Искусственный интеллект: особенности и перспективы в сфере образования
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-практическая конференция «Право, экономика и управление: актуальные вопросы»
- Авторы:
- Ядова Н. Е. 1 , Петров М. А. 1
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Страницы:
- 36-39
- Получена: 20.10.2021
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 2094 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»
- ГОСТ
Для цитирования:
Ядова Н. Е. Искусственный интеллект: особенности и перспективы в сфере образования: сборник трудов конференции. / Н. Е. Ядова, М. А. Петров // Право, экономика и управление: актуальные вопросы : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 8 окт. 2021 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2021. – С. 36-39. – ISBN 978-5-907411-75-3. – DOI 10.31483/r-99682.
DOI: 10.31483/r-99682
Аннотация
Статья посвящена проблеме развития и применения технологии «искусственный интеллект» и ее роли в современных образовательных процессах. В работе рассмотрены цель и задачи искусственного интеллекта, особенности использования в современных условиях. На данный момент тема внедрения технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизнедеятельности человека очень актуальна. Сфера образования, в особенности высшая школа, наиболее восприимчива ко всем инновациям. Искусственный интеллект является одним из самых перспективных направлений в цифровых технологиях и открывает большие возможности в сфере образования.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Боровская Е.В. Основы искусственного интеллекта / Е.В. Боровская, Н.А. Давыдова. – 2020.
- 2. Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения / С. Даггэн. – 2020.
- 3. Индиана, США: Национальная служба образования – «Построение успешных партнерских отношений: руководство по развитию участия родителей и семьи». – 2000.
- 4. Миллиган С. Студенты, готовящиеся к будущему: что им нужно знать и как преподаватели могут оценивать и аттестовывать их / С. Миллиган, Р. Ло, Э. Хассим, Дж. Джонстон. – 2020.
- 5. Носов Н.Ю. Тенденции развития искусственного интеллекта / Н.Ю. Носов, М.Д. Соколов. – 2016.
- 6. Френцель А. Обучение и обучение / А. Френцель, Р. Пекрун. – 2006.
- 7. Executive. Искусственный интеллект. – 2013.
Комментарии(0)