Сборник составлен по материалам XVII Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика». Включает в себя работы, посвященные различным сферам PR-деятельности, рекламного дела и гуманитарных наук. Сборник адресован специалистам в области рекламы и связей с общественностью, студентам, аспирантам и молодым ученым, а также тем, кто интересуется указанной проблематикой.
в работе представлены результаты исследования эффективности применения цифровых технологий для анализа потребительского поведения как фундамента принятия управленческих решений в маркетинге и PR. На примере деятельности ООО «Дюнамис» г. Москва (производителя органических удобрений ТМ «Аминосил») проанализировано текущее состояние аналитического инструментария и выявлены системные проблемы: фрагментарность данных, отсутствие профильного подразделения и низкий уровень автоматизации аналитики. В результате, предложена программа цифровой трансформации, включающая внедрение платформ управления клиентскими данными (CDP), систем сквозной аналитики и оптимизацию организационной структуры. Доказано, что переход от интуитивного управления к предиктивным моделям позволяет существенно повысить ROMI на 25–30% и снизить стоимость привлечения клиента (CAC) на 15–20%.
the paper presents the findings on the effectiveness of digital technologies for consumer behavior analysis as a foundation for managerial decision-making in marketing and PR. Using the case of DUNAMIS LLC (brand "Aminosil"), the author analyzes the current state of analytical tools and identifies systemic issues: data fragmentation, absence of a dedicated marketing unit, and low level of automation. A digital transformation program is proposed, including the implementation of Customer Data Platforms (CDP), end-to-end analytics systems, and organizational structure optimization. The study proves that transitioning from intuitive management to predictive models allows for a significant increase in ROMI by 25–30% and a reduction in customer acquisition cost (CAC) by 15–20%.