Список публикаций по ключевому слову: «сверточные нейронные сети»
-
Применение методов машинного обучения для поиска экзопланет по данным космических телескопов Kepler и TESS
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем- Авторы:
- Жежеря Вадим Андреевич, Журавлёв Михаил Владиславович
- Рубрика:
- Развитие информационных технологий в условиях трансформации социально-экономических систем
- Аннотация:
- В статье рассматриваются современные методы машинного обучения, применяемые для автоматического обнаружения экзопланет по кривым блеска космических телескопов Kepler и TESS. Описываются ограничения классического подхода, основанного на аппроксимации транзитов (BLS), и необходимость перехода к нейросетевым архитектурам. Приведены примеры успешного использования сверточных нейронных сетей (AstroNet, ExoNet) и автоэнкодеров для выделения слабых сигналов на фоне шумов. Показано, что применение глубокого обучения позволяет не только повысить полноту выборки, но и обнаруживать планеты, пропущенные традиционными алгоритмами. В заключении обсуждаются перспективы интеграции методов ИИ в конвейер обработки данных будущих космических миссий.
- Ключевые слова:
- информатика, машинное обучение, сверточные нейронные сети, экзопланеты, транзитный метод, Kepler, TESS, анализ кривых блеска, астроинформатика