В монографии представлены научно-исследовательские материалы известных и начинающих ученых, объединенные основной темой современного видения путей развития права и экономического развития. Монография может быть полезна для руководителей, экономистов, менеджеров, юристов и других работников предприятий и организаций, представителей органов государственной власти и местного самоуправления, преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов высших учебных заведений. Материалы представлены в авторской редакции. Ответственность за приведенные в исследовании экономические данные несут авторы.
в главе исследуется трансформация профессии бизнес-аналитика под влиянием развития ИИ и феномена гибридного интеллекта – синергетического взаимодействия человеческого и машинного мышления в принятии решений. Актуальность обусловлена изменениями технологического ландшафта: миграцией в облачные среды, переходом к микросервисной архитектуре, внедрением ИИ в бизнес-процессы. На основе анализа теоретических подходов и эмпирических данных российских и зарубежных компаний раскрывается сущность интеллектуализации социально-экономических систем. Обосновывается необходимость отказа от традиционного бизнес-анализа в пользу гибридных методологий с прогностическими и адаптивными элементами. Разработана новая типология ролей бизнес-аналитика: системный дизайнер экосистем, интерпретатор ИИ-моделей, архитектор данных, этический навигатор. Выделен комплекс компетенций: системное мышление, техническая грамотность, машинное обучение, продуктовое мышление, этическая оценка. Сделан вывод о том, что в условиях гибридного интеллекта происходит не замещение человека машиной, а качественное изменение его роли – переход от исполнителя рутинных операций к стратегическому партнеру, обеспечивающему синергию человеческого суждения и вычислительной мощности алгоритмов.
the chapter investigates the transformation of the business analyst profession amid AI advancements and hybrid intelligence – synergistic human-machine cognition in decision-making. Relevance arises from technological shifts: cloud migrations, microservices architecture, AI integration in business processes. Drawing on theoretical frameworks and empirical data from Russian and international companies, it elucidates the intellectualization of socio-economic systems. The study justifies abandoning traditional business analysis for hybrid methodologies incorporating predictive and adaptive elements. A novel typology of business analyst roles is introduced: systems ecosystem designer, AI model interpreter, data architect, ethical navigator. Key competencies are identified: systems thinking, technical literacy, machine learning basics, product mindset, ethical evaluation. It is concluded that in the context of hybrid intelligence, there is not a replacement of a person by a machine, but a qualitative change in his role – the transition from a performer of routine operations to a strategic partner providing synergy of human judgment and the computing power of algorithms.