Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «GigaChat»

  • Сравнительный анализ выборок DeepSeek и GigaChat на материале технического текста по нейросетевым архитектурам

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Баранов Иван Вячеславович, Бояринцев Олег Андреевич
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотация:
    В статье проводится сравнительный анализ двух нейросетевых моделей – DeepSeek и GigaChat – в задаче генерации учебного словаря технической лексики. Материалом исследования выступает научная статья по нейросетевым архитектурам. Обе модели получают идентичный промт с запросом на выделение слов, незнакомых русскоязычному студенту уровня B2, с переводом в контексте, транскрипцией и пояснением. Сравнение осуществляется по пяти критериям: количество найденных слов, точность перевода в контексте, сложность отработанной лексики, наличие пояснений и транскрипций, полнота охвата текста, В статье представлены результаты эксперимента для выборок объемом 25 и 50 слов, а также сформулированы рекомендации по использованию рассмотренных моделей в учебных целях.
    Ключевые слова:
    английский язык, искусственный интеллект, сравнительный анализ, GigaChat, DeepSeek
    Перейти 

  • Использование нейросетей для формирования метапредметных знаний у младших школьников

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Фоменко Наталья Викторовна, Ярмонова Владислава Владимировна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции нейросетевых технологий в образовательный процесс начальной школы. Авторы обосновывают дидактический потенциал отечественных нейросетевых платформ (YandexGPT, GigaChat) как инструмента формирования метапредметных знаний у младших школьников. Раскрываются методические подходы к организации работы с искусственным интеллектом на уроках литературного чтения, русского языка и музыки, предлагаются конкретные алгоритмы действий учащихся. Приводятся результаты апробации предложенной методики, демонстрирующие повышение качественных показателей успеваемости в экспериментальной группе. Делается вывод о том, что дидактический потенциал нейросетей раскрывается не через факт их использования, а через специально организованную метапредметную деятельность, в которой ошибки искусственного интеллекта становятся ресурсом развития критического мышления.
    Ключевые слова:
    метапредметные результаты, младшие школьники, искусственный интеллект, начальное образование, нейросети, YandexGPT, промпт, GigaChat
    Перейти