Список публикаций по ключевому слову: «Data Science»
-
Многоуровневый анализ и прогнозирование тенденций мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференцииСтратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Авторы:
- Кукарцев Владислав Викторович, Гречаников Никита Дмитриевич, Глинская Анна Романовна
- Рубрика:
- Современные тенденции развития мирового сообщества
- Аннотация:
- В работе анализируются основные тенденции мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения. На основе открытых макроэкономических данных Всемирного банка (2010–2023 гг.) проведён многоуровневый анализ показателей более чем 170 стран. Цель исследования – выявить взаимосвязи между экономическими индикаторами и факторами роста ВВП. Сравнение линейной регрессии и алгоритма Random Forest показало преимущества ансамблевых методов в выявлении нелинейных зависимостей. Результаты подтверждают эффективность интеллектуального анализа данных для повышения точности экономических прогнозов.
- Ключевые слова:
- прогнозирование, машинное обучение, макроэкономика, Data Science, рост ВВП, нелинейное моделирование