в статье разработана модель оценки кредитоспособности физических лиц с использованием многомерной логистической регрессии, которая позволяет выявить взаимосвязи между характеристиками заемщиков и классифицировать их как благонадежных или неблагонадежных. Причем точность классификации, как правило, выше, чем при применении одномерных подходов, например скоринговых карт. Для оценки качества классификации применены такие метрики, как точность, специфичность, полнота, F-мера, AUC. Полученные результаты могут служить основой для вынесения сотрудниками банка решения по выдаче кредита.
в статье представлены результаты проектного изучения раздела «теории вероятностей и математической статистики» на уроках математики. В качестве выборочных данных для анализа выступают сведения о собственном росте учеников. Методологической базой исследования являются статистические методы сбора и обобщения данных. Средний объем выборочной совокупности обеспечивает достаточную надежность проверяемой гипотезы и полученных оценок.
статья посвящена моделированию развития социально-экономических систем с помощью многомерных статистических методов. Целью исследования является разработка метода прогнозирования социально-экономических процессов, эффективного даже при коррелированности признаков, характеризующих изучаемые объекты. В ходе исследования разработан метод экспоненциального сглаживания главных компонент, позволяющий выявлять компоненты коррелированных между собой временных рядов и одновременно прогнозировать их развитие. Апробация предложенного подхода осуществлена на примере анализа сбережений и располагаемого дох...
