this study aims to explore the theoretical underpinnings and experimental frameworks of music therapy, particularly when augmented by artificial intelligence (AI) technology. The increasing integration of AI in various scientific domains and daily life prompts its consideration in medical and musical applications. The primary objective is to assess the efficacy of AI-generated music in music therapy settings. To achieve this, a multi-faceted approach combining synthesis, analysis, induction, deduction, and descriptive methods is employed. Additionally, the historical-genetic method is utilized to trace the genesis and evolution of the music therapy-AI intersection. The practical implications of this research are profound, as the findings can inform the development of music therapy practices that incorporate AI. Initial findings suggest that AI enables a more individualized approach in music therapy, which is advantageous. Furthermore, AI-assisted melody creation for therapeutic purposes is significantly faster than traditional methods relying solely on human composition. Consequently, this study underscores the novelty and significance of AI in music therapy research.
исследование направлено на изучение теоретических основ и экспериментальных разработок музыкальной терапии, особенно в сочетании с технологией искусственного интеллекта (ИИ). Растущая интеграция ИИ в различные научные области и повседневную жизнь побуждает к его использованию в медицине и музыке. Основная цель – оценить эффективность музыки, генерируемой искусственным интеллектом, в условиях музыкальной терапии. Для достижения этой цели используется многогранный подход, сочетающий синтез, анализ, индукцию, дедукцию и описательные методы. Кроме того, историко-генетический метод используется для того, чтобы проследить генезис и эволюцию взаимосвязи музыкальной терапии и искусственного интеллекта. Практическое значение этого исследования весьма велико, поскольку полученные результаты могут послужить основой для разработки методов музыкальной терапии, использующих искусственный интеллект. Первоначальные результаты показывают, что ИИ обеспечивает более индивидуальный подход в музыкальной терапии, что является преимуществом. Кроме того, создание мелодий с помощью ИИ в терапевтических целях происходит значительно быстрее, чем при использовании традиционных методов, основанных исключительно на человеческой композиции. Следовательно, это исследование подчеркивает новизну и значимость искусственного интеллекта в исследованиях музыкальной терапии.