В монографии представлены научно-исследовательские материалы известных и начинающих ученых, объединенные основной темой современного видения путей развития педагогики и психологии. Книга предназначена для педагогов и психологов, а также может быть полезна студентам, бакалаврам, магистрантам, аспирантам и всем тем, кого интересуют актуальные вопросы педагогики и психологии.
в главе рассматривается вопрос трансформации института наставничества в современной системе высшего образования России. В условиях стремительной трансформации рынка труда классическая модель передачи знаний уступает место концепции совместного конструирования смыслов, где наставничество становится ключевым механизмом обеспечения качества образования и социализации выпускников. Целью исследования является комплексный анализ роли, функций и моделей наставничества, а также выявление перспектив его развития с учетом интеграции цифровых технологий. Проведен сравнительный анализ различных моделей, выявлены их сильные и слабые стороны. Предлагается переход к комплексной, системной модели наставничества, включающей нормативно-правовое обеспечение, цифровую инфраструктуру и систему мотивации. Подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта способно персонализировать процесс, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность взаимодействия «наставник-наставляемый».
the chapter considers the transformation of the institute of mentoring in the modern system of higher education in Russia. In the context of the rapid transformation of the labor market, the classical model of knowledge transfer is giving way to the concept of joint construction of meanings, where mentoring becomes a key mechanism for ensuring the quality of education and socialization of graduates. The purpose of the study is a comprehensive analysis of the role, functions and models of mentoring, as well as identifying the prospects for its development, taking into account the integration of digital technologies. A comparative analysis of various models has been carried out, their strengths and weaknesses have been identified. A transition to a comprehensive, systematic mentoring model is proposed, including regulatory support, digital infrastructure, and a motivation system. It is emphasized that the introduction of artificial intelligence technologies is able to personalize the process, automate routine tasks and increase the effectiveness of mentor-mentored interaction.