978-5-908083-10-2 10.31483/a-10794 Социально-педагогические вопросы образования и воспитания Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing

В сборнике представлены статьи участников II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященные актуальным вопросам педагогики и социологии. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Статьи представлены в авторской редакции.

 chief_editor Мурзина Жанна Владимировна Murzina Zhanna Vladimirovna https://orcid.org/0000-0003-1322-0515 jinnist@yandex.ru Кузнецов Александр Валерьянович Kuznetsov Alexander Valeryanovich https://orcid.org/0000-0002-8740-1610 timer1975@mail.ru chief_editor Мурзина Жанна Владимировна Murzina Zhanna Vladimirovna https://orcid.org/0000-0003-1322-0515 Кузнецов Александр Валерьянович Kuznetsov Alexander Valeryanovich https://orcid.org/0000-0002-8740-1610 Евдокимова Екатерина Юрьевна Evdokimova Ekaterina Yurievna Егорова Анна Семёновна Egorova Anna Semenovna https://orcid.org/0000-0002-3603-171X Игнатьева Светлана Геннадьевна Ignateva Svetlana Gennadyevna Социально-педагогические вопросы образования и воспитания Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing 10 10 2025 Чебоксары ИД «Среда» 1900 Copyright © Меланич А. В., Кукарцев В. В., Пчелинцева С. В., 2025 2025 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 150671 Применение технологий искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур: ключевые аспекты и значение для агрообразования Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta dlia prognozirovaniia urozhainosti sel'skokhoziaistvennykh kul'tur: kliuchevye aspekty i znachenie dlia agroobrazovaniia Меланич Александра Викторовна Melanich Aleksandra Viktorovna Кукарцев Владислав Викторович Kukartsev Vladislav Viktorovich v.kukarcev@rgau-msha.ru https://orcid.org/0000-0003-0230-780X Пчелинцева Светлана Вячеславовна Pchelintseva Svetlana Viacheslavovna pchelintseva@inbox.ru 0485fyg31 ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева» Россия 0485fyg31 FSBEI of HE “Russian Timiryazev State Agrarian University” Russia 110 113

в статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемой урожайности. Очевидно, что актуальным является и необходимость подготовки специалистов агропромышленного сектора, владеющих соответствующими инструментами.

 искусственный интеллект машинное обучение урожайность большие данные нейронные сети цифровые двойники сельскохозяйственные технологии агрообразование References Гусев Д.В. Применение методов машинного обучения для прогнозирования урожайности в сельском хозяйстве / Д.В. Гусев // Сельское хозяйство и информатика. – 2021. – №10(2). – С. 56–67. Гусев Д. В. Применение методов машинного обучения для прогнозирования урожайности в сельском хозяйстве Сельское хозяйство и информатика 2021 10(2) 56 67 Красовская Л.В. Цифровая трансформация как фактор развития агропромышленного комплекса / Л.В. Красовская, М.В. Ковшова, С.В. Пчелинцева // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. – 2024. – №2. – С. 145–154. EDN LRRFJV Красовская Л. В. Ковшова М. В. Пчелинцева С. В. Цифровая трансформация как фактор развития агропромышленного комплекса Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики 2024 2 145 154 LRRFJV Цифровизация и трансформация современной экономики и бизнеса / Л.В. Красовская, С.В. Пчелинцева, М.С. Никаноров [и др.] // Актуальные вопросы права, экономики и управления: сборник материалов VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием (Ульяновск, 26 апреля 2024 г.). – Чебоксары: Среда, 2024. – С. 123–127. EDN KINIQD Красовская Л. В. Пчелинцева С. В. Никаноров М. С. Цифровизация и трансформация современной экономики и бизнеса Актуальные вопросы права, экономики и управления 2024 123 127 KINIQD Чебоксары Среда Иванов А.С. Искусственный интеллект и его роль в оптимизации производства сельскохозяйственной продукции / А.С. Иванов, Е.В. Петрова // Вестник агротехнологий. – 2020. – №15(3). – С. 78–91. Иванов А. С. Петрова Е. В. Искусственный интеллект и его роль в оптимизации производства сельскохозяйственной продукции Вестник агротехнологий 2020 15(3) 78 91 Козлов В.П. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта / В.П. Козлов, Н.А. Сидорова // Аграрная наука и инновации. – 2019. – №7(1). – С.32–45. Козлов В. П. Сидорова Н. А. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта Аграрная наука и инновации 2019 7(1) Романов В.Н. Использование нейронных сетей для прогнозирования урожайности: сравнительный анализ с другими методами машинного обучения / В.Н. Романов, Т.М. Шестакова // Журнал агроинформатики. – 2017. – №12(2). – С. 45–58. Романов В. Н. Шестакова Т. М. Использование нейронных сетей для прогнозирования урожайности: сравнительный анализ с другими методами машинного обучения Журнал агроинформатики 2017 12(2) 45 58 Соколов П.И. Роль искусственного интеллекта в повышении эффективности сельского хозяйства / П.И. Соколов, Н.В. Иванова // Аграрные технологии и науки. – 2016. – №20(1). – С. 87–102. Соколов П. И. Иванова Н. В. Роль искусственного интеллекта в повышении эффективности сельского хозяйства Аграрные технологии и науки 2016 20(1) 87 102 Титов Г.С. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур с использованием методов машинного обучения / Г.С. Титов, Е.К. Лебедева // Вестник агротехнологий. – 2015. – №14(4). – С.112–125. Титов Г. С. Лебедева Е. К. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур с использованием методов машинного обучения Вестник агротехнологий 2015 14(4) Попов Е.А. Внедрение искусственного интеллекта в аграрный сектор: преимущества и вызовы / Е.А. Попов, О.П. Смирнова // Сельское хозяйство и информационные технологии. – 2018. – №25(4). – С. 102–115. Попов Е. А. Смирнова О. П. Внедрение искусственного интеллекта в аграрный сектор: преимущества и вызовы Сельское хозяйство и информационные технологии 2018 25(4) Using data mining techniques to identify the impact of water availability in the agricultural sector / V. Tynchenko, L. Krasovskaya, A. Kozlova [etc.] // BIO Web of Conferences. – 2024. – Vol. 141. – P. 3008. DOI 10.1051/bioconf/202414103008. EDN JEKMQE Tynchenko V. Krasovskaya L. Kozlova A. Using data mining techniques to identify the impact of water availability in the agricultural sector BIO Web of Conferences 2024 141 10.1051/bioconf/202414103008 JEKMQE Using drone as WIFI access point during infrared thermography for subsidiary data aqcuisition / M. Velichko, O. Satler, L. Krasovskaya [etc.] // Journal of Fundamental and Applied Sciences. – 2017. – Vol. 9. №2S. – P. 1279–1289. EDN RPNKEJ Velichko M. Satler O. Krasovskaya L. Using drone as WIFI access point during infrared thermography for subsidiary data aqcuisition Journal of Fundamental and Applied Sciences 2017 9 2S 1279 1289 RPNKEJ Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве при опрыскивании полей / М.С. Никаноров, А.Н. Лосев, Л.В. Красовская [и др.] // Регионы России в меняющемся мире: преемственность приоритетов и новые возможности: сборник материалов Международной научно-практической конференции (Чебоксары, 24 ноября 2023 г.). – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 35–40. EDN VKPOXE Никаноров М. С. Лосев А. Н. Красовская Л. В. Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве при опрыскивании полей Регионы России в меняющемся мире: преемственность приоритетов и новые возможности 2023 35 40 VKPOXE Чебоксары Среда Calibration of ultrasonic flowmeter on Wi-Fi network using a web browser / M.A. Velichko, O.N. Satler, L.V. Krasovskaya [etc.] // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. – 2018. – Vol. 10. №8. – P. 1593–1596. EDN URBDCI Velichko M. A. Satler O. N. Krasovskaya L. V. Calibration of ultrasonic flowmeter on Wi-Fi network using a web browser Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 2018 10 8 1593 1596 URBDCI Концепция проектирования класса прецизионных поворотных стендов с инерциальными чувствительными элементами в цепи обратной связи / Д.М. Калихман, Е.А. Депутатова, С.В. Пчелинцева [и др.] // Гироскопия и навигация. – 2022. – Т. 30. №3(118). – С. 41–64. DOI 10.17285/0869-7035.0098. EDN DMDBCO Калихман Д. М. Депутатова Е. А. Пчелинцева С. В. Концепция проектирования класса прецизионных поворотных стендов с инерциальными чувствительными элементами в цепи обратной связи Гироскопия и навигация 2022 30 3(118) 41 64 10.17285/0869-7035.0098 DMDBCO Красовская Л.В. Онлайн-курсы в образовательном процессе высшей школы / Л.В. Красовская, В.И. Красовская // Университет как фактор модернизации России: история и перспективы (к 55-летию ЧГУ им. И.Н. Ульянова): материалы Международной научно-практической конференции (Чебоксары, 18 октября 2022 г). – Чебоксары: Среда, 2022. – С. 307–309. EDN VUOHIG Красовская Л. В. Красовская В. И. Онлайн-курсы в образовательном процессе высшей школы Университет как фактор модернизации России: история и перспективы (к 55-летию ЧГУ им. И.Н. Ульянова) 2022 307 309 VUOHIG Чебоксары Среда Использование технологий распределенных вычислений для решения сложных технических задач в дистанционной образовательной среде вуза / А.А. Большаков, В.П. Глазков, И.В. Егоров [и др.] // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2011. – №1. – С. 99–107. EDN NCONED Большаков А. А. Глазков В. П. Егоров И. В. Использование технологий распределенных вычислений для решения сложных технических задач в дистанционной образовательной среде вуза Вестник Астраханского государственного технического университета 2011 1 99 107 NCONED Cyber-Physical Control System of Hardware-Software Complex of Anthropomorphous Robot: Architecture and Models / M. Stepanov, V. Musatov, I. Egorov [etc.] // Studies in Systems, Decision and Control. – 2020. – Vol. 259. – P. 13–24. DOI 10.1007/978-3-030-32579-4_2. EDN ZFFGSI Stepanov M. Musatov V. Egorov I. Cyber-Physical Control System of Hardware-Software Complex of Anthropomorphous Robot: Architecture and Models Studies in Systems, Decision and Control 2020 259 13 24 10.1007/978-3-030-32579-4_2 ZFFGSI Архитектурные особенности киберфизической системы управления программно-аппаратного комплекса робота ассистента для педагога / М.Ф. Степанов, В.Ю. Мусатов, И.В. Егоров [и др.] // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. – 2019. – Т. 12–1. – С. 25–35. EDN IAIWGI Степанов М. Ф. Мусатов В. Ю. Егоров И. В. Архитектурные особенности киберфизической системы управления программно-аппаратного комплекса робота ассистента для педагога Математические методы в технике и технологиях – ММТТ 2019 12–1 25 35 IAIWGI Perception of multistable images: EEG studies / V. Grubov, A. Runnova, V. Maksimenko [etc.] // Cybernetics and Physics. – 2017. – Vol. 6. №3. – P. 108–113. EDN ZUCEIF Grubov V. Runnova A. Maksimenko V. Perception of multistable images: EEG studies Cybernetics and Physics 2017 6 3 108 113 ZUCEIF Improving educational process quality in the lessons of natural and mathematical cycle by means of stem-training / S.D. Chernyavskikh, I.B. Kostina, Y.P. Gladkikh [etc.] // Cypriot Journal of Educational Sciences. – 2018. – Vol. 13, №4. – P. 501–510. DOI 10.18844/cjes.v13i4.3857. EDN GXJAWF Chernyavskikh S. D. Kostina I. B. Gladkikh Y. P. Improving educational process quality in the lessons of natural and mathematical cycle by means of stem-training Cypriot Journal of Educational Sciences 2018 13 4 501 510 10.18844/cjes.v13i4.3857 GXJAWF