Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Стратегии устойчивого развития: социальные, эконом...
  4. Математический анализ и прогнозирование финансовых...

Математический анализ и прогнозирование финансовых результатов с помощью корреляционно-регрессивного анализа

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-109863
Open Access
III Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты»
Автор:
Джарбулов Т. 1
Научный руководитель:
Курганова М. В.1
Рубрика:
Общие вопросы экономических наук
Страницы:
49-51
Получена: 18.01.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
649 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет»
Для цитирования:
Джарбулов Т. Математический анализ и прогнозирование финансовых результатов с помощью корреляционно-регрессивного анализа: сборник трудов конференции. // Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 25 янв. 2024 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2024. – С. 49-51. – ISBN 978-5-907830-06-6. – DOI 10.31483/r-109863.

Аннотация

В статье приводится описание процесса математического анализа, на основе которого реализуется прогнозирование изменения финансовых результатов деятельности ООО «Завод Металлоконструкций Аполло» под влиянием ряда выбранных независимых факторов, дается оценка полученным результатам. Сделан вывод о существенности влияния на результаты деятельности предприятия тех или иных факторов внутренней и внешней среды.

Список литературы

  1. 1. Динамика официального курса заданной валюты // Банк России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/38Yyr9 (дата обращения: 05.01.2023).
  2. 2. Бухгалтерская (финансовая) отчетность ООО «Завод Металлоконструкций Аполло» за 2019–2022 года // Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/38Yysu (дата обращения: 05.01.2023).
  3. 3. Бухгалтерская (финансовая) отчетность ООО «Завод Металлоконструкций Аполло» за 2017 год // Электронный эколог [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://e-ecolog.ru/buh/2017/6312118070 (дата обращения: 05.01.2023).
  4. 4. Санковец А.А. Математический анализ использования производственных мощностей предприятия с применением корреляционно-регрессионного анализа (на примере ООО «Угольный разрез») / А.А. Санковец, И.С. Разуваева // Вектор экономики. – 2021. – №3 (57). – EDN OWQRUO.
  5. 5. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Цены и тарифы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://63.rosstat.gov.ru/standards_of_life (дата обращения: 05.01.2023).
  6. 6. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Уровень жизни [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://63.rosstat.gov.ru/prices (дата обращения: 05.01.2023).
  7. 7. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Рынок труда и занятость населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://63.rosstat.gov.ru/employment (дата обращения: 05.01.2023).
  8. 8. Шубина В.А. Использование корреляционно-регрессионного анализа для оценки финансовой устойчивости предприятия / В.А. Шубина, А.В. Швецов // Рыночная трансформация экономики России: проблемы, направления, пути развития: сборник статей по материалам IV Всероссийской научно-практической конференции (Йошкар-Ола, 30–31 мая 2016 г.). – Йошкар-Ола: АНО ВО «Межрегиональный открытый социальный институт», 2016. – С. 263–266. – EDN XXWTIT.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.