978-5-908083-98-0 Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества Мурзина Жанна Владимировна Murzina Zhanna Vladimirovna https://orcid.org/0000-0003-1322-0515 jinnist@yandex.ru Мурзина Жанна Владимировна Murzina Zhanna Vladimirovna https://orcid.org/0000-0003-1322-0515 jinnist@yandex.ru Егорова Анна Семёновна Egorova Anna Semenovna https://orcid.org/0000-0002-3603-171X annaerenar@mail.ru Мурзина Жанна Владимировна Murzina Zhanna Vladimirovna https://orcid.org/0000-0003-1322-0515 Егорова Анна Семёновна Egorova Anna Semenovna https://orcid.org/0000-0002-3603-171X Игнатьева Светлана Геннадьевна Ignateva Svetlana Gennadyevna Кузнецов Александр Валерьянович Kuznetsov Alexander Valeryanovich https://orcid.org/0000-0002-8740-1610 Малова Ольга Николаевна Malova Olga Nikolaevna Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества Education, innovation, research as a resource for community development 19 05 2026 Чебоксары ИД «Среда» 1900 © 2026 Oleg P. Yuzhalin, Ivan A. Filatov © 2026 Южалин О. П., Филатов И. А. 2026 Южалин О. П., Филатов И. А. Oleg P. Yuzhalin, Ivan A. Filatov This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 167195 The impact of artificial intelligence on English language learning among university students: opportunities, risks, and pedagogical conditions Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка студентами: возможности, риски и педагогические условия Южалин Олег Павлович Yuzhalin Oleg Pavlovich olehyuzhalin@yandex.ru Филатов Иван Александрович Filatov Ivan Aleksandrovich filarov_ivan@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-1535-3338 Филипская Анастасия Вадимовна Filipskaya Anastasia Vadimovna Научный руководитель Supervision filipskaya@mirea.ru МИРЭА – Российский технологический университет Россия MIREA – Russian Technological University Russia

this article reviews recent evidence on how artificial intelligence (AI) affects English language learning among university students. Based on systematic reviews, meta-analyses, empirical studies, and UNESCO guidance, the paper shows that AI can support vocabulary, writing, reading, speaking practice, and self-regulated learning. At the same time, it can weaken learning when students rely on it uncritically or use it without ethical boundaries. The article argues that AI is most effective as a supplementary tool within teacher-guided instruction and proposes conditions for responsible classroom integration.

в статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на изучение английского языка студентами вузов. На основе современных обзоров, мета-анализов, эмпирических работ и рекомендаций ЮНЕСКО показано, что ИИ помогает в развитии словаря, письма, чтения, устной речи и саморегуляции. Одновременно подчеркиваются риски некритического использования, чрезмерной зависимости и нарушения академической честности. Обосновывается вывод о том, что ИИ наиболее эффективен как вспомогательный инструмент в обучении под руководством преподавателя.

 студенты искусственный интеллект изучение английского языка генеративный ИИ саморегуляция обучения artificial intelligence university students generative AI English language learning self-regulated learning References Chang W.-L. Evaluating AI's impact on self-regulated language learning: A systematic review / W.-L. Chang, J.-C.-Y. Sun // System. – 2024. – Vol. 126. – P. 103484. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103484. EDN: NSEXYU Chang W-L 10.1016/j.system.2024.103484 NSEXYU Guan L. AI in informal digital English learning: A meta-analysis of its effectiveness on proficiency, motivation, and self-regulation / L. Guan, S. Li, M.M. Gu // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 7. – P. 100323. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100323. EDN: VRTPEM Guan L 10.1016/j.caeai.2024.100323 VRTPEM Effects of an AI-supported approach to peer feedback on university EFL students' feedback quality and writing ability / K. Guo, M. Pan, Y. Li, C. Lai // The Internet and Higher Education. – 2024. – Vol. 63. – P. 100962. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2024.100962. EDN: LZWYWL Pan M. Lai C. 10.1016/j.iheduc.2024.100962 LZWYWL Law L.-H. Application of generative artificial intelligence (GenAI) in language teaching and learning: A scoping literature review / L.-H. Law // Computers and Education Open. – 2024. – Vol. 6. – P. 100174. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100174. EDN: PPOMFV Law L-H 10.1016/j.caeo.2024.100174 PPOMFV Two years of innovation: A systematic review of empirical generative AI research in language learning and teaching / B. Li, Y.L. Tan, C. Wang, V. Lowell // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 9. – P. 100445. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100445. EDN: HRUKXJ Tan Y. L. Wang C. Lowell V. 10.1016/j.caeai.2025.100445 HRUKXJ Miao F. Guidance for generative AI in education and research / F. Miao, W. Holmes. – Paris: UNESCO, 2023. Miao F UNESCO 2023 2023 Miao F. AI competency framework for teachers / F. Miao, M. Cukurova. – Paris: UNESCO, 2024. Miao F UNESCO 2024 2024 Miao F. AI competency framework for students / F. Miao, K. Shiohira, N. Lao. – Paris: UNESCO, 2024. Miao F UNESCO 2024 2024 Teng M.F. “ChatGPT is the companion, not enemies”: EFL learners' perceptions and experiences in using ChatGPT for feedback in writing / M.F. Teng // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 7. – P. 100270. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100270. EDN: EACJUU Teng M. F. 10.1016/j.caeai.2024.100270 EACJUU