978-5-6041637-0-2 10.31483/a-22 Развитие науки и образования Education and science: current trends

В коллективной монографии представлены научно-исследовательские материалы известных и начинающих ученых, объединенные основной темой современного видения путей развития науки и образования.

 chief_editor Рябинина Элина Николаевна Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Liudmila Alekseevna laabramova@mail.ru Семенова Светлана Юрьевна Semionova Svetlana Iurevna ssemenova@phsreda.com ИД «Среда» 2018 Copyright © Никишина А. А., Новиков Ю. А., Новиков А. П., 2018 2018 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 10.31483/r-21550 21550 Триединый характер естественного интеллекта THE TRIUNE NATURE OF NATURAL INTELLIGENCE Никишина Анна Александровна Nikishina Anna Aleksandrovna anikishina@gmail.com Новиков Юрий Алексеевич Novikov Iurii Alekseevich novspamregister@mail.ru Новиков Александр Петрович Novikov Aleksandr Petrovich alpnovikov@yandex.ru ООО «Эльстер Метроника» Россия OOO "El'ster Metronika" Russia МИРЭА – Российский технологический университет Россия MIREA – Russian Technological University Russia Департамент образования г. Москвы Россия Departament obrazovaniia g. Moskvy Russia 68 104

в монографии впервые сформулирована и описана спиральная технология исследований и моделирования естественного интеллекта с трехшаговыми витками. В настоящее время широко известны работы только первых двух шагов первого витка спиральной технологии. Потребность в этой технологии продиктована невозможностью познать естественный интеллект, препарируя его или сканируя каким-либо излучением. Технология позволяет переключиться на высокоэффективные планомерные работы вместо дискуссий о сущности искусственного и естественного интеллектов, а также вместо мечтательного ожидания таинственных эвристик для решения вопросов, выдвигаемых при создании искусственного интеллекта. В основу теории при создании новой технологии положен результат поиска конструктивного характера в толковании понятия «естественный интеллект», то есть толкование триединого характера естественного интеллекта. Первичной целью исследований по теме монографии авторы приняли формулировку и описание положений теоретического базиса решения вопросов представления знаний в компьютерных системах. Создание теоретического базиса становится возможным только при осознании триединого характера естественного интеллекта. Теоретический базис соответствует естественнонаучным позициям при исследовании и моделировании гносеологической модели (объективно обособленной части, единством с двумя другими частями составляющей естественный интеллект). Теоретический базис востребован для получения моделей знаний в компьютерных системах, выделения на множестве этих моделей классов и тем самым для формирования технических требований в работах по созданию новых оболочек систем, основанных на знаниях, реализующих модели знаний новых классов. В работах, ориентированных на достижение заявленной цели, и в монографии убедительно показано, что целый пласт уже выполненных масштабных работ по формированию классов моделей знаний в компьютерных системах не был базирован на естественно-научных позициях, и именно поэтому результаты уже выполненных работ не востребованы при создании новых систем, основанных на знаниях. Значительная часть монографии содержит описание исторического аспекта работ по заявленной теме. Рассмотрение именно исторического аспекта позволило увидеть субъективные причины, по которым простая в понимании и использовании спиральная технология с трехшаговыми витками (теоретический базис решения вопросов представления знаний в компьютерных системах) столь долго от момента становления и признания научного направления «искусственный интеллект» оставалась не выявленной и не описанной для применения в исследованиях и моделировании естественного интеллекта при создании искусственного интеллекта. В описании исторического аспекта прослеживается вынужденная переориентация работ по теме от чисто практических (не обеспеченных теоретическим базисом) к чисто теоретическим (не сопровождаемым работами по модернизации того или иного программного продукта и по его внедрению в реальное производство). Отмечено также, что возврат на рельсы высокоприбыльных практических работ возможен и целесообразен. И, соответственно, приведены рекомендации для переориентации работ по теме на рельсы практических и высокоприбыльных.

the monograph for the first time formulated and described the spiral technology of research and modeling of natural intelligence with three-step turns. Currently, only the first two steps of the first round of spiral technology are widely known. The need for this technology is dictated by the inability to know the natural intelligence, dissecting it or scanning by any radiation. The technology allows us to switch to high-performance systematic work instead of discussions about the nature of artificial and natural intelligence, as well as instead of the dreamy expectation of mysterious heuristics to address issues raised in the creation of artificial intelligence. The basis of the theory in the creation of a new technology is the result of the search for a constructive character in the interpretation of the concept of natural intelligence, that is, the interpretation of the triune nature of natural intelligence. The primary purpose of research on the subject of the monograph, the authors adopted the formulation and description of the theoretical basis of solving the problems of knowledge representation in computer systems. The creation of a theoretical basis becomes possible only with the realization of the triune nature of natural intelligence. The theoretical basis corresponds to the natural science positions in the study and modeling of the epistemological model (objectively isolated part, the unity with the other two parts of the natural intelligence component). The theoretical basis is in demand for obtaining knowledge models in computer systems, allocation on a set of these models of classes, and thus, for the formation of technical requirements in the work on the creation of new shells of knowledge-based systems that implement knowledge models of new classes. In the works focused on achievement of the declared purpose, and in the monograph it is convincingly shown that the whole layer of already executed large-scale works on formation of classes of models of knowledge in computer systems was not based on natural science positions, and for this reason results of already performed works are not demanded at creation of new systems based on knowledge. A significant part of the monograph contains a description of the historical aspect of the works on the stated topic. The consideration of the historical aspect allowed us to see the subjective reasons why the simple to understand and use spiral technology with three-step turns (the theoretical basis for solving the problems of knowledge representation in computer systems) for so long from the moment of formation and recognition of the scientific direction «artificial intelligence» remained undetected and not described for use in research and modeling of natural intelligence in the creation of artificial intelligence. The description of the historical aspect shows the forced reorientation of works on the topic from purely practical (not provided with a theoretical basis) to purely theoretical (not accompanied by works on the modernization of a software product and its implementation in real production). It is also noted that the return to the rails of highly profitable practical work is possible and appropriate. And, accordingly, recommendations for reorientation of works on the topic on the rails of practical and highly profitable are given.

 искусственный интеллект представление знаний в компьютерных системах классы моделей знаний моделирование естественного интеллект создание основанных на знаниях оболочек систем knowledge representation in computer systems classes of knowledge models artificial intelligence modeling of natural intelligence creation of shells of knowledge-based systems References Никишина А.А. Начала конструктивного толкования понятия естественный интеллект / А.А. Никишина, Ю.А. Новиков, А.П. Новиков // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2018): Сборник научных трудов XXI Российской научной конференции (г. Москва, 25–28 апреля 2018 г.). – М., 2018. – С. 212–219. Никишина А. А. Новиков Ю. А. Новиков А. П. Начала конструктивного толкования понятия естественный интеллект Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ 2018 212 219 М. Новиков А.П. Постановка задачи представления знаний в компьютерных системах // Прикладная информатика. Т. 11. – 2016. – №2 (62). – С. 107–143. Новиков А. П. Постановка задачи представления знаний в компьютерных системах Прикладная информатика. Т. 11 2016 №2 (62) 107 143 Новиков А.П. Соответствие каждой конкретной модели требованиям планируемого множества видов обработки / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Вестник Московского педагогического университета. Сер. Информатика и информатизация образования. – 2015. – №4 (34). – С. 14–19. Новиков А. П. Сурхаев М. А. Никишина А. А. Соответствие каждой конкретной модели требованиям планируемого множества видов обработки Вестник Московского педагогического университета. Сер. Информатика и информатизация образования 2015 №4 (34) 14 19 Новиков А.П. Толкование понятия, именуемого «задача представления знаний» / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. – 2014. – №5. – С. 180–188. Новиков А. П. Сурхаев М. А. Никишина А. А. Толкование понятия, именуемого «задача представления знаний» Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО 2014 №5 180 188 Новиков А.П. Свобода выбора параметров для выделения видов обработки и классов представления знаний / А.П. Новиков, А.А. Никишина // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2017): Материалы XX Российской научной конференции (г. Москва, РЭУ им. Г. В. Плеханова, 26–28 апреля 2017 г.). – М., 2017. – С. 162–167. Новиков А. П. Никишина А. А. Свобода выбора параметров для выделения видов обработки и классов представления знаний Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ 2017 162 167 М. Новиков А.П. Недопустимость обособления исследований по представлению знаний из исследований по созданию искусственного интеллекта / А.П. Новиков, В.А. Смольянинова, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 12. – 2017. – №1 (67). – С. 121–136. Новиков А. П. Смольянинова В. А. Сурхаев М. А. Никишина А. А. Недопустимость обособления исследований по представлению знаний из исследований по созданию искусственного интеллекта Прикладная информатика. Т. 12 2017 №1 (67) 121 136 Ивин А.А. Словарь по логике / А.А. Ивин, А.Л. Никифоров. – М.: Гуманитарный изд. центр Владос, 1997. Ивин А. А. Никифоров А. Л. Словарь по логике М. Гуманитарный изд. центр Владос Данчул А.Н. Самопрограммируемость интеллектуальных систем / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М., 2008. – С. 171–181. Данчул А. Н. Новиков А. П. Самопрограммируемость интеллектуальных систем Автоматизация в промышленности Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управленияапреля 2008 г.) 171 181 М. Кузнецов С.А. Большой толковый словарь русского языка. – 1-е изд. – СПб.: Норинт, 1998. Кузнецов С. А. Большой толковый словарь русского языка СПб. Норинт Болотова Л.С. Практическая значимость результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» / Л.С. Болотова, В.А. Смольянинова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. – 2013. – №4 (46). – C. 114–128. Болотова Л. С. Смольянинова В. А. Новиков А. П. Никишина А. А. Практическая значимость результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» Прикладная информатика 2013 №4 (46) 114 128 Болотова Л.С. Интеграция результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. – 2013. – №5 (47). – С. 125–136. Болотова Л. С. Новиков А. П. Никишина А. А. Интеграция результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» Прикладная информатика 2013 №5 (47) 125 136 Болотова Л.С. «Машины, имитирующие жизнь». Особенность архитектуры таких программных систем / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 10. – 2015. – №1 (55). – С. 114–140. Болотова Л. С. Новиков А. П. Сурхаев М. А. Никишина А. А. «Машины, имитирующие жизнь». Особенность архитектуры таких программных систем Прикладная информатика. Т. 10 2015 №1 (55) 114 140 Сурхаев М.А. Толкование понятия «машина, имитирующая жизнь» / М.А. Сурхаев, А.П. Новиков, А.А. Никишина, Т.А. Авчиева // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Сер. Общественные и гуманитарные науки. – 2015. – №1 (30). – С. 41–46. Сурхаев М. А. Новиков А. П. Никишина А. А. Авчиева Т. А. Толкование понятия «машина, имитирующая жизнь» Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Сер. Общественные и гуманитарные науки 2015 №1 (30) 41 46 Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. – 2-е изд-е. – М. – СПб. – Киев: ИД Вильямс, 2006. Рассел С. Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход Киев ИД Вильямс Новиков А.П. Виды обработки и классы моделей знаний в компьютерных системах / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А Никишина // Прикладная информатика. – 2017. – №6 (72). – С. 101–131. Новиков А. П. Сурхаев М. А. Виды обработки и классы моделей знаний в компьютерных системах Прикладная информатика 2017 №6 (72) 101 131 Данчул А.Н. Толкование понятия, именуемого термином «знания» / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2012): Материалы XV научно-практической конференции (г. Москва, МЭСИ). – М., 2012. – С. 46–51. Данчул А. Н. Новиков А. П. Толкование понятия, именуемого термином «знания» Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2012) 46 51 М. Энциклопедический словарь крылатых слов и выражений / В. Серов. – М.: Локид-Пресс, 2003. Серов В. Энциклопедический словарь крылатых слов и выражений М. Локид-Пресс Качества личности от А до Я [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://podskazki.info/ Качества личности от А до Я https://podskazki.info/ Новиков А.П. Методика разработки программ: «Диалог ввода исходных данных в режиме изменения с использованием прототипов, создаваемых пользователем» // Проблемы создания и развития САПР, АСТПП, ГПС в отрасли: Материалы отраслевого семинара (г. Москва, Центральный научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований, 17–19 декабря 1985 г.). –  М. – С. 25–29. Новиков А. П. Методика разработки программ: «Диалог ввода исходных данных в режиме изменения с использованием прототипов, создаваемых пользователем» Проблемы создания и развития САПР, АСТПП, ГПС в отрасли: Материалы отраслевого семинара (г. Москва, Центральный научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований, 17–19 декабря 1985 г.) М 25 29 Морозов В.А. Оболочка экспертной системы «FICONOCS» как интерфейс между человеком и ЭВМ в расширяемых системах / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Адаптируемые средства программирования. Материалы всесоюзного семинара (г. Кишинев, Кишиневский сельскохозяйственный институт им. М.В. Фрунзе, 25–29 июня 1990 г.). – Кишинев: Молдавское республиканское правление союза НИО СССР; Дом науки и техники МРП СНИО СССР. – С. 76–79. Морозов В. А. Новиков А. П. Оболочка экспертной системы «FICONOCS» как интерфейс между человеком и ЭВМ в расширяемых системах Адаптируемые средства программирования. Материалы всесоюзного семинара (г. Кишинев, Кишиневский сельскохозяйственный институт им. М.В.29 июня 1990 г.) 76 79 НИО СССР; Данчул А.Н. Представление знаний о предметной области на основе гносеологической модели / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Информационные технологии. – 2009. – №10. – С. 44–50. Данчул А. Н. Новиков А. П. Представление знаний о предметной области на основе гносеологической модели Информационные технологии 2009 №10 44 50 Данчул А.Н. Анализ проблемы представления знаний о предметной области / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 3-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, июнь 2009 г.). – М. – С. 92–112. Данчул А. Н. Новиков А. П. Анализ проблемы представления знаний о предметной области Автоматизация в промышленности 92 112 Новиков А.П. Организация сетевых структур знаний, поддерживающая их редактирование: Дис. … канд. техн. наук. – М., 2012. Новиков А. П. Организация сетевых структур знаний, поддерживающая их редактирование: Дис М. Дьячко А.Г. Автоматизированное рабочее место менеджера целевых проектов / А.Г. Дьячко, А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности. Материалы 3-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, июнь 2009 г.). – М. – С. 215–238. Дьячко А. Г. Данчул А. Н. Новиков А. П. Автоматизированное рабочее место менеджера целевых проектов Автоматизация в промышленности. Материалы 3-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, июнь 2009 г.) 215 238 Болотова Л.С. Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний / Л.С. Болотова, А.Н. Данчул, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 9. – 2014. – №1 (49). – С. 107–113; №2 (50). – С. 18–31. Болотова Л. С. Данчул А. Н. Новиков А. П. Никишина А. А. Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний Прикладная информатика. Т. 9 2014 107 113 Дьячко А.Г. Организация «базы процедурных знаний» для расширяемых систем / А.Г. Дьячко, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М. – С. 161–170. Дьячко А. Г. Новиков А. П. Организация «базы процедурных знаний» для расширяемых систем Автоматизация в промышленности 161 170 Дьячко А.Г. Организация «базы имен» объектов и отношений семантической сети для неконтролируемого (бесконтрольного) ее использования / А.Г. Дьячко, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М. – С. 147–161. Дьячко А. Г. Новиков А. П. Организация «базы имен» объектов и отношений семантической сети для неконтролируемого (бесконтрольного) ее использования Автоматизация в промышленности 147 161 РАН, 14 Морозов В.А. Оболочка экспертной системы FICONOCS (версия 3) / В.А. Морозов, А.П. Новиков, Л.Д. Бронивецкая // Информационный листок о научно-техническом достижении №92–1170 УДК 681.518.2 Рубрика 50.41.21 // Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации. Морозов В. А. Новиков А. П. Бронивецкая Л. Д. Оболочка экспертной системы FICONOCS (версия 3) Информационный листок о научно-техническом достижении №92–1170 УДК 681.518.2 Рубрика 50.41.21 Новиков А.П. (исполнитель) Комплекс программ «FICONOCS», Техническая документация. – М.: ЦНИИ ЭИСУ, 1988. – С. 156. Новиков А. П. (исполнитель) Комплекс программ «FICONOCS», Техническая документация М. ЦНИИ ЭИСУ Притча о границах сознания: математик Джордж Данциг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pikabu.ru/story/pritcha_o_granitsakh_soznaniya_matematik_dzhordzh_dantsig_5784642 Притча о границах сознания: математик Джордж Данциг https://pikabu.ru/story/pritcha_o_granitsakh_soznaniya_matematik_dzhordzh_dantsig_5784642 Морозов В.А. Оболочка классификационной экспертной системы «FICONOCS» / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Программное обеспечение ПЭВМ в компьютеризации: Материалы семинара (г. Москва, Московский Дом научно-технической пропаганды имени Ф.Э. Дзержинского. – М.: Общество «Знание» РСФСР,1990. – С. 122–127. Морозов В. А. Новиков А. П. Оболочка классификационной экспертной системы «FICONOCS» Программное обеспечение ПЭВМ в компьютеризации: Материалы семинара (г. Москва, Московский Дом научно-технической пропаганды имени Ф.Э. Дзержинского 122 127 М. Общество «Знание» РСФСР Морозов В.А. Реализация семантической сети в оболочке классификационной экспертной системы FICONOCS / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Методы и системы принятия решений. Системы поддержки процессов проектирования на основе знаний: Сборник научных статей. – Рига: Изд-во Риж. техн. ун-та, 1990. – С. 156–161. Морозов В. А. Новиков А. П. Реализация семантической сети в оболочке классификационной экспертной системы FICONOCS Методы и системы принятия решений. Системы поддержки процессов проектирования на основе знаний: Сборник научных статей 156 161 Рига Изд-во Риж. техн. ун-та Морозов В.А. Автоматизация маркетинга информационной продукции и услуг / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Программирование и практика применения ПЭВМ: Материалы семинара в Московском доме научно-технической пропаганды им. Ф.Э. Дзержинского. – М.: Изд-во общества «Знание» РСФСР, 1991. – С. 68–71. Морозов В. А. Новиков А. П. Автоматизация маркетинга информационной продукции и услуг Программирование и практика применения ПЭВМ: Материалы семинара в Московском доме научно-технической пропаганды им. Ф.Э. Дзержинского 68 71 М. Изд-во общества «Знание» РСФСР Данчул А.Н. Автоматизированное рабочее место специалиста управленческого аппарата предприятия / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Методы и технологии информатизации управленческой деятельности: Сборник научных статей / Под общей ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 190–198. Данчул А. Н. Новиков А. П. Автоматизированное рабочее место специалиста управленческого аппарата предприятия Методы и технологии информатизации управленческой деятельности: Сборник научных статей 190 198 М. Изд-во РАГС Новиков Л.С. Основные принципы построения и редактор базы знаний экспертной системы поиска и прогнозирования новых технических решений / Л.С. Новиков, А.П. Новиков // Сборник ВОТ. Сер. 3. Вып. 6 (236). – М., 1990. – С. 13–19. Новиков Л. С. Новиков А. П. Основные принципы построения и редактор базы знаний экспертной системы поиска и прогнозирования новых технических решений Сборник ВОТ. Сер. 3. Вып. 6 (236) 13 19 М. Новиков А.П. Автоматизированное рабочее место руководителя на основе семантических сетей / А.П. Новиков А.Н. Данчул // Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации: Материалы научно-практической конференции (г. Москва, РАГС, 18–19 апреля 2006 г.). – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 130–137. Новиков А. П. Новиков А. Н. Данчул А. П. Автоматизированное рабочее место руководителя на основе семантических сетей Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации 130 137 М. Изд-во РАГС Болотова Л.С. Проблемы практического внедрения и использования методов искусственного интеллекта / Л.С. Болотова, А.П. Новиков // Научная сессия (г. Москва, НИЯУ МИФИ-2014, 27 января – 01 февраля 2014 г.). Аннотации докладов. В 3 т. Т. 3. Кибербезопасность. Тематическая секция «Интеллектуальные системы и технологии». – М.: НИЯУ МИФИ, 2014. – С. 122. Болотова Л. С. Новиков А. П. Проблемы практического внедрения и использования методов искусственного интеллекта Научная сессия (г. Москва,января М. НИЯУ МИФИ Болотова Л.С. Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 9. – 2014. – №3 (51). – С. 129–136; №4 (52). – С. 109–130. Болотова Л. С. Новиков А. П. Никишина А. А. Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами Прикладная информатика. Т. 9 2014 129 136 Болотова Л.С. Первичная идентификация в технологии информационного поиска / Л.С. Болотова, А.Н. Данчул, А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 10. – 2015. – №4 (58). – С. 128–142; №6 (60). – С. 129–143. Болотова Л. С. Данчул А. Н. Новиков А. П. Сурхаев М. А. Никишина А. А. Первичная идентификация в технологии информационного поиска Прикладная информатика. Т. 10 2015 128 142 Новиков А.П. Естественно-научные позиции в научном направлении «искусственный интеллект» // Ученые записки института социальных и гуманитарных знаний. – 2016. – №2 (14). Ч. 1. Специальное издание: Материалы XXI конференции представителей региональных научно-образовательных сетей «RELARN – 2016». – Казань: Юниверсум. – С. 50–56. Новиков А. П. Естественно-научные позиции в научном направлении «искусственный интеллект» Ученые записки института социальных и гуманитарных знаний 2016 50 56 Новиков А.П. Различение понятий, именованных терминами «знания» и «данные» / А.П. Новиков, А.А. Никишина // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2014): Материалы XVII Российской научно-практической конференции (г. Москва, МЭСИ). – М., 2014. Новиков А. П. Никишина А. А. Различение понятий, именованных терминами «знания» и «данные» Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ 2014 М. Данчул А.Н. Области применения оболочек систем, основанных на знаниях / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Исследование и информатизация управления социально-экономическими, политическими и административными процессами: Сборник научных статей / Под общей ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2010. – С. 59–70. Данчул А. Н. Новиков А. П. Области применения оболочек систем, основанных на знаниях Исследование и информатизация управления социально-экономическими, политическими и административными процессами: Сборник научных статей 59 70 М. Изд-во РАГС Данчул А.Н. Конструктивный взгляд на использование семантических сетей в информационных системах поддержки решений / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Ситуационные центры и перспективные информационно-аналитические средства поддержки принятия решений: Материалы научно-практической конференции (г. Москва, РАГС, 25–27 апреля 2007 г.). – М.: Изд-во РАГС, 2008. – С. 251–257. Данчул А. Н. Новиков А. П. Конструктивный взгляд на использование семантических сетей в информационных системах поддержки решений Ситуационные центры и перспективные информационно-аналитические средства поддержки принятия решений 251 257 М. Изд-во РАГС