Список публикаций по ключевому слову: «автоматическое реагирование»
-
Интеграция практик DevOps, GameDev и Computer Vision в профессиональную подготовку инженеров-программистов
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Буценко Максим Сергеевич, Дозоренко Михаил Сергеевич, Трандасир Артем Сергеевич, Никитин Давид Дмитриевич, Куликова Наталья Николаевна
- Рубрика:
- Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
- Аннотация:
- В статье рассматривается интеграция трёх прикладных направлений – DevOps, GameDev и компьютерного зрения (Computer Vision) – в профессиональную подготовку инженеров-программистов. Названные направления трактуются как взаимодополняющие инженерные практики, освоение которых целесообразно вести сквозным образом, в рамках единого прикладного проекта. Предложена модель такого проекта, объединяющего автоматизацию реагирования на оповещения, разработку в среде Unity Editor и применение моделей компьютерного зрения. Подход апробирован при подготовке магистрантов: перенос знаний из различных дисциплин в общий прикладной контекст заметно повышает инженерную готовность выпускников.
- Ключевые слова:
- профессиональное образование, цифровая трансформация, компьютерное зрение, подготовка программистов, DevOps, автоматическое реагирование, GameDev, Unity Editor, маска захвата, сквозной учебный проект
-
Учебный тренажёр на платформе Unity с CV-маской захвата цели и автоматическим реагированием
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Буценко Максим Сергеевич, Дозоренко Михаил Сергеевич, Никитин Давид Дмитриевич, Трандасир Артем Сергеевич, Куликова Наталья Николаевна
- Рубрика:
- Цифровые образовательные ресурсы
- Аннотация:
- Описываются архитектура и программная реализация учебного тренажёра на платформе Unity, в котором модуль компьютерного зрения формирует маску захвата динамичной цели, а подсистема реагирования обрабатывает сформированные события без участия пользователя. Решение построено на связке встроенного движка Unity и компонента инференса нейросетевых моделей: сегментация объекта выполняется в реальном времени, а сценарии реакций запускаются автоматически. Приводятся схемы архитектуры тренажёра, пайплайн генерации маски и фрагменты кода ключевых компонентов. Тренажёр предназначен для магистерских курсов прикладной разработки и компьютерного зрения.
- Ключевые слова:
- Unity, сегментация изображений, компьютерное зрение, автоматическое реагирование, учебный тренажёр, маска захвата цели, динамичная цель, инференс нейросетевых моделей