Список публикаций по ключевому слову: «каскадные отказы»
-
Применение графовых нейронных сетей для анализа структурных зависимостей в промышленных цифровых двойниках
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: теория и практика- Авторы:
- Олейникова Олеся Олеговна, Черняева Полина Денисовна, Кукарцева Светлана Владиславовна
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- Производственный процесс формализован как ориентированный гетерогенный граф. Архитектура Graph Attention Network (GAT) предсказывает вероятность каскадных отказов. На датасете UCI AI4I 2020 показано преимущество подхода: F1 = 0,891, упреждение 2,4 производственного цикла, снижение ложных срабатываний на 16,3%.
- Ключевые слова:
- цифровой двойник, Industry 4, графовые нейронные сети, предиктивное обслуживание, каскадные отказы
-
Генеративные модели искусственного интеллекта как инструмент симуляции аварийных сценариев и стресс-тестирования технологий транспортных процессов
Статья в сборнике трудов конференцииСовременное образование: инновации, вызовы и решения- Авторы:
- Самойленко Руслан Александрович, Ивушкина Елена Борисовна
- Рубрика:
- Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
- Аннотация:
- Традиционные подходы к обеспечению транспортной безопасности опираются на анализ исторических данных, что делает системы уязвимыми перед новыми, ранее не встречавшимися каскадными сбоями. В статье рассматривается применение генеративных моделей искусственного интеллекта (GAN, вариационные автоэнкодеры и диффузионные модели) для синтеза реалистичных, но ранее не наблюдавшихся аварийных сценариев. Предложена методология и архитектура системы стресс-тестирования, интегрированной с цифровыми двойниками транспортных сетей. Показано, что использование синтетических данных позволяет проактивно выявлять скрытые уязвимости инфраструктуры и оценивать запас прочности транспортных процессов в экстремальных условиях, выходя за рамки ограниченного исторического опыта.
- Ключевые слова:
- цифровые двойники, генеративный искусственный интеллект, стресс-тестирование, каскадные отказы, транспортные процессы, аварийные сценарии, диффузионные модели, устойчивость транспортных систем
-
Графовые модели структурных зависимостей в цифровых двойниках как инструмент повышения социально-экономической эффективности предприятий
Статья в сборнике трудов конференции
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Авторы:
- Олейникова Олеся Олеговна, Ступина Алена Александровна, Потапов Борис Васильевич
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- В статье рассмотрено применение графовых нейронных сетей для анализа структурных зависимостей в цифровых двойниках промышленных предприятий. Производственный процесс формализован как ориентированный гетерогенный граф; архитектура Graph Attention Network предсказывает вероятность каскадных отказов. На реальном датасете UCI AI4I 2020 показано преимущество подхода: F1 = 0,891, упреждение 2,4 производственного цикла, снижение ложных срабатываний на 16,3%. Обосновано влияние метода на социально-экономическую эффективность предприятий: сокращение незапланированных простоев, оптимизация ремонтов, устойчивость занятости.
- Ключевые слова:
- устойчивое развитие, цифровой двойник, графовые нейронные сети, предиктивное обслуживание, эффективность предприятия, каскадные отказы