978-5-6044068-7-8 10.31483/a-129 Развитие и распространение лучшего опыта в сфере формирования цифровых навыков в образовательной организации Development and dissemenation of best practices in the field of digital skills development in an educational organization Иванова Луиза Анатольевна Ivanova Luiza Anatol'evna cheb-sosh24@yandex.ru Ефимова Наталия Вячеславовна Efimova Nataliia Viacheslavovna Иванова Луиза Анатольевна Ivanova Luiza Anatol'evna Мурзина Жанна Владимировна Murzina Zhanna Vladimirovna https://orcid.org/0000-0003-1322-0515 Егорова Альбина Всеволодовна Egorova Al'bina Vsevolodovna Ефимова Наталия Вячеславовна Efimova Nataliia Viacheslavovna Яковлева Надежда Владимировна Iakovleva N V Кумалякова Марина Николаевна Kumaliakova Marina Nikolaevna Ягушова Антонина Николаевна Iagushova Antonina Nikolaevna Развитие и распространение лучшего опыта в сфере формирования цифровых навыков в образовательной организации Development and dissemenation of best practices in the field of digital skills development in an educational organization 31 12 2019 Чебоксары ИД «Среда» 2020 © 2019 Arai B. Zhanys, Ainur M. Dzhumagulova, Nazerke Muftaeva © 2019 Жаныс А. Б., Джумагулова А. М., Муфтаева Н. 2019 Жаныс А. Б., Джумагулова А. М., Муфтаева Н. Arai B. Zhanys, Ainur M. Dzhumagulova, Nazerke Muftaeva This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 74475 Создание программно-аппаратного комплекса идентификации по фотографиям и классификации искусственно выращенных растений Creation of Hardware and Software Complex for Identification by Photos and Classification of Artificially Grown Plants Жаныс Арай Бошанкызы Zhanys Arai Boshankyzy aray.zhanys@gmail.com Джумагулова Айнур Максимовна Dzhumagulova Ainur Maksimovna Муфтаева Назерке Muftaeva Nazerke НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина» Казахстан Kazakhskii agrotekhnicheskii universitet im. S. Seifullina Kazakhstan 56 60

долгосрочная стратегическая программа развития страны до 2030 года, Послание Президента Республики Казахстан народу Казахстана «стабильность и безопасность страны в новом столетии» определяет научное обеспечение сельскохозяйственного производства. С помощью создания аппаратно-программного комплекса, предназначенного для идентификации по фотографиям и классификации искусственно выращенных растений, можно определить тип и физиологическое состояние растений, внешние и внутренние факторы. Это необходимый аппаратно-программный комплекс для решения задач фенотипических растений и других биологических систем. Принимаются во внимание искусственно выращенные растения в Северном Казахстане. Исследование является эффективным и актуальным для разработки данного языка программирования. Достижение значительных результатов невозможно без развития аграрного сектора, где прибегают к помощи цифровых технологий. Например, развитые страны увеличивают экономический рост на 80-85%, применяя цифровые технологии. Внедрение IT-технологий в производство позволит снизить затраты на 20%. Казахстанских фермерам следует найти широкое применение цифровым технология, такие как системам GPS, мобильным приложениям, высокотехнологичным датчикам, алгоритмам и спутниковому мониторингу.

the long-term strategic program of development of the country until 2030, the Address of the President of the Republic of Kazakhstan to the people of Kazakhstan «stability and security of the country in the new century» defines the scientific support of agricultural production. With the creation of a hardware and software complex designed for photo recognition and classification of artificially grown plants, it is possible to determine the type and physiological state of plants, external and internal factors. It is the most necessary hardware and software complex for solving problems of phenotypic plants and other biological systems. Artificial plants are considered in Northern Kazakhstan. The research is effective and relevant for the development of this programming language. We cannot achieve great results without developing the agricultural sector with the help of digital technologies. For example, developed countries increase economic growth by 80–85% using digital systems. The introduction of IT technologies in production will reduce costs by 20%. Kazakhstan farmers should make extensive use of digital technologies such as GPS systems, mobile applications, high-tech sensors, algorithms, and satellite monitoring.

 мобильные приложения зерновые культуры сортировка зерновых культур автоматизация сельского хозяйства Java Html Java Html grain crops sorting of grain crops automation of agriculture мobile applications References Deep Neural Networks Based Recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification. URL: https://www.researchgate.net/publication/304308800_Deep_Neural_Networks_Based_Recognition_of_Plant_Diseases_by_Leaf_ Image_Classification Deep Neural Networks Based Recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification. Image_Classification https://www.researchgate.net/publication/304308800_Deep_Neural_Networks_Based_Recognition_of_Plant_Diseases_by_Leaf_ Аграрный курс Северного Казахстана [Электронный ресурс]. – режим доступа: https://camonitor.kz/17467-agrarnyy-kurs-severnogo-kazahstana.html Аграрный курс Северного Казахстана https://camonitor.kz/17467-agrarnyy-kurs-severnogo-kazahstana.html Солтүстік Қазақстандағы өңделген егістік жерлер құрылымын пайдалануда әртараптандырудың тиімділігі қандай? URL: http://baraev.kz/gylymi_makalalar/36-soltstk-azastanday-delgen-egstk-zherler-rylymyn-paydalanuda-rtaraptandyrudy-timdlg-anday.html Солтүстік Қазақстандағы өңделген егістік жерлер құрылымын пайдалануда әртараптандырудың тиімділігі қандай? http://baraev.kz/gylymi_makalalar/36-soltstk-azastanday-delgen-egstk-zherler-rylymyn-paydalanuda-rtaraptandyrudy-timdlg-anday.html Абдимуратов Ж.С. Безопасность жизнедеятельности. Методические указания к выполнению раздела «Расчет производственного освещения» в выпускных работах для всех специальностей. Бакалавриат / Ж.С Абдимуратов, С.Е. Мананбаева. – Алматы: АИЭС, 2009. – 20 с. Абдимуратов Ж. С. Мананбаева С. Е. Безопасность жизнедеятельности. Методические указания к выполнению раздела «Расчет производственного освещения» в выпускных работах для всех специальностей. Бакалавриат Алматы АИЭС Голощапов А. Google Android программирование для мобильных устройств. – СПб., 2011. – 438 с. Голощапов А. Google Android программирование для мобильных устройств СПб.