Список публикаций по ключевому слову: «графовые нейронные сети»
-
Машинное обучение на графах: эволюция методов анализа структурных данных в цифровую эпоху
Статья в сборнике трудов конференции
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Трегубов Юрий Алексеевич, Алифиренко Алексей Игоревич, Сергеев Александр Эдуардович
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- В статье исследуется становление и развитие методов машинного обучения на графах как самостоятельного направления искусственного интеллекта, возникшего на стыке теории графов, нейронных сетей и анализа сложных систем. С позиций историко-научного подхода прослеживается трансформация представлений об обработке структурированных данных с начала XXI в. до настоящего времени: от ранних алгебраических методов до современных архитектур графовых нейронных сетей (GNN). Анализируются ключевые концепции, такие как агрегация сообщений, механизмы внимания и встраивание вершин, в контексте их практического применения в социальных сетях, биоинформатике и городском планировании. Особое внимание уделяется парадигматическим сдвигам, обусловленным появлением фреймворков глубокого обучения, а также этическим и техническим вызовам, сопровождающим внедрение этих технологий. Показано, что машинное обучение на графах не только расширило границы анализа связанных данных, но и переосмыслило саму природу «структурной информации» в цифровую эпоху.
- Ключевые слова:
- глубокое обучение, машинное обучение на графах, графовые нейронные сети, анализ сетевых структур, встраивание вершин, алгоритмы агрегации