978-5-907313-92-7 10.31483/a-10234 Право, экономика и управление: актуальные вопросы Law, Economics and Management

В сборнике представлены научные публикации, посвященные вопросам развития экономической науки и права. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Издание может быть полезно научным сотрудникам, преподавателям, студентам, аспирантам и всем, кто интересуется проблемами и перспективами социально-экономического развития и права России и зарубежья.

 Фомин Эдуард Валентинович Fomin Eduard Valentinovich https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 yeresen@yandex.ru Баскакова Наталья Ивановна Baskakova Natalya Ivanovna https://orcid.org/0000-0002-4451-5909 Фомин Эдуард Валентинович Fomin Eduard Valentinovich https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Григорьева Лариса Георгиевна Фомин Эдуард Валентинович Fomin Eduard Valentinovich https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Право, экономика и управление: актуальные вопросы Law, Economics and Management 27 11 2020 Чебоксары ИД «Среда» 2021 Copyright © Руденко В. А., 2020 2020 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 97220 Анализ возможности применения копула-функций в различных моделях стохастической границы Analiz vozmozhnosti primeneniia kopula-funktsii v razlichnykh modeliakh stokhasticheskoi granitsy Руденко Виктория Алексеевна Rudenko Viktoriia Alekseevna vika57vika@yandex.ru ФГБУН «Центральный экономико-математический институт РАН» Россия FPFIS "Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences" Russia 231 234

в данной работе приведен анализ использования математического аппарата копула-функций в моделях стохастической границы. Показана необходимость расширения стандартного класса моделей стохастической границы с помощью моделирования зависимости случайных компонент ошибки. Описаны различные области экономики, в которых применяются указанные расширенные модели.

 эффективность стохастическая граница копула-функции независимость случайных величин References Айвазян С.А. Исследование зависимости случайных составляющих стохастической производственной функции при оценке технической эффективности / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, В.А. Руденко // Прикладная эконометрика, 2014. – №2 (34). – С. 3–18. Айвазян С. А. Афанасьев М. Ю. Руденко В. А. Исследование зависимости случайных составляющих стохастической производственной функции при оценке технической эффективности Прикладная эконометрика 2014 2 (34) 3 18 Aigner D.J., T. Amemiya, and D.J. Poirier. On the Estimation of Production Frontiers: Maximum likelihood estimation of the parameters of discontinuous density function // International economic review. – 1976. – Vol. 17. №2. – P. 377–396. Aigner D. J. Amemiya T. Poirier D. On the Estimation of Production Frontiers: Maximum likelihood estimation of the parameters of discontinuous density function International economic review 1976 2 377 396 Amsler Ch., Prokhorov A., Schmidt P. Using copulas to model time dependence in stochastic frontier models // Econometric Reviews. – 2009. – №33 (5–6), Special Issue in Honor of Les Godfrey Amsler Ch. Prokhorov A. Schmidt P. Using copulas to model time dependence in stochastic frontier models Econometric Reviews 2009 33 (5 Благовещенский Ю. Н. Основные элементы теории копул // Прикладная эконометрика. – 2012. – №26 (2). – С. 113–130. Благовещенский Ю. Н. Основные элементы теории копул Прикладная эконометрика 2012 26 (2) 113 130 Carta A., Steel M.F.G. Modelling multi-output stochastic frontiers using copulas // Computational Statistics & Data Analysis. – 2012. – №56 (11). – P. 3757–3773 Carta A. Steel M. Modelling multi-output stochastic frontiers using copulas Computational Statistics & Data Analysis 2012 56 (11) 3757 3773 Joe H. Multivariate models and dependence concepts. – London: Chapman Hall, 1997. Joe H. Multivariate models and dependence concepts London Chapman Hall Lai H.P., Huang C. Maximum likelihood estimation of seemingly unrelated stochastic frontier regressions // Journal of Productivity Analysis. – 2013. – №40 (1). – P. 1–14. Lai H. P. Huang C. Maximum likelihood estimation of seemingly unrelated stochastic frontier regressions Journal of Productivity Analysis 2013 40 (1) 1 14 Najjari V., Bal H., Ozt¨urk F., Alp I., Stochastic frontier models by copulas and an application // UPB Scientific Bulletin, Series A: Applied Mathematics and Physics. – Vol. 78 (1). – P. 31–41. Najjari V. Bal H. Alp I. Ozt¨urk F. Stochastic frontier models by copulas and an application UPB Scientific Bulletin, Series A: Applied Mathematics and Physics 78 (1) 31 41 Shi P., Zhang B. An Empirical Research on Technological Efficiency & its Influential Factors of Low Carbon Enterprises in China // Management Science and Engineering. – 2011. – 5 (3). – P. 11–15. Shi P. Zhang B. An Empirical Research on Technological Efficiency & its Influential Factors of Low Carbon Enterprises in China Management Science and Engineering 2011 5 (3) 11 15 Sklar A. Random variables, distribution functions, and copulas: Personal look backward and forward // Lecture notes. Monograph series. – 1996. – №28. – P. 1–14 Sklar A. Random variables, distribution functions, and copulas: Personal look backward and forward Lecture notes. Monograph series 1996 28 1 14 Smith M.D. Stochastic frontier models with dependent error components // The Econometrics Journal. – 2008. – №11 (1). – P. 172–192. Smith M. D. Stochastic frontier models with dependent error components The Econometrics Journal 2008 11 (1) 172 192 Tibprasorn P., Autchariyapanitkul K., Chaniam S., Sriboonchitta S. A copula-based stochastic frontier model for financial pricing // IUKM 2015: Integrated uncertainty in knowledge modeling and decision making. – 2015. – P. 151–162. Tibprasorn P. Autchariyapanitkul K. Chaniam S. Sriboonchitta S. A copula-based stochastic frontier model for financial pricing IUKM 2015: Integrated uncertainty in knowledge modeling and decision making 2015 151 162