978-5-907688-89-6 10.31483/a-10526 Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения Digital transformation of education: actual problems, experience of solution

В сборнике представлены статьи участников Всероссийской научно-практической конференции, посвященные распространению лучших педагогических практик внедрения дистанционного, электронного и смешанного форматов обучения, технологий искусственного интеллекта и виртуальной реальности, использования цифровых ресурсов и сервисов в образовательном процессе; применения ИКТ в управлении; проектирования и организации функционирования цифровой среды образовательной организации; подготовки кадров в данной области, а также презентации результатов общенаучных исследований по вопросам цифровой трансформации образования. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в области педагогики, психологии, информатизации образования и менеджмента.

 chief_editor Смыковская Татьяна Константиновна Smykovskaia Tatiana Konstantinovna https://orcid.org/0000-0002-7665-2991 smikov_t@mail.ru Глазов Сергей Юрьевич Glazov Sergei Iur'evich glazov@vspu.ru Смыковская Татьяна Константиновна Smykovskaia Tatiana Konstantinovna https://orcid.org/0000-0002-7665-2991 Смыковская Татьяна Константиновна Smykovskaia Tatiana Konstantinovna https://orcid.org/0000-0002-7665-2991 Смыковская Татьяна Константиновна Smykovskaia Tatiana Konstantinovna https://orcid.org/0000-0002-7665-2991 Глазов Сергей Юрьевич Glazov Sergei Iur'evich Божко Николай Николаевич Bozhko Nikolai Nikolaevich Петрова Татьяна Модестовна Petrova Tat'iana Modestovna https://orcid.org/0000-0001-9510-933X Демина Наталья Викторовна Demina Natalia Viktorovna Махонина Анжела Анатольевна Makhonina Anzhela Anatolevna https://orcid.org/0000-0002-0256-178X Сабанова Людмила Витальевна Sabanova Liudmila Vitalevna Филиппова Евгения Михайловна Filippova Evgeniia Mikhailovna Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения Digital transformation of education: actual problems, experience of solution 23 11 2023 Волгоград ИД «Среда» 2023 © 2023 Ekaterina S. Kubrakova © 2023 Кубракова Е. С. 2023 Кубракова Е. С. Ekaterina S. Kubrakova This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 10.31483/r-109016 109016 Концепция адаптивной системы обучения решению физических задач Kontseptsiia adaptivnoi sistemy obucheniia resheniiu fizicheskikh zadach Кубракова Екатерина Сергеевна Kubrakova Ekaterina Sergeevna KYB_ik@mail.ru Глазов Сергей Юрьевич Glazov Sergei Iur'evich Научный руководитель Supervision glazov@vspu.ru 05cy1av38 ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет» Россия 05cy1av38 Moscow City University Russia 00hcmxe97 Волгоградский государственный социально-педагогический университет Россия 00hcmxe97 Volgograd State Pedagogical University Russia 242 246

в статье представлена концепция адаптивной интеллектуальной системы, предназначенной для обучения решению физических задач. Описаны онтологии графа знаний и навыков составляющих ядро данной системы, а также выделены его особенности построения. Разработаны сценарии функционирования системы, построенные на основе специфики решения физических задач. Сформирована модель продвижения обучающихся по индивидуальным образовательным траекториям.

 индивидуальная образовательная траектория электронный образовательный ресурс нейронные сети адаптивная система граф знаний References Glazov S. The Concept of an Adaptive Intelligent Tutoring System on Solving Problems for Students of Higher Educational Institutions / S. Glazov, O. Maslova, A. Tereshchenko // Lecture Notes in Information Systems and Organisation (Rostov-on-Don 26–28 апреля 2021 г.). – Rostov on/D., 2022. – P. 95–108. – DOI 10.1007/978–3-031–05175–3_10. – EDN GHFNCG Glazov S. Maslova O. Tereshchenko A. The Concept of an Adaptive Intelligent Tutoring System on Solving Problems for Students of Higher Educational Institutions Lecture Notes in Information Systems and Organisation, Rostov-on-Don (26–28 апреля 2021 г 2022 95 108 10.1007/978-3-031-05175-3_10 GHFNCG Алмадакова Г.В. Критерии отбора физических задач при разработке урока в диалоговой форме / Г.В. Алмадакова, Г.Б. Рупасова // Мир науки, культуры, образования. – 2022. – №5. – С. 77–80. doi:10.24412/1991–5497–2022–596–77–80. – EDN MZDIWR Алмадакова Г. В. Рупасова Г. Б. Алмадакова Г.В Критерии отбора физических задач при разработке урока в диалоговой форме Мир науки, культуры, образования 2022 5 77 80 10.24412/1991-5497-2022-596-77-80 MZDIWR Антифеева Е.Л. Решение задач как совокупность физического и математического моделирования явлений / Е.Л. Антифеева // Казанский педагогический журнал. – 2022. – Т. 3. №152. – С. 99–104. Антифеева Е. Л. Решение задач как совокупность физического и математического моделирования явлений Казанский педагогический журнал 2022 3 152 99 104 Высоцкий И.Р. Инструментарий формализации индивидуальных образовательных траекторий / И.Р. Высоцкий, Е.В. Улитина // Прикладная информатика. – 2006. – №6. – С. 77–86. EDN HZMMWB Высоцкий И. Р. Улитина Е. В. Инструментарий формализации индивидуальных образовательных траекторий Прикладная информатика 2006 6 77 86 HZMMWB Гиря И.А. Понятийный граф как основа ведения модели знаний / И.А. Гиря // Машиностроение и компьютерные технологии. – 2011. – №5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatiynyy-graf-kak-osnova-vedeniya-modeli-znaniy (дата обращения: 21.11.2023). – EDN NUCMCZ Гиря И. А. Понятийный граф как основа ведения модели знаний Машиностроение и компьютерные технологии 2011 5 NUCMCZ https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatiynyy-graf-kak-osnova-vedeniya-modeli-znaniy Глазов С.Ю. Адаптивная интеллектуальная обучающая система по решению физических задач для студентов высших учебных заведений / С.Ю. Глазов, О.А. Маслова, А.В. Терещенко // Физическое образование в ВУЗах. – 2022. – Т. 28. №2. – С. 83–97. -DOI 10.54965/16093143_2022_28_2_83. – EDN FBBYXQ Глазов С. Ю. Маслова О. А. Терещенко А. В. Адаптивная интеллектуальная обучающая система по решению физических задач для студентов высших учебных заведений Физическое образование в ВУЗах 2022 28 2 83 97 10.54965/16093143_2022_28_2_83 FBBYXQ Данченко А.Л. Автоматический поиск траектории обучения на семантических графах учебных материалов / А.Л. Данченко, Е.И. Быбко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2010. – Т. 4. №7 (46). – С. 37–43. – EDN TLMRLJ Данченко А. Л. Быбко Е. И. Автоматический поиск траектории обучения на семантических графах учебных материалов Восточно-Европейский журнал передовых технологий 2010 4 7(46) 37 43 TLMRLJ Мезенцева А.А. Автоматическое связывание терминов из научных текстов с сущностями базы знаний / А.А. Мезенцева, Е.П. Бручес, Т.В. Батура // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. – 2021. – Т. 19. №2. – С. 65–75. – DOI 10.25205/1818-7900-2021-19-2-65-75. – EDN RYKKTI Мезенцева А. А. Бручес Е. П. Батура Т. В. Автоматическое связывание терминов из научных текстов с сущностями базы знаний Вестник Новосибирского государственного университета 2021 19 2 65 75 10.25205/1818-7900-2021-19-2-65-75 RYKKTI Муромцев Д.И. Построение графов знаний нормативной документации на основе семантического моделирования и автоматического извлечения терминов / Д.И. Муромцев, И.А. Шилин, Д.А. Плюхин [и др.] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2021. – №21. – С. 256–266. – DOI 10.17586/2226-1494-2021-21-2-256-266. – EDN KCXQLE Муромцев Д. И. Шилин И. А. Плюхин Д. А. Построение графов знаний нормативной документации на основе семантического моделирования и автоматического извлечения терминов Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики 2021 21 256 266 10.17586/2226-1494-2021-21-2-256-266 KCXQLE Муромцев Д.И. Модели и методы индивидуализации электронного обучения в контексте онтологического подхода / Д.И. Муромцев // Онтология проектирования. – 2020. – Т. 10. №1 (35). – С. 34–49. – DOI 10.18287/2223-9537-2020-10-1-34-49. – EDN GVLRRV Муромцев Д. И. Модели и методы индивидуализации электронного обучения в контексте онтологического подхода Онтология проектирования 2020 10 1 (35) 34 49 10.18287/2223-9537-2020-10-1-34-49 GVLRRV Погуляева А.Г. Структура физических знаний при проведении мониторинга познавательной деятельности / А.Г. Погуляева, В.М. Кротов // Веснік Мазырскага дзяржаўнага педагагічнага ўніверсітэта імя І. П. Шамякіна. – 2007. – Т.16. №. 1. – С. 125–130. Погуляева А. Г. Кротов В. М. Структура физических знаний при проведении мониторинга познавательной деятельности Веснік Мазырскага дзяржаўнага педагагічнага ўніверсітэта імя І 2007 16 1 125 130 Полянская М.С. Теория полисортных графов знаний-обучения / М.С. Полянская, В.А. Сухомлин // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2020. – №4. – С. 940–950. – DOI 10.25559/SITITO.16.202004.940-950. – EDN XHPRDT Полянская М. С. Сухомлин В. А. Теория полисортных графов знаний-обучения Современные информационные технологии и ИТ-образование 2020 4 940 950 10.25559/SITITO.16.202004.940-950 XHPRDT Скрипко З.А. Структурирование учебной информации в процессе обучения физике в современной школе / З.А. Скрипко, Н.О. Филатова // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2007. – №6. – С. 105–109. – EDN KKPUQX Скрипко З. А. Филатова Н. О. Структурирование учебной информации в процессе обучения физике в современной школе Вестник Томского государственного педагогического университета 2007 6 105 109 KKPUQX Тельнов В.П. Семантический веб и графы знаний как образовательная технология подготовки кадров для ядерной энергетики / В.П. Тельнов, В.Г. Коровин // Известия вузов Ядерная энергетика. – 2019. – №2. – С. 219–229. – DOI 10.26583/npe.2019.2.19. – EDN HMVBBZ Тельнов В. П. Коровин В. Г. Семантический веб и графы знаний как образовательная технология подготовки кадров для ядерной энергетики Известия вузов Ядерная энергетика 2019 2 219 229 10.26583/npe.2019.2.19 HMVBBZ