Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «проектирование заданий»

  • Проектирование заданий в цифровой среде как средство интеграции академического и профессионально-ценностного развития будущего юриста

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Ланг Петр Петрович
    Рубрика:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Аннотация:
    Статья посвящена актуальной проблеме интеграции академической фундаментальности и профессионально-ценностного развития будущих юристов в условиях цифровой трансформации высшего образования. Автором обосновывается противоречие между формально-алгоритмической природой цифровой среды и многомерностью правовой реальности, требующей от специалиста способности к ценностным различениям и нравственному самоопределению. На основе анализа научной литературы и федеральных образовательных стандартов выявляется недостаточная разработанность методических средств, позволяющих наполнить цифровую образовательную среду ценностным содержанием. В статье предлагается авторский подход к проектированию учебных заданий нового типа.
    Ключевые слова:
    юридическое образование, интерактивное обучение, профессиональное развитие, цифровизация, цифровая образовательная среда, профессиональные ценности, проектирование заданий, этика юриста
    Перейти 

  • Проектирование учебных заданий, устойчивых к выполнению с помощью генеративного ИИ: таксономия и методические принципы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Браун Юрий Сергеевич
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема фундаментального вызова, который генеративные модели искусственного интеллекта (LLM) ставят перед традиционной системой академической оценки. Цель работы – осуществить проактивный сдвиг от контроля использования ИИ к проектированию заданий, устойчивых к автоматизированному выполнению. На основе синтеза педагогических стратегий и анализа технических уязвимостей LLM вводится таксономия ИИ-устойчивых заданий. Она включает три категории: задания с высокой персонализацией, процесс-ориентированные задания и задания, требующие сложного междисциплинарного синтеза. Синтезированные методологические принципы целенаправленно эксплуатируют режимы отказа LLM, особенно их неспособность к убедительной имитации интерактивного процесса и управлению специфическим контекстом. Эффективная защита от ИИ заключается в смещении оценки с продукта на процесс. Это позволяет превратить генеративный ИИ из угрозы в управляемый инструмент, ориентируя высшее образование на развитие критических когнитивных навыков, которые остаются прерогативой человеческого интеллекта.
    Ключевые слова:
    критическое мышление, методические принципы, генеративный ИИ, проектирование заданий, ИИ-устойчивость заданий, таксономия учебных заданий, метакогниция
    Перейти