978-5-907313-55-2 10.31483/a-200 Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing

В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены подходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.

 ИД «Среда» 2020 © 2020 Ol'ga N. Rodzina © 2020 Родзина О. Н. 2020 Родзина О. Н. Ol'ga N. Rodzina This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 10.31483/r-86037 86037 Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing Родзина Ольга Николаевна Rodzina Ol'ga Nikolaevna 01tv9ph92 Южный федеральный университет Россия 01tv9ph92 Southern Federal University Russia

В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.

 оптимизация алгоритм машинное обучение биоэвристика кластеризация масштабируемость мягкие вычисления нейронная сеть нейроэволюция нечеткая логика параллелизм Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-01-00412