Список публикаций по ключевому слову: «GigaChat»
-
Сравнительный анализ выборок DeepSeek и GigaChat на материале технического текста по нейросетевым архитектурам
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Баранов Иван Вячеславович, Бояринцев Олег Андреевич
- Рубрика:
- Филология в системе образования
- Аннотация:
- В статье проводится сравнительный анализ двух нейросетевых моделей – DeepSeek и GigaChat – в задаче генерации учебного словаря технической лексики. Материалом исследования выступает научная статья по нейросетевым архитектурам. Обе модели получают идентичный промт с запросом на выделение слов, незнакомых русскоязычному студенту уровня B2, с переводом в контексте, транскрипцией и пояснением. Сравнение осуществляется по пяти критериям: количество найденных слов, точность перевода в контексте, сложность отработанной лексики, наличие пояснений и транскрипций, полнота охвата текста, В статье представлены результаты эксперимента для выборок объемом 25 и 50 слов, а также сформулированы рекомендации по использованию рассмотренных моделей в учебных целях.
- Ключевые слова:
- английский язык, искусственный интеллект, сравнительный анализ, GigaChat, DeepSeek
-
Использование нейросетей для формирования метапредметных знаний у младших школьников
Статья в сборнике трудов конференции
Педагогика, психология, общество: от теории к практике- Авторы:
- Фоменко Наталья Викторовна, Ярмонова Владислава Владимировна
- Рубрика:
- Цифровая трансформация образования
- Аннотация:
- В статье рассматривается актуальная проблема интеграции нейросетевых технологий в образовательный процесс начальной школы. Авторы обосновывают дидактический потенциал отечественных нейросетевых платформ (YandexGPT, GigaChat) как инструмента формирования метапредметных знаний у младших школьников. Раскрываются методические подходы к организации работы с искусственным интеллектом на уроках литературного чтения, русского языка и музыки, предлагаются конкретные алгоритмы действий учащихся. Приводятся результаты апробации предложенной методики, демонстрирующие повышение качественных показателей успеваемости в экспериментальной группе. Делается вывод о том, что дидактический потенциал нейросетей раскрывается не через факт их использования, а через специально организованную метапредметную деятельность, в которой ошибки искусственного интеллекта становятся ресурсом развития критического мышления.
- Ключевые слова:
- метапредметные результаты, младшие школьники, искусственный интеллект, начальное образование, нейросети, YandexGPT, промпт, GigaChat