Список публикаций по ключевому слову: «объяснимый ИИ»
-
Булевы функции и их приложения в машинном обучении: от логических правил к объяснимому искусственному интеллекту
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы современной науки и образования- Авторы:
- Фоменко Артём Викторович, Баранов Илья Викторович, Сергеев Александр Эдуардович
- Рубрика:
- Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
- Аннотация:
- В работе анализируются теоретические и прикладные аспекты использования булевых (логических) функций в современных задачах машинного обучения и объяснимого искусственного интеллекта. Показано, что модели, представленные в виде логических конструкций, обладают высокой степенью прозрачности, что критично для регулируемых отраслей: медицины, финансовой сферы и образования. Рассмотрены классические и новые методы синтеза, минимизации и извлечения логических правил из данных, включая алгоритм RIPPER, дистилляцию нейросетей и комбинированные подходы. Особый акцент сделан на исследованиях российской научной школы в области дискретной математики, логико-правилевых моделей и их использования в анализе образовательных процессов.
- Ключевые слова:
- дискретная математика, машинное обучение, аналитика в образовании, объяснимый ИИ, логические функции, прозрачные модели, правила классификации, ДНФ, интерпретируемость, алгоритм RIPPER, российские разработки в XAI
-
Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
Тезисы доклада на конференциюСовременное образование: инновации, вызовы и решения- Авторы:
- Есипенко Мирослав Евгеньевич, Фомичева Татьяна Леонидовна
- Рубрика:
- Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
- Аннотация:
- Представлена аналитическая реконфигурация образовательной практики в условиях слияния алгоритмических средств искусственного интеллекта с цифровыми дидактическими форматами. Показано, что адаптивные модели, диалоговые НЛПагенты и предиктивная академическая аналитика формируют управляемую сложность, персонализированную траекторию обучения и этико-правовые требования к прозрачности и безопасности данных.
- Ключевые слова:
- цифровая дидактика, академическая аналитика, объяснимый ИИ, адаптивные траектории, иммерсивные симуляции, формативное оценивание, когнитивная безопасность