978-5-6042304-6-6 10.31483/a-54 Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения Bioheuristics: theory, algorithms and applications

В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.

 ИД «Среда» 2019 © 2019 Sergei I. Rodzin, Iurii A. Skobtsov, Samer A. El'-Khatib © 2019 Родзин С. И., Скобцов Ю. А., Эль-Хатиб С. А. 2019 Родзин С. И., Скобцов Ю. А., Эль-Хатиб С. А. Sergei I. Rodzin, Iurii A. Skobtsov, Samer A. El'-Khatib This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 10.31483/r-22141 22141 Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения Bioheuristics: theory, algorithms and applications https://orcid.org/0000-0002-9327-2309 Родзин Сергей Иванович Rodzin Sergei Ivanovich srodzin@yandex.ru Скобцов Юрий Александрович Skobtsov Iurii Aleksandrovich Эль-Хатиб Самер Аднан El'-Khatib Samer Adnan 01tv9ph92 Южный федеральный университет Россия 01tv9ph92 Southern Federal University Russia 02rsxaa93 ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения» Россия 02rsxaa93 FSAEI of HE "Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation" Russia ООО «Aspose Pty. Ltd» Россия OOO "Aspose Pty. Ltd" Russia

В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.

The book examines the current state and problems of bioheuristics development, biographical and memetic algorithms, the issues of finding optimal solutions by trajectory algorithms and bioheuristics of multicriteria optimization. Ant and swarm bioheuristics, their features and modifications are presented. Hybrid formic and hypeuruistic swarm segmentation algorithms of complexly structured images are considered as applications. The monograph is interdisciplinary, it is addressed to masters and graduate students studying the theory and practice of creating intelligent information systems and technologies, as well as specialists in the theoretical foundations of computer science, software engineering, system analysis, information management and processing, information systems and processes, bioinformatics.

 эксперимент моделирование оптимизация машинное обучение биоэвристика дрейф-анализ муравьиная система рой частиц сегментация изображений функция приспособленности эволюционные вычисления NFL-теорема experiment modeling optimization machine learning bioheuristics drift analysis ant system particle swarm image segmentation fitness function evolutionary computation NFL theorem