В сборнике представлены научные публикации, посвященные вопросам развития экономической науки и права. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Издание может быть полезно научным сотрудникам, преподавателям, студентам, аспирантам и всем, кто интересуется проблемами и перспективами социально-экономического развития и права России и зарубежья. Ответственность за приведенные в исследовании экономические данные несут авторы. Статьи представлены в авторской редакции.
В статье рассматривается актуальная проблема повышения точности прогнозирования объемов бюджетных расходов на основе временных рядов и машинного обучения. Авторы раскрывают экономическую сущность бюджетного прогнозирования через его ключевые функции и систематизируют основные факторы риска, обуславливающие применение современных моделей, которые предлагают новые возможности для повышения точности прогноза. Проводится сравнительный анализ классических методов временных рядов и современных методов машинного обучения применительно к прогнозированию объемов бюджетного финансирования. Выделены преимущества и ограничения каждой группы методов по критериям точности, интерпретируемости, гибкости, требований к объему данных и вычислительной сложности. Обоснованы рекомендации по выбору конкретного метода в зависимости от условий задачи.