В сборнике представлены статьи участников II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященные актуальным вопросам формирования моделей наставничества и развития профессиональных компетенций педагога. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Статьи представлены в авторской редакции.
в статье рассматривается проблема фундаментального вызова, который генеративные модели искусственного интеллекта (LLM) ставят перед традиционной системой академической оценки. Цель работы – осуществить проактивный сдвиг от контроля использования ИИ к проектированию заданий, устойчивых к автоматизированному выполнению. На основе синтеза педагогических стратегий и анализа технических уязвимостей LLM вводится таксономия ИИ-устойчивых заданий. Она включает три категории: задания с высокой персонализацией, процесс-ориентированные задания и задания, требующие сложного междисциплинарного синтеза. Синтезированные методологические принципы целенаправленно эксплуатируют режимы отказа LLM, особенно их неспособность к убедительной имитации интерактивного процесса и управлению специфическим контекстом. Эффективная защита от ИИ заключается в смещении оценки с продукта на процесс. Это позволяет превратить генеративный ИИ из угрозы в управляемый инструмент, ориентируя высшее образование на развитие критических когнитивных навыков, которые остаются прерогативой человеческого интеллекта.