978-5-908172-26-4 Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects

В сборнике представлены статьи участников II Всероссийской научно-практической конференции. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Ответственность за приведенные в исследовании экономические данные несут авторы. Статьи представлены в авторской редакции.

 Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 yeresen@yandex.ru Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 yeresen@yandex.ru Баскакова Наталья Ивановна https://orcid.org/0000-0002-4451-5909 Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Григорьева Лариса Георгиевна Фомин Эдуард Валентинович https://orcid.org/0000-0001-6708-9909 Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects 26 08 2026 Чебоксары ИД «Среда» 1900 © 2026 Кукарцева С. В., Соловьева Т. В., Прудкий А. С. 2026 Кукарцева С. В., Соловьева Т. В., Прудкий А. С. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 169030 Структурно-функциональное проектирование интеллектуальных IIoT-систем как фактор устойчивого развития цифровой экономики Кукарцева Светлана Владиславовна svetavlad2018@mail.ru Соловьева Татьяна Владимировна Прудкий Александр Сергеевич prudkiy@rgau-msha.ru Вахрушева Инна Алексеевна Научный руководитель 0485fyg31 Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева Россия ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева» Россия 203 206

В статье рассмотрен метод структурно-функционального проектирования интеллектуальных систем промышленного интернета вещей, основанный на поэтапной декомпозиции объекта и рациональном распределении вычислительных ресурсов между Edge и Cloud уровнями. Пятислойная архитектурная модель интегрирует сенсоры, коммуникации, распределённые узлы, ML-модули и прикладные сервисы; критерий L = αT + βC_r формализует баланс отклика и ресурсоёмкости. Обосновано значение метода для экономики цифровизации: масштабируемость, модульность, ресурсная эффективность как условия устойчивого развития.

 цифровая экономика устойчивое развитие структурно-функциональное проектирование IIoT Edge-вычисления ресурсоэффективность References Функциональное моделирование бизнес-процессов как основа проектирования информационных систем предприятия / М.В. Журавлев, Б.В. Потапов, С.В. Пчелинцева, Д.И. Тудаков // Социально-экономические процессы современного общества: материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 10 февраля 2026 г.). – Чебоксары: Среда, 2026. – С. 163–167. EDN LVNZDY Журавлев М. В. Потапов Б. В. Пчелинцева С. В. Тудаков Д. И. Функциональное моделирование бизнес-процессов как основа проектирования информационных систем предприятия Социально-экономические процессы современного общества: материалы Всерос 2026 конф 163 167 LVNZDY Чебоксары Среда Архитектура цифровых платформ экологического мониторинга горнопромышленных регионов с использованием облачных и интеллектуальных технологий / Б.В. Потапов, М.В. Журавлев, А.А. Ступина, С.В. Пчелинцева // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 113–118. EDN MXAZUV Потапов Б. В. Журавлев М. В. Ступина А. А. Пчелинцева С. В. Архитектура цифровых платформ экологического мониторинга горнопромышленных регионов с использованием облачных и интеллектуальных технологий Известия Тульского государственного университета 2026 1 113 118 MXAZUV Использование нейросетевых алгоритмов для прогноза коллекторских свойств нефтегазоносных пород по геофизическим данным скважин / В.В. Кукарцев, Б.В. Потапов, С.В. Пчелинцева, М.В. Журавлев // Геология и Геофизика Юга России. – 2026. – Т. 16. №2. – С. 256–267. DOI 10.46698/VNC.2026.90.55.001. EDN KEEVXM Кукарцев В. В. Потапов Б. В. Пчелинцева С. В. Журавлев М. В. Использование нейросетевых алгоритмов для прогноза коллекторских свойств нефтегазоносных пород по геофизическим данным скважин Геология и Геофизика Юга России 2026 16 2 256 267 10.46698/VNC.2026.90.55.001 KEEVXM Интеллектуальные модели анализа геоэкологических рисков горнопромышленных территорий на основе ансамблевых методов машинного обучения / Б.В. Потапов, М.В. Журавлев, А.А. Ступина, Л.А. Казаковцев // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 108–112. EDN SJGJHI Потапов Б. В. Журавлев М. В. Ступина А. А. Казаковцев Л. А. Интеллектуальные модели анализа геоэкологических рисков горнопромышленных территорий на основе ансамблевых методов машинного обучения Известия Тульского государственного университета 2026 1 108 112 SJGJHI Tudakov D.I. Adaptive Performance Management of Transactional Databases in Automated Process Control Systems Based on Probabilistic Fragmentation Prediction / D.I. Tudakov, B.V. Potapov, S.V. Pchelintseva // 2026 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). – IEEE, 2026. – P. 1178–1182. Tudakov D. I. Potapov B. V. Pchelintseva S. V. Adaptive Performance Management of Transactional Databases in Automated Process Control Systems Based on Probabilistic Fragmentation Prediction 2026 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM) 2026 1178 1182 Сравнительный анализ статистических и нейросетевых методов прогнозирования геоэкологических показателей горнодобывающих объектов / А.А. Ступина, Б.В. Потапов, М.В. Журавлев, С.В. Пчелинцева // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2025. – №4. – С. 125–130. EDN ITXOMF Ступина А. А. Потапов Б. В. Журавлев М. В. Пчелинцева С. В. Сравнительный анализ статистических и нейросетевых методов прогнозирования геоэкологических показателей горнодобывающих объектов Известия Тульского государственного университета 2025 4 125 130 ITXOMF Прогнозирование тепловых процессов в подземных горных сооружениях с использованием рекуррентных нейронных сетей / М.В. Журавлев, Б.В. Потапов, С.В. Пчелинцева, В.В. Кукарцев // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2025. – №3. – С. 205–211. EDN LZFRCG Журавлев М. В. Потапов Б. В. Пчелинцева С. В. Кукарцев В. В. Прогнозирование тепловых процессов в подземных горных сооружениях с использованием рекуррентных нейронных сетей Известия Тульского государственного университета 2025 3 205 211 LZFRCG Stepantsevich M.N. Federated Learning for Privacy-Preserving Energy Consumption Prediction in Smart Buildings / M.N. Stepantsevich, B.V. Potapov // 2026 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy (AISEI). – IEEE, 2026. – P. 1182–1187. Stepantsevich M. N. Potapov B. V. Federated Learning for Privacy-Preserving Energy Consumption Prediction in Smart Buildings 2026 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy (AISEI) 2026 1182 1187 Shcherban P.S. Detection of defects in steel oil and gas operating pipelines using a neural network, based on the results of optical diagnostics / P.S. Shcherban, B.V. Potapov, A.N. Karagadyan // Research on Engineering Structures and Materials. – 2025. – P. 3051–3068. Shcherban P. S. Potapov B. V. Karagadyan A. N. Detection of defects in steel oil and gas operating pipelines using a neural network, based on the results of optical diagnostics Research on Engineering Structures and Materials 2025 3051 3068 Пчелинцева С.В. Применение методов компьютерного зрения для автоматизированной диагностики деформаций и разрушений горных выработок / С.В. Пчелинцева, М.В. Журавлев // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 359–364. EDN KOUAZF Пчелинцева С. В. Журавлев М. В. Применение методов компьютерного зрения для автоматизированной диагностики деформаций и разрушений горных выработок Известия Тульского государственного университета 2026 1 359 364 KOUAZF Проектирование модуля информационной системы как фактор повышения качества сервисных услуг предприятия / Л.В. Красовская, Б.В. Потапов, С.В. Пчелинцева, М.В. Журавлев // Право, экономика и управление: теория и практика. – Чебоксары: Среда, 2025. – С. 191–194. EDN CHXXVN Красовская Л. В. Потапов Б. В. Пчелинцева С. В. Журавлев М. В. Проектирование модуля информационной системы как фактор повышения качества сервисных услуг предприятия Право, экономика и управление: теория и практика 2025 191 194 CHXXVN Kukartseva S.V. Method of Structural-Functional Design of Intelligent Industrial IoT Systems / S.V. Kukartseva, A.V. Marchenko, T.I. Mariupolskiy // 2026 International Conference on Smart Industry and Digitalization (SmartIndustryCon). – IEEE, 2026. – P. 1240–1244. Kukartseva S. V. Marchenko A. V. Mariupolskiy T. I. Method of Structural-Functional Design of Intelligent Industrial IoT Systems 2026 International Conference on Smart Industry and Digitalization (SmartIndustryCon) 2026 1240 1244 Интеграция геоинформационных систем и алгоритмов искусственного интеллекта для мониторинга геотехнической устойчивости объектов горной инфраструктуры / Л.А. Казаковцев, А.С. Прудкий, И.А. Вахрушева, М.С. Никаноров // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 354–359. EDN EGFSPA Казаковцев Л. А. Прудкий А. С. Вахрушева И. А. Никаноров М. С. Интеграция геоинформационных систем и алгоритмов искусственного интеллекта для мониторинга геотехнической устойчивости объектов горной инфраструктуры Известия Тульского государственного университета 2026 1 354 359 EGFSPA Интерпретируемые модели машинного обучения в задачах оценки экологической и промышленной безопасности горнодобывающих предприятий / Л.А. Казаковцев, А.С. Прудкий, И.А. Вахрушева, А.Н. Лосев // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2026. – №1. – С. 169–174. EDN GNIXFD Казаковцев Л. А. Прудкий А. С. Вахрушева И. А. Лосев А. Н. Интерпретируемые модели машинного обучения в задачах оценки экологической и промышленной безопасности горнодобывающих предприятий Известия Тульского государственного университета 2026 1 169 174 GNIXFD