Список публикаций по ключевому слову: «персонализированная медицина»
-
Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в трансформации современной медицины: перспективы и вызовы
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем- Авторы:
- Абдуллин Азат Рамилевич, Павлова Ирина Ивановна
- Рубрика:
- Актуальные вопросы экономики и менеджмента в условиях цифровой трансформации
- Аннотация:
- В статье проведен анализ текущего состояния, перспектив и ключевых проблем внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в клиническую практику и организацию здравоохранения. Определены основные направления применения ИИ (медицинская визуализация, персонализированная терапия, прогнозирование исходов, управление ресурсами). Показано, что использование ИИ повышает точность диагностики на 10–30% при некоторых нозологиях, но упирается в проблемы качества данных, регуляторных барьеров и этических рисков.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, машинное обучение, цифровая медицина, персонализированная медицина, экономика данных
-
Экономические аспекты внедрения генетических технологий в здравоохранение
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: теория и практика- Автор:
- Вавшко Анна Станиславовна, Асеева Юлия Грантовна, Белицкая Татьяна Станиславовна, Погосян Ашот Ардашесович, Вавшко Татьяна Алексеевна
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- В статье рассмотрены экономические аспекты внедрения генетических технологий в систему здравоохранения. Проанализированы перспективы применения геномных исследований для диагностики наследственных заболеваний, прогнозирования предрасположенности к патологиям смешанной природы и персонализированной лекарственной терапии. Отмечено, что снижение стоимости секвенирования генома создает условия для расширения применения метода, однако значительная часть расходов связана с сопутствующими процедурами – консультациями, биоинформатическим анализом и хранением данных. Показано, что экономическая эффективность технологий наиболее высока при точечной диагностике и таргетной терапии, в то время как всеобщая расшифровка генома населения остается нецелесообразной. Особое внимание уделено макроэкономическим факторам, включая необходимость инвестиций в инфраструктуру, подготовку кадров и правовое регулирование. Сделан вывод о целесообразности поэтапного внедрения генетических технологий в клиническую практику с акцентом на сферы, где доказана медицинская и экономическая результативность.
- Ключевые слова:
- здравоохранение, медицинская генетика, профилактика заболеваний, экономическая эффективность, инновации в медицине, генетические технологии, секвенирование генома, персонализированная медицина, медицина «4П», инфраструктура здравоохранения