В монографии представлены научно-исследовательские материалы известных и начинающих ученых, объединенные основной темой современного видения путей развития педагогики, психологии и социологии. Книга предназначена для педагогов и психологов, а также может быть полезна студентам, бакалаврам, магистрантам, аспирантам и всем тем, кого интересуют актуальные вопросы педагогики, психологии и социологии.
исследование посвящено изучению связи мотивов учения, измеренных двумя методиками, опирающимися на разные теоретические подходы, с основными регуляторными процессами (планирование, моделирование, программирование, оценка результатов) и регуляторно-личностными свойствами (гибкость, самостоятельность), а также с самоотчетами студентов об успеваемости. В исследовании использовались методики: «Диагностика мотивации учения студентов» (Бадмаева, 2004), «Шкалы академической мотивации» (Гордеева, Сычев, Осин, 2014), «Стиль саморегуляции поведения – ССП-98» (Моросанова, 2000) и самоотчет студентов об их успеваемости за прошлые семестры. Исследование проводилось методом онлайн-опроса в Google-форме на выборке 82 студентов вузов в возрасте 18–29 лет. При обработке данных использовались корреляционный анализ (по Спирмену) и факторный анализ (с вращением Varimax). Результаты исследования: были получены множественные достоверные корреляции мотивов учения, измеренных двумя разными методиками – «Диагностика мотивации учения студентов» и «Шкалы академической мотивации», со шкалами методики ССП-98; достоверные положительные корреляции мотивов учения с самоотчетом об успеваемости позволяют анализировать включающие для действий учения виды деятельности студентов, что требует применения в учебном процессе в вузе уже разработанных образовательных технологий и разработки новых.
the study is devoted to the analysis of the relationship between the motives of learning, measured by two methods based on different theoretical approaches, with the main regulatory processes (planning, modeling, programming, evaluation of results) and regulatory and personal properties (flexibility, independence), as well as with students' self-reports on academic performance. The study used the following methods: «Diagnostics of students' learning motivation» (Badmaeva, 2004), «Scales of academic motivation» (Gordeeva, Sychev, Osin, 2014), «Style of self-regulation of behavior – SSP-98» (Morosanova, 2000) and self-report of students on their academic performance over the past semesters. The study was conducted using an online survey in a Google form on a sample of 82 university students aged 18–29 years. Correlation analysis (according to Spearman) and factor analysis (with Varimax rotation) were used in data processing. The results of the study: multiple significant correlations of learning motives, measured by two different methods «Diagnostics of student learning motivation» and «Scales of academic motivation», with scales of the SSP-98 methodology were obtained; significant positive correlations of learning motives with self-report on academic performance allow us to analyze the types of students' activities that include learning activities, that requires the use of already developed educational technologies and the development of new ones in the educational process at the university.