В сборнике представлены статьи участников III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященные актуальным вопросам социальных и гуманитарных наук. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Статьи представлены в авторской редакции.
В статье рассматриваются десять главных исследовательских трендов в цифровом образовании, обнародованных на Всемирной конференции по цифровому образованию 2026 года и свидетельствующих о смещении центра тяжести мировых исследований от применения технологий к построению механизмов, развитию компетенций и управлению рисками. В этом контексте ставится вопрос о профессиональной идентичности учителя информатики: в чём ключевая ценность преподавания, если искусственный интеллект способен взять на себя написание кода и работу с инструментами. Опираясь на данные «Обзора цифрового образования – 2026» ОЭСР и на прогресс национальных цифровых платформ, автор утверждает, что учитель информатики должен перейти от роли «тренера по работе с программным обеспечением» к роли «воспитателя культуры человеко-машинного взаимодействия». Предложены практические стратегии обучения, ориентированные на распознавание рисков и способность к самостоятельному обучению.
The ten main research trends in digital education, unveiled at the 2026 World Conference on Digital Education, indicate that the center of gravity of global research is shifting from the application of technology to building mechanisms, developing competencies, and managing risks. In this context, the teacher of computer science is faced with a particularly acute question about professional identity: what is the key value of teaching if artificial intelligence is capable of taking over the task of writing code and working with tools? Based on empirical data from the OECD's Digital Education Review 2026 and progress in the development of national digital educational platforms, the author argues that a computer science teacher should move from the role of a "software coach" to the role of a "human—machine interaction culture educator," and suggests practical learning strategies focused on two Underestimated measurements — the ability to recognize