В сборнике представлены научные публикации, посвященные вопросам развития экономической науки. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Издание может быть полезно научным сотрудникам, преподавателям, студентам, аспирантам и всем, кто интересуется проблемами и перспективами социально-экономического развития России и зарубежья. Статьи представлены в авторской редакции. Ответственность за приведенные в исследовании экономические данные несут авторы.
в статье проанализирована эволюция методов оценки кредитоспособности физических лиц – от экспертных систем и правила «пяти С» до алгоритмов машинного обучения. Показано, что традиционные скоринговые модели, несмотря на усложнение математического аппарата, сохраняют фундаментальное ограничение: они оперируют преимущественно данными кредитной истории (запаздывание данных, неспособность оценить реальный располагаемый доход, исключение заёмщиков с «тонким» кредитным файлом). В качестве альтернативного источника информации рассмотрен анализ денежных потоков (Cash Flow): систематизированы его ключевые метрики и источники данных. Основное внимание уделено концепции гибридных моделей, синтезирующих кредитную историю и транзакционные данные. На основе эмпирических исследований обоснована более высокая предсказательная точность гибридного подхода по сравнению с моделями, использующими только один источник данных. Сформулированы выводы о методологической перспективности гибридных моделей для развития системы кредитования.