978-5-907830-54-7 10.31483/a-10626 Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects

В сборнике представлены статьи участников IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области.

 Фомин Эдуард Валентинович Fomin Eduard Valentinovich https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 yeresen@yandex.ru Баскакова Наталья Ивановна Baskakova Natalya Ivanovna https://orcid.org/0000-0002-4451-5909 Фомин Эдуард Валентинович Fomin Eduard Valentinovich https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Григорьева Лариса Георгиевна Фомин Эдуард Валентинович Fomin Eduard Valentinovich https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects 26 06 2024 Чебоксары ИД «Среда» 2024 Copyright © Гатиятуллина Э. М., 2024 2024 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 10.31483/r-112446 112446 Методы обучения профильным предметам с использованием технологии искусственного интеллекта Metody obucheniia profil'nym predmetam s ispol'zovaniem tekhnologii iskusstvennogo intellekta Гатиятуллина Эльмира Маратовна Gatiiatullina Elmira Maratovna askoelm@mail.ru 01bz4gq06 УВО «Университет управления «ТИСБИ» Россия 01bz4gq06 University of Management «TISBI» Russia 239 245

статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.

 инновационные педагогические технологии адаптивное тестирование цифровая трансформация образования персонализация обучения искусственный интеллект в образовании этика ИИ автоматизация образовательных процессов References Holmes W., Bialik M., Fadel C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign. Holmes W. Bialik M. Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign Уваров А.Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании / А.Ю. Уваров // Информатика и образование. – 2018. – №4. – С. 14–22. – EDN XQXXSH Уваров А. Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании Информатика и образование 2018 4 14 22 XQXXSH Конопатова Н.К. Использование технологий искусственного интеллекта в адаптивном обучении / Н.К. Конопатова // Человек и образование. – 2019. – №3 (60). – С. 42–46. Конопатова Н. К. Использование технологий искусственного интеллекта в адаптивном обучении Человек и образование 2019 3 (60) 42 46 Карпенко М.П. Интеллектуальные роботы в образовательном процессе / М.П. Карпенко, В.Н. Фокина, А.В. Слива // Инновации в образовании. – 2020. – №1. – С. 119–128. Карпенко М. П. Фокина В. Н. Слива А. В. Интеллектуальные роботы в образовательном процессе Инновации в образовании 2020 1 119 128 Лапчик М.П. Образование и интеллектуальные системы: методология, технологии, практика / М.П. Лапчик // Образование и наука. – 2019. – №21 (6). – С. 9–30. Лапчик М. П. Образование и интеллектуальные системы: методология, технологии, практика Образование и наука 2019 21 (6) 9 30 Popenici S.A., Kerr S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12 (1), 22. Popenici S. A. Kerr S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education Ваграменко Я.А. Анализ направлений интеллектуализации современных информационных систем учебного назначения / Я.А. Ваграменко, Г.Ю. Яламов // Управление образованием: теория и практика. – 2020. – №2 (38). – С. 14–25. Ваграменко Я. А. Яламов Г. Ю. Анализ направлений интеллектуализации современных информационных систем учебного назначения Управление образованием: теория и практика 2020 2 (38) 14 25 Шкарупета Е.В. Концептуальные положения использования технологий искусственного интеллекта в образовании / Е.В. Шкарупета, Д.Н. Бачурин // Экономика в промышленности. – 2019. – №12 (3). – С. 248–255. Шкарупета Е. В. Бачурин Д. Н. Концептуальные положения использования технологий искусственного интеллекта в образовании Экономика в промышленности 2019 12 (3) 248 255 Селиверстова Л.Н. Искусственный интеллект в образовании: опыт, проблемы, перспективы / Л.Н. Селиверстова, Е.В. Мельник // Высшее образование в России. – 2020. – №29 (3). – С. 85–95. Селиверстова Л. Н. Мельник Е. В. Искусственный интеллект в образовании: опыт, проблемы, перспективы Высшее образование в России 2020 29 (3) 85 95 Лученков И.Р. Цифровое неравенство в образовании: вызовы и перспективы / И.Р. Лученков // Непрерывное образование: XXI век. – 2021. – №1 (33). – С. 1–10. Лученков И. Р. Цифровое неравенство в образовании: вызовы и перспективы Непрерывное образование: XXI век 2021 1 (33) 1 10 Williamson B. (2017). Big Data in Education: The digital future of learning, policy and practice. Sage. Williamson B. Big Data in Education: The digital future of learning, policy and practice. Sage Зенков А.Р. Образование в условиях искусственного интеллекта: возможности и ограничения / А.Р. Зенков // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. – 2020. – №17 (3). – С. 180–189. Зенков А. Р. Образование в условиях искусственного интеллекта: возможности и ограничения Вестник РУДН 2020 17 (3) 180 189 Вайндорф-Сысоева М.Е. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению / М.Е. Вайндорф-Сысоева, М.Л. Субочева // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. – 2018. – №3. – С. 25–36. – DOI 10.18384/2310-7219-2018-3-25-36. – EDN YLRDRB Вайндорф-Сысоева М. Е. Субочева М. Л. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению Вестник Московского государственного областного университета 2018 3 25 36 10.18384/2310-7219-2018-3-25-36 YLRDRB