В сборнике представлены статьи участников II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященные актуальным вопросам образовательных процессов. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в области педагогики, психологии и социологии. Статьи представлены в авторской редакции.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью переосмысления архитектурных моделей высшего образования в условиях экспоненциального роста информационных потоков и перехода к экономике данных. Целью работы является определение методологических основ построения адаптивных образовательных экосистем, ядром которых выступают технологии генеративного искусственного интеллекта. В статье анализируется переход от линейных образовательных траекторий к сетевым экосистемам, характеризующимся синергией, децентрализацией и клиентоориентированностью. Рассмотрена роль генеративного ИИ не только как инструмента автоматизации рутинных процессов, но как фактора формирования интеллектуальной среды, способной к персонализации обучения и адаптации контента в режиме реального времени. Определены риски внедрения, связанные с прозрачностью алгоритмов, утратой управляемости индивидуальными траекториями и безопасностью данных. Успешная интеграция ИИ требует смены педагогической парадигмы, где преподаватель трансформируется из транслятора знаний в модераторе и наставника, владеющего навыками промпт-инжиниринга и критического анализа.