978-5-908083-64-5 10.31483/a-10796 Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности Relevant issues of management, economics and economic security

В сборнике представлены научные исследования, посвященные вопросам развития экономической науки. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Издание может быть полезно научным сотрудникам, преподавателям, студентам и аспирантам и всем, кто интересуется проблемами и перспективами менеджмента, экономики и экономической безопасности России и зарубежья. Статьи представлены в авторской редакции. Ответственность за приведенные в исследовании экономические данные несут авторы.

 Мишулина Ольга Владимировна Mishulina Olga Vladimirovna https://orcid.org/0000-0002-1953-8842 olga_mishulina@mail.ru Кульчикова Жанна Тельмановна Kul'chikova Zhanna Tel'manovna kulchikova@mail.ru Лилимберг Светлана Ивановна Lilimberg Svetlana Ivanovna https://orcid.org/0000-0003-2119-5778 via-lil@yandex.ru Мишулина Ольга Владимировна Mishulina Olga Vladimirovna https://orcid.org/0000-0002-1953-8842 olga_mishulina@mail.ru Панина Галина Викторовна Panina Galina Viktorovna https://orcid.org/0000-0003-2768-5911 panina.galina@mail.ru Мишулина Ольга Владимировна Mishulina Olga Vladimirovna https://orcid.org/0000-0002-1953-8842 Маланьина Анастасия Анатольевна Malanina Anastasiia Anatolevna Баранова Наталья Аркадьевна Baranova Natal'ia Arkad'evna https://orcid.org/0000-0003-0610-7565 Кульчикова Жанна Тельмановна Kul'chikova Zhanna Tel'manovna Лилимберг Светлана Ивановна Lilimberg Svetlana Ivanovna https://orcid.org/0000-0003-2119-5778 Маляренко Ольга Ивановна Mfliarenko Olga Ivanovna https://orcid.org/0000-0002-8272-148X Панина Галина Викторовна Panina Galina Viktorovna https://orcid.org/0000-0003-2768-5911 Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности Relevant issues of management, economics and economic security 05 11 2025 Костанай ИД «Среда» 1900 Copyright © Павлова И. И., Полковников Д. А., 2025 2025 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 151362 Применение нейросетей для анализа и предсказания точечных экономических изменений Primenenie neirosetei dlia analiza i predskazaniia tochechnykh ekonomicheskikh izmenenii https://orcid.org/0009-0008-3626-4637 Павлова Ирина Ивановна Pavlova Irina Ivanovna pavlova_ii@mail.ru Полковников Даниил Андреевич Polkovnikov Daniil Andreevich PolkovnikovDA2000@mail.ru 01jmd7f74 Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова Россия 01jmd7f74 Chuvash State University Russia 129 132

современные нейросетевые модели используются для прогнозирования микроэкономических изменений, анализируя пространственно-временной рост на основе спутниковых данных. Методы глубокого обучения выявляют закономерности, недоступные эконометрике. На примере исследования NBER (2021) показана эффективность спутниковых данных в оценке локальных изменений доходов и населения. Обсуждаются перспективы применения моделей в прогнозировании региональных экономических шоков и поддержке экономической политики.

 прогнозирование глубокое обучение нейросети микроэкономический рост спутниковые данные References Беркович О.Е. О проблемах организации профилактики пищевой зависимости как формы девиации / О.Е. Беркович, Е.Б. Матрешина, И.И. Павлова // Юридическая психология. – 2025. – №1. – С. 33–37. DOI 10.18572/2071-1204-2025-1-33-37. EDN YGFRQI Беркович О. Е. Матрешина Е. Б. Павлова И. И. О проблемах организации профилактики пищевой зависимости как формы девиации Юридическая психология 2025 1 33 37 10.18572/2071-1204-2025-1-33-37 YGFRQI Ляшенко В.И. Цифровая экономика и региональное развитие: новые инструменты анализа / В.И. Ляшенко, С.В. Кузнецов // Экономика и управление. – 2022. – Т. 28. №6. – С. 35–42. Ляшенко В. И. Кузнецов С. В. Цифровая экономика и региональное развитие: новые инструменты анализа Экономика и управление 2022 28 6 35 42 Морозов И.В. Методы машинного обучения в прогнозировании социально-экономического развития территорий / И.В. Морозов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2023. – Т. 39. №3. – С. 25–41. Морозов И. В. Методы машинного обучения в прогнозировании социально-экономического развития территорий Вестник Санкт-Петербургского университета 2023 39 3 25 41 Синицын В.А. Большие данные и региональная экономика: возможности и вызовы / В.А. Синицын, Е.В. Фролова // Региональная экономика и управление. – 2022. – Т. 20. №4. – С. 57–66. Синицын В. А. Фролова Е. В. Большие данные и региональная экономика: возможности и вызовы Региональная экономика и управление 2022 20 4 57 66 Экономика здравоохранения / И.И. Павлова, С.В. Леженина, Г.Ф. Губанова [и др.]. – Чебоксары, 2020. – EDN RGBBDD Павлова И. И. Леженина С. В. Губанова Г. Ф. Экономика здравоохранения RGBBDD 978-5-7677-3078-0 Чебоксары Henderson J.V., Storeygard A., Weil D.N. Measuring economic growth from outer space. American Economic Review. 2012. Vol. 102 (2). Pp. 994–1028. DOI 10.1257/aer.102.2.994. EDN PHINNX Henderson J. V. Storeygard A. Weil D. N. Measuring economic growth from outer space 994 1028 10.1257/aer.102.2.994 PHINNX Yeh C., Perez A., Driscoll A., Azzari G., Tang Z., Lobell D., Ermon S., Burke M. Using publicly available satellite imagery and deep learning to understand economic well-being in Africa. Nature Communications. 2020. Vol. 11. P. 2583. Yeh C. Perez A. Driscoll A. Azzari G. Tang Z. Lobell D. Ermon S. Burke M. Using publicly available satellite imagery and deep learning to understand economic well-being in Africa NBER Working Paper No. 29569. Using Neural Networks to Predict Micro-Spatial Economic Growth / E. Derenoncourt, M. Kim, M. Kuhn, N. Morales. National Bureau of Economic Research, 2021. 54 p. Derenoncourt E. Kim M. Kuhn M. Morales N. NBER Working Paper No. 29569. Using Neural Networks to Predict Micro-Spatial Economic Growth