978-5-908083-77-5 10.31483/a-10853 Студенчество и наука: ступень к познанию Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies

В сборнике представлены научные публикации, посвященные вопросам психолого-педагогического сопровождения и воспитательных стратегий современного образовательного процесса. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Статьи представлены в авторской редакции

 Дудковская Ирина Алексеевна Dudkovskaia Irina Alekseevna https://orcid.org/0000-0001-7325-224X dudkovska@kfnspu.ru Дудковская Ирина Алексеевна Dudkovskaia Irina Alekseevna https://orcid.org/0000-0001-7325-224X dudkovska@kfnspu.ru Мезенцева Олеся Ивановна Mezentseva Olesia Ivanovna m_olesja29@mail.ru Гутова Наталья Викторовна Дудковская Ирина Алексеевна Dudkovskaia Irina Alekseevna https://orcid.org/0000-0001-7325-224X Тарасова Ольга Анатольевна Tarasova Olga Anatolevna Дудковская Ирина Алексеевна Dudkovskaia Irina Alekseevna https://orcid.org/0000-0001-7325-224X Лукьянова Наталья Альбертовна Luk'ianova Natal'ia Al'bertovna Мезенцева Олеся Ивановна Mezentseva Olesia Ivanovna Студенчество и наука: ступень к познанию Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies 05 03 2026 Куйбышев ИД «Среда» 1900 Copyright © Мутугулина Н. И., 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 10.31483/r-155414 155414 Теоретико-методологические основы исследования особенностей применения нейросетевых технологий в рекламных коммуникациях Theoretical and methodological foundations of the study of the application of neural network technologies in advertising communications Мутугулина Нелли Игоревна Mutugulina Nelli Igorevna Nelli.97@mail.ru ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий» Россия Ufa University of Science and Technology Russia 253 255

в статье рассмотрены классификация и функциональные возможности нейросетевых технологий в рекламных коммуникациях, а также возможности их применения в коммуникационных кампаниях.

 коммуникация искусственный интеллект реклама нейросетевые технологии нейросети рекламная коммуникация References Васильева Л.М. Digital-реклама и искусственный интеллект / Л.М. Васильева // Маркетинг услуг. – 2020. – №2. – С. 66–73. – DOI: 10.36627/2075-9901-2020-2-2-66-73. Васильева Л. М. Digital-реклама и искусственный интеллект Маркетинг услуг 2020 2 66 73 10.36627/2075-9901-2020-2-2-66-73 Захарова Н.В. Искусственный интеллект и креатив в рекламе / Н.В. Захарова // Реклама. Теория и практика. – 2022. – №4. – С. 70–78. – DOI: 10.36627/2410-4215-2022-4-4-70-78. Захарова Н. В. Искусственный интеллект и креатив в рекламе Реклама 2022 4 70 78 10.36627/2410-4215-2022-4-4-70-78 Киселева Е.В. Event-маркетинг в цифровой среде / Е.В. Киселева // Маркетинг и логистика. – 2021. – №6. – С. 45–52. – DOI: 10.24412/2413-3107-2021-6-45-52. Киселева Е. В. Event-маркетинг в цифровой среде Маркетинг и логистика 2021 6 45 52 10.24412/2413-3107-2021-6-45-52 Кузнецова О.А. Искусственный интеллект в маркетинговых коммуникациях / О.А. Кузнецова // Маркетинг в России и за рубежом. – 2021. – №4. – С. 15–22. – DOI: 10.36627/2074-0900-2021-4-4-15-22. Кузнецова О. А. Искусственный интеллект в маркетинговых коммуникациях Маркетинг в России и за рубежом 2021 4 15 22 10.36627/2074-0900-2021-4-4-15-22 Лебедева О.Г. Инструменты цифрового маркетинга / О.Г. Лебедева // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2022. – №4. – С. 102–108. – DOI: 10.24412/2411-0450-2022-4-102-108. Лебедева О. Г. Инструменты цифрового маркетинга Экономика и бизнес: теория и практика 2022 4 102 108 10.24412/2411-0450-2022-4-102-108 Морозова Е.А. Персонализация рекламных коммуникаций на основе AI / Е.А. Морозова // Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2023. – №1. – С. 34–41. – DOI: 10.36627/2074-5095-2023-1-1-34-41. Морозова Е. А. Персонализация рекламных коммуникаций на основе AI Маркетинг и маркетинговые исследования 2023 1 34 41 10.36627/2074-5095-2023-1-1-34-41 Николаева Т.В. Эффективность digital-коммуникаций / Т.В. Николаева // Экономика и предпринимательство. – 2021. – №7. – С. 123–129. – DOI: 10.34925/EIP.2021.131.7.024. Николаева Т. В. Эффективность digital-коммуникаций Экономика и предпринимательство 2021 7 123 129 10.34925/EIP.2021.131.7.024 Орлов С.А. Нейросетевые технологии в маркетинге / С.А. Орлов // Инновации. – 2022. – №3. – С. 88–95. – DOI: 10.26310/2071-3010.2022.3.88.95. Орлов С. А. Нейросетевые технологии в маркетинге Инновации 2022 3 88 95 10.26310/2071-3010.2022.3.88.95 Павлов Д.С. Нейросети и автоматизация рекламных процессов / Д.С. Павлов // Информационное общество. – 2024. – №1. – С. 33–41. – DOI: 10.52605/16059921_2024_01_33. Павлов Д. С. Нейросети и автоматизация рекламных процессов Информационное общество 2024 1 33 41 10.52605/16059921_2024_01_33 Петрова Н.С. Использование нейросетей в рекламной деятельности / Н.С. Петрова // Экономика и управление. – 2022. – №5. – С. 78–85. – DOI: 10.35854/1998-1627-2022-5-78-85. Петрова Н. С. Использование нейросетей в рекламной деятельности Экономика и управление 2022 5 78 85 10.35854/1998-1627-2022-5-78-85 Сидоров Д.В. Искусственный интеллект в цифровом маркетинге / Д.В. Сидоров // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 2021. – №2. – С. 112–120. – DOI: 10.21686/2413-2829-2021-2-112-120. Сидоров Д. В. Искусственный интеллект в цифровом маркетинге Вестник РЭУ им 2021 2 112 120 10.21686/2413-2829-2021-2-112-120 Федоров И.П. Генеративный искусственный интеллект в рекламе / И.П. Федоров // Реклама. Теория и практика. – 2024. – №2. – С. 55–63. – DOI: 10.36627/2410-4215-2024-2-2-55-63. Федоров И. П. Генеративный искусственный интеллект в рекламе Реклама 2024 2 55 63 10.36627/2410-4215-2024-2-2-55-63 Bleier A. Personalization in digital marketing / A. Bleier, M. Eisenbeiss // Journal of Retailing. 2019. Vol. 95. No. 4. Pp. 89–101. DOI: 10.1016/j.jretai.2019.08.002 Bleier A. Eisenbeiss M. Personalization in digital marketing Journal of Retailing 2019 95 4 89 101 10.1016/j.jretai.2019.08.002 Chen H. AI-powered personalization in advertising / H. Chen et al. // Electronic Commerce Research and Applications. 2022. Vol. 52. DOI: 10.1016/j.elerap.2022.101115 Chen H. AI-powered personalization in advertising Electronic Commerce Research and Applications 2022 52 10.1016/j.elerap.2022.101115 Chintagunta P. K. Artificial intelligence, marketing and demand estimation / P. K. Chintagunta, D. Hanssens // Marketing Science. 2021. Vol. 40. No. 6. Pp. 1015–1023. DOI: 10.1287/mksc.2021.1328 Chintagunta P. K. Hanssens D. Artificial intelligence, marketing and demand estimation Marketing Science 2021 40 6 1015 1023 10.1287/mksc.2021.1328