данных промышленных сенсорных систем добычи на основе алгоритмов кластеризации / С.О. Курашкин, Л.В. Красовская, М.В. Журавлев, Т.В. Бирюкова // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2025. – №4. – С. 382–388. EDN WMCTCH Курашкин С. О. Красовская Л. В. Журавлев М. В. Бирюкова Т. В. Обнаружение аномалий в данных промышленных сенсорных систем добычи на основе алгоритмов кластеризации Известия Тульского государственного университета 2025 4 382 388 WMCTCH Применение методов машинного обучения для автоматизированной классификации магнитных аномалий Северного Кавказа по данным аэрогеофизической съемки / В.С. Тынченко, М.В. Журавлев, С.О. Курашкин, В.Ю. Панченко // Геология и Геофизика Юга России. – 2026. – Т. 16. №2. – С. 108–119. DOI 10.46698/VNC.2026.48.42.001. EDN CBGZAI Тынченко В. С. Журавлев М. В. Курашкин С. О. Панченко В. Ю. Применение методов машинного обучения для автоматизированной классификации магнитных аномалий Северного Кавказа по данным аэрогеофизической съемки Геология и Геофизика Юга России 2026 16 2 108 119 10.46698/VNC.2026.48.42.001 CBGZAI Kazakovtsev D.V. Intelligent Sensor Data Processing Methods for Real-Time Control of Mechatronic Manufacturing Systems / D.V. Kazakovtsev, B.V. Potapov // 2026 AISEI. – IEEE, 2026. – P. 1230–1235. Kazakovtsev D. V. Potapov B. V. Intelligent Sensor Data Processing Methods for Real-Time Control of Mechatronic Manufacturing Systems 2026 AISEI 2026 1230 1235 Stepantsevich M.N. Federated Learning for Privacy-Preserving Energy Consumption Prediction in Smart Buildings / M.N. Stepantsevich, B.V. Potapov // 2026 AISEI. – IEEE, 2026. – P. 1182–1187. Stepantsevich M. N. Potapov B. V. Federated Learning for Privacy-Preserving Energy Consumption Prediction in Smart Buildings 2026 AISEI 2026 1182 1187 Архитектура цифровых платформ экологического мониторинга горнопромышленных регионов с использованием облачных и интеллектуальных технологий / Б.В. Потапов, С.О. Курашкин, Н.В. Сергеева, Е.Ф. Малыха // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 113–118. EDN MXAZUV Потапов Б. В. Курашкин С. О. Сергеева Н. В. Малыха Е. Ф. Архитектура цифровых платформ экологического мониторинга горнопромышленных регионов с использованием облачных и интеллектуальных технологий Известия Тульского государственного университета 2026 1 113 118 MXAZUV Функциональное моделирование бизнес-процессов как основа проектирования информационных систем предприятия / М.В. Журавлев, В.Ю. Панченко, С.В. Кукарцева, А.Р. Глинская // Социально-экономические процессы современного общества. – Чебоксары: Среда, 2026. – С. 163–167. EDN LVNZDY Журавлев М. В. Панченко В. Ю. Кукарцева С. В. Глинская А. Р. Функциональное моделирование бизнес-процессов как основа проектирования информационных систем предприятия Социально-экономические процессы современного общества 2026 163 167 LVNZDY Проектирование модуля информационной системы как фактор повышения качества сервисных услуг предприятия / Л.В. Красовская, С.В. Кукарцева, М.В. Журавлев, А.В. Низамеева // Право, экономика и управление: теория и практика. – Чебоксары: Среда, 2025. – С. 191–194. EDN CHXXVN Красовская Л. В. Кукарцева С. В. Журавлев М. В. Низамеева А. В. Проектирование модуля информационной системы как фактор повышения качества сервисных услуг предприятия Право, экономика и управление: теория и практика 2025 191 194 CHXXVN Применение методов обучения с подкреплением для оптимизации управления автоматизированными и роботизированными комплексами в горной промышленности / А.А. Ступина, А.В. Бабкина, М.В. Журавлев, М.С. Никаноров // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 368–373. EDN QIFKMR Ступина А. А. Бабкина А. В. Журавлев М. В. Никаноров М. С. Применение методов обучения с подкреплением для оптимизации управления автоматизированными и роботизированными комплексами в горной промышленности Известия Тульского государственного университета 2026 1 368 373 QIFKMR Selin P.A. Design Method of an Intelligent Data Flow Management Subsystem for Distributed Industrial IoT Architectures / P.A. Selin, S.V. Kukartseva, V.V. Edreev // 2026 SmartIndustryCon. – IEEE, 2026. – P. 1235–1239. Selin P. A. Kukartseva S. V. Edreev V. V. Design Method of an Intelligent Data Flow Management Subsystem for Distributed Industrial IoT Architectures 2026 SmartIndustryCon 2026 1235 1239 О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации: Федеральный закон №187-ФЗ от 26.07.2017 (ред. 2025 г.). О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации: Федеральный закон №187-ФЗ от 26.07.2017 (ред. 2025 г.)