В монографии представлены научно-исследовательские материалы известных и начинающих ученых, объединенные основной темой современного видения социально-экономического развития. Монография может быть полезна для руководителей, экономистов, менеджеров, юристов и других работников предприятий и организаций, представителей органов государственной власти и местного самоуправления, преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов высших учебных заведений.
В главе анализируется влияние генеративного искусственного интеллекта на трансформацию социальной экосистемы, понимаемой как совокупность взаимозависимых институтов, норм, практик, социальных ролей и каналов коммуникации, устойчивость которой обеспечивается согласованностью ожиданий между её элементами. Генеративный ИИ рассматривается как актор по последствиям своего включения в социальные связи и как квазисубъект по способу его восприятия участниками коммуникации: он не является ни субъектом, ни инструментом в традиционном смысле. Прослеживается генеалогия понятия квазисубъекта в сопоставлении с акторно-сетевой теорией, теорией социального действия и концепцией «иной социальности». Кризис образования, рынка труда, права и науки рассматривается как система экосистемных противоречий и разрывов, возникающих вследствие несовместимости институциональных требований к использованию ИИ. Вводится концепция множественности локальных социальных консенсусов, каждый из которых представляет собой особый способ «закрытия чёрного ящика» ИИ. Анализируются механизмы формирования доверия к ИИ через концепции «чёрного ящика» и симулякров. Предлагаются принципы восстановления согласованности социальной экосистемы.
The chapter examines the impact of generative artificial intelligence on the transformation of the social ecosystem, understood as a set of interdependent institutions, norms, practices, social roles and communication channels whose stability is maintained through the coordination of expectations among its elements. Generative AI is considered an actor in terms of the consequences of its inclusion in social relations and a quasi-subject in terms of how it is perceived in communication, while being neither a subject nor an instrument in the traditional sense. The genealogy of the quasi-subject concept is traced through comparison with actor-network theory, the theory of social action and the concept of «other sociality». The crises of education, the labour market, law and science are interpreted as a system of ecosystem contradictions and ruptures arising from incompatible institutional requirements concerning AI use. The chapter introduces the concept of multiple local social consensuses, each representing a particular way of closing the AI «black box», analyses the mechanisms that generate trust in AI through the concepts of the black box and simulacra, and proposes principles for restoring coherence within the social ecosystem.