978-5-908172-23-3 10.31483/a-10910 Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты Principles of building a new ecosystem: social, economic and legal aspects

В монографии представлены научно-исследовательские материалы известных и начинающих ученых, объединенные основной темой современного видения социально-экономического развития. Монография может быть полезна для руководителей, экономистов, менеджеров, юристов и других работников предприятий и организаций, представителей органов государственной власти и местного самоуправления, преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов высших учебных заведений.

 chief_editor Фомин Эдуард Валентинович Fomin Eduard Valentinovich https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 yeresen@yandex.ru ИД «Среда» 1900 © 2026 Olga I. Khudiakova © 2026 Худякова О. Ю. 2026 Худякова О. Ю. Olga I. Khudiakova This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 10.31483/r-168882 168882 Трансформация национальной инновационной системы в экосистемный формат: эконометрический анализ кадрового детерминизма и институциональных лагов Transformation of the national innovation system into an ecosystem format: econometric analysis of personnel determinism and institutional lags https://orcid.org/0000-0001-6335-0372 Худякова Ольга Юрьевна Khudiakova Olga Iurevna hudyakova.olga@mail.ru Дипломатическая академия МГИМО МИД Российской Федерации Россия Diplomatic Academy of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation Russia 132 150

В главе исследуются системные дисбалансы национальной инновационной системы (НИС) России в контексте обеспечения технологического суверенитета. На основе анализа временных рядов за 2000–2024 гг. с использованием коинтеграционного анализа и векторных авторегрессий установлено, что НИС функционирует асимметрично: отсутствует статистически значимое влияние созданной инфраструктуры на генерацию интеллектуальной собственности, а также обратная связь – патенты не стимулируют мгновенное создание новых институтов. Единственным устойчивым драйвером изобретательской активности выступает человеческий капитал высокого уровня – исследователи со степенями. Расширение штата сотрудников является главным триггером бюрократического роста числа юридических лиц в секторе НИОКР. Научная новизна: эконометрически обоснована концепция «институционального лага», доказано отсутствие коинтеграции между результатами науки и инфраструктурой; количественно разделены факторы-детерминанты двух контуров НИС (качество элит vs физический объём труда); показана неэффективность относительных бюджетных показателей для прогнозирования микрошоков в инновационном процессе. Сделан вывод о необходимости смены парадигмы управления: переход от директивного строительства НИИ к точечной поддержке остепенённых коллективов и созданию гибких правовых механизмов.

The chapter examines the systemic imbalances of Russia's national innovation system (NIS) in the context of ensuring technological sovereignty. Based on an analysis of time series data for 2000–2024 using cointegration analysis and vector autoregressions, it is established that the NIS operates asymmetrically: there is no statistically significant impact of the created infrastructure on the generation of intellectual property, nor is there feedback – patents do not stimulate the immediate creation of new institutions. The only sustainable driver of inventive activity is high-level human capital – researchers with advanced degrees. Expanding staff numbers is the main trigger for the bureaucratic growth in the number of legal entities in the R&D sector. The scientific novelty lies in the econometric substantiation of the concept of “institutional lag,” demonstrating the absence of cointegration between scientific outputs and infrastructure; quantitatively differentiating the determinant factors of the two NIS circuits (elite quality vs. physical labor volume); and showing the ineffectiveness of relative budget indicators for forecasting micro-shocks in the innovation process. The conclusion is drawn that a paradigm shift in governance is necessary: a transition from directive construction of research institutes to targeted support for degree-holding research teams and the creation of flexible legal mechanisms.

 национальная инновационная система интеллектуальная собственность технологический суверенитет экосистемный подход в управлении наукой векторная авторегрессия причинность по Грейнджеру институциональные лаги эконометрическое моделирование науки и инноваций intellectual property technological sovereignty national innovation system ecosystem approach in science management vector autoregression Granger causality institutional lags econometric modeling of science and innovation References Дежина И.Г. Научные «центры превосходства» в российских университетах: смена моделей / И.Г. Дежина // ЭКО. – 2020. – №4. – С. 87–109. DOI 10.30680/ECO0131-7652-2020-4-87-109. EDN EGFBFZ Дежина И. Г. Научные «центры превосходства» в российских университетах: смена моделей ЭКО 2020 4 87 109 10.30680/ECO0131-7652-2020-4-87-109 EGFBFZ Зборовский Г.Е. Научно-педагогическое сообщество вузов России как объект мобилизации ресурсности / Г.Е. Зборовский, П.А. Амбарова // Вестник Института социологии. – 2023. – Т. 14. №4. – С. 271–287. DOI 10.19181/vis.2023.14.4.15. EDN TGHMYX Зборовский Г. Е. Амбарова П. А. Научно-педагогическое сообщество вузов России как объект мобилизации ресурсности Вестник Института социологии 2023 14 4 271 287 10.19181/vis.2023.14.4.15 TGHMYX Каменский Д.А. Применение моделей векторной авторегрессии при прогнозировании в финансах и экономике / Д.А. Каменский // Фундаментальные исследования. – 2019. – №5. – С. 45–49. EDN SUVAPD Каменский Д. А. Применение моделей векторной авторегрессии при прогнозировании в финансах и экономике Фундаментальные исследования 2019 5 45 49 SUVAPD Кравченко С.И. Идентификация национальной инновационной системы в глобализированной среде / С.И. Кравченко // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2021. – Т. 12. №4. – С. 335–343. DOI 10.17747/2618-947X-2021-4-335-343. EDN VJCSBS Кравченко С. И. Идентификация национальной инновационной системы в глобализированной среде Стратегические решения и риск-менеджмент 2021 12 4 335 343 10.17747/2618-947X-2021-4-335-343 VJCSBS Мелихова Л.А. Формирование и развитие национальной инновационной системы: ретроспектива и перспектива / Л.А. Мелихова, С.А. Савина, К.В. Заварыкин // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – Т. 13. №12. – С. 5435–5452. DOI 10.18334/epp.13.12.119824. EDN EESCMV Мелихова Л. А. Савина С. А. Заварыкин К. В. Формирование и развитие национальной инновационной системы: ретроспектива и перспектива Экономика, предпринимательство и право 2023 13 12 5435 5452 10.18334/epp.13.12.119824 EESCMV Светуньков С.Г. Перспективы использования векторных авторегрессий в экономическом прогнозировании / С.Г. Светуньков, М.П. Баженова, Е.В. Лукаш // Современная экономика: проблемы и решения. – 2022. – №6(150). – С. 44–57. DOI 10.17308/meps/2078-9017/2022/6/44-57. EDN GMDMXM Светуньков С. Г. Баженова М. П. Лукаш Е. В. Перспективы использования векторных авторегрессий в экономическом прогнозировании Современная экономика: проблемы и решения 2022 6(150) 44 57 10.17308/meps/2078-9017/2022/6/44-57 GMDMXM Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. Раздел «Открытые данные». – URL: https://rosstat.gov.ru/opendata (дата обращения: 10.06.2026). Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. Раздел «Открытые данные» https://rosstat.gov.ru/opendata Худякова О.Ю. Моделирование нелинейной динамики в инновационной деятельности: методология, тенденции, прогнозы / О.Ю. Худякова // Современные аспекты развития экономики и юриспруденции: монография / под общ. ред. Г.Ю. Гуляева. – Пенза: Наука и Просвещение, 2025. – С. 68–79. EDN PAYCRX Худякова О. Ю. Моделирование нелинейной динамики в инновационной деятельности: методология, тенденции, прогнозы Современные аспекты развития экономики и юриспруденции: монография 2025 68 79 PAYCRX Шонематов И.Т. Эволюция теоретических подходов к определению и структурированию инновационных экосистем: от линейных моделей к платформенным конфигурациям / И.Т. Шонематов // Экономика, предпринимательство и право. – 2026. – Т. 16. №1. – С. 335–354. DOI 10.18334/epp.16.1.124584. EDN JSBDEH Шонематов И. Т. Эволюция теоретических подходов к определению и структурированию инновационных экосистем Экономика, предпринимательство и право 2026 16 1 335 354 10.18334/epp.16.1.124584 JSBDEH Audretsch D.B. R&D Spillovers and the Geography of Innovation and Production / D.B. Audretsch, M.P. Feldman // The American Economic Review. – 1996. – Vol. 86. No. 3. – P. 630–640. – URL: http://www.jstor.org/stable/2118216 (дата обращения: 15.07.2026). Audretsch D. B. Feldman M. P. R&D Spillovers and the Geography of Innovation and Production The American Economic Review 1996 86 3 630 640 http://www.jstor.org/stable/2118216 Stephan P.E. How Economics Shapes Science / P.E. Stephan. – Cambridge, MA; London: Harvard University Press, 2012. – 304 p. Stephan P. E. How Economics Shapes Science MA;