978-5-908083-63-8 10.31483/a-10836 Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация The socio-economic landscape of the region: people and digital transformation

В сборнике представлены научные публикации, посвященные вопросам социально-экономического ландшафта региона. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Статьи представлены в авторской редакции.

 Авдеева Светлана Анатольевна Avdeeva Svetlana Anatolevna SAAvdeeva@fa.ru Шпет Татьяна Александровна taterskaya@fa.ru Распопов Эдуард Владимирович Вергейчик Ольга Сергеевна Алиев Вугар Амирович Шестакова Нина Николаевна Смирнова Валентина Петровна Сухоцкая Вероника Михайловна Авдеева Светлана Анатольевна Avdeeva Svetlana Anatolevna Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация The socio-economic landscape of the region: people and digital transformation 26 02 2026 Красноярск ИД «Среда» 1900 © 2026 Kristina V. Rusakova © 2026 Русакова К. В. 2026 Русакова К. В. Kristina V. Rusakova This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 154362 Интеграция современных технологий искусственного интеллекта в деятельность транспортно-логистического сектора Integratsiia sovremennykh tekhnologii iskusstvennogo intellekta v deiatel'nost' transportno-logisticheskogo sektora Русакова Кристина Владимировна Rusakova Kristina Vladimirovna KVRusakova@fa.ru Красноярский филиал ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Россия Krasnoiarskii finansovo-ekonomicheskii kolledzh - filial FGOBU VO "Finansovyi universitet pri Pravitel'stve Rossiiskoi Federatsii" Russia 319 321

статья посвящена вопросу роли искусственного интеллекта в современной практике транспортно-логистического комплекса. Приведены примеры практического использования методов искусственного интеллекта при оптимизации путей перемещения грузов, прогнозировании покупательского спроса, управлении складскими ресурсами, предупреждении технических сбоев и других решений. Выделены основные цели, преимущества внедрения ИИ-технологий, подчеркнута важность искусственного интеллекта для долгосрочного устойчивого развития отраслей транспорта и логистики.

 искусственный интеллект большие данные управление запасами аналитика транспортно-логистическая отрасль прогнозирование спроса клиентский сервис оптимизация маршрутов беспилотные транспортные средства предиктивное обслуживание References Федеральный закон от 24.04.2020 №123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Федеральный закон от 24.04.2020 №123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации Белая книга: искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики. – URL: https://ict.moscow/static/686177da-7794-5663-9d98-5e9df294aa3d.pdf (дата обращения: 28.02.2026). Белая книга https://ict.moscow/static/686177da-7794-5663-9d98-5e9df294aa3d.pdf Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. – URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения: 28.02.2026). Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России https://issek.hse.ru/news/1022068478.html