Список публикаций по ключевому слову: «большие данные»
-
Тенденции и угрозы экономической безопасности в цифровую эпоху
Статья в сборнике трудов конференцииФинансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Автор:
- Чуприк Александр Александрович
- Рубрика:
- Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
- Аннотация:
- Цифровая трансформация становится основным драйвером экономического развития во всем мире, влекущим за собой значительные изменения в структуре и функционировании современных экономических систем. Технологии больших данных, искусственного интеллекта, интернета вещей и электронной коммерции открывают новые возможности для инноваций и роста. Однако наряду с этим они создают и новые угрозы для экономической безопасности, требующие переосмысления традиционных подходов к защите бизнеса и государств от возникающих рисков. В условиях стремительной цифровизации необходимы скоординированные действия для обеспечения устойчивого и безопасного экономического роста в будущем.
- Ключевые слова:
- экономическая безопасность, искусственный интеллект, блокчейн, цифровая трансформация, большие данные, платформенная экономика, электронная коммерция, киберугрозы, финансовая инклюзия, интернет вещей (iot), цифровые платежи, приватность данных, монополизация рынков, технологическая зависимость, мошенничество в Интернете
-
Метрики качества и их влияние на клиентский опыт: перспективы банковского сектора
Статья в сборнике трудов конференцииФинансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Авторы:
- Урусова Ирина Николаевна, Сушко Кирилл Юрьевич
- Рубрика:
- Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
- Аннотация:
- В современной банковской индустрии качество обслуживания клиентов является ключевым фактором успеха и конкурентным преимуществом. Использование метрик качества позволяет банкам измерять и отслеживать уровень удовлетворенности клиентов, а также выявлять области для улучшения. В статье рассматривается влияние метрик качества на клиентский опыт в банковском секторе. Исследуются перспективы внедрения инновационных подходов, включая использование больших данных, искусственного интеллекта и цифровых технологий для более эффективного измерения и управления клиентским опытом. В заключении предлагаются рекомендации для банков по совершенствованию систем метрик качества и повышению удовлетворенности клиентов.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, цифровые технологии, большие данные, метрики качества, удовлетворенность клиентов
-
Анализ поведения любителей музыки для спорта в эпоху объемных данных
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике- Автор:
- Гао Юнь
- Рубрика:
- Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
- Аннотация:
- Исследование направлено на изучение поведения потребителей спортивной музыки в эпоху больших данных с акцентом на понимание характеристик и закономерностей использования музыки любителями спорта. Используя комбинацию качественных и количественных методов исследования, в исследовании исследуется роль музыки в повышении спортивных результатов, мотивации и вовлеченности болельщиков. Анализируя крупномасштабные наборы данных, исследователи выявляют ключевые тенденции и закономерности в потреблении спортивной музыки, выявляя предпочтения, поведение и мотивы, стоящие за выбором музыки. Результаты этого исследования способствуют более глубокому пониманию взаимосвязи между спортом и музыкой, предлагая понимание того, как музыка может быть эффективно использована для повышения спортивных результатов и привлечения болельщиков. Поведение потребителей спортивной музыки в эпоху больших данных открывает новые возможности для спортивных организаций, маркетологов и игроков музыкальной индустрии использовать музыку для получения стратегических преимуществ.
- Ключевые слова:
- музыка, спорт, большие данные, потребительское поведение
-
Современные тренды в маркетинге: использование больших данных для повышения эффективности кампаний
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы права, экономики и управления- Авторы:
- Сифурова Иоланта Сергеевна, Белицкий Кирилл Андреевич, Безуглова Маргарита Николаевна
- Рубрика:
- Менеджмент и маркетинг
- Аннотация:
- Статья исследует роль и влияние больших данных в современном маркетинге. Авторы анализируют, как компании используют обширные массивы данных для повышения эффективности маркетинговых кампаний, оптимизации взаимодействия с клиентами и улучшения персонализации предложений. Освещаются ключевые аспекты, включая стратегическое планирование на основе данных, гиперперсонализацию, улучшение клиентского опыта, прогнозирование спроса и интеграцию данных для автоматизации маркетинговых процессов.
- Ключевые слова:
- большие данные, персонализация, инновации в маркетинге, клиентский опыт, аналитика данных, маркетинговые тенденции, прогнозирование спроса, автоматизация маркетинга, оптимизация маркетинговых кампаний, гиперперсонализация
-
Цифровая трансформация: вызовы и возможности для бизнеса
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы права, экономики и управления- Авторы:
- Белицкий Кирилл Андреевич, Кривошеев Сергей Владимирович
- Рубрика:
- Экономика предпринимательства
- Аннотация:
- Статья затрагивает актуальную тему цифровой трансформации, которая играет решающую роль в современном бизнес-ландшафте. Основное внимание уделяется анализу того, как интеграция цифровых технологий влияет на операционную эффективность, клиентские взаимоотношения и бизнес-модели. Авторы рассматривают различные возможности, предоставляемые цифровой трансформацией, включая улучшение клиентского сервиса, оптимизацию процессов и создание новых источников доходов. Вместе с этим поднимаются вопросы вызовов, таких как сопротивление изменениям, проблемы кибербезопасности, нехватка квалифицированных специалистов и высокие начальные инвестиции.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, конкурентное преимущество, корпоративная культура, кибербезопасность, бизнес-стратегия, цифровая трансформация, большие данные, управление изменениями, технологическое развитие, автоматизация процессов, клиентский опыт, инновации в бизнесе, обучение и развитие персонала, эффективность операций, новые бизнес-модели
-
Трансформация рынка труда под воздействием искусственного интеллекта
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы современной науки и образования- Авторы:
- Гаджиев Гейдар Фирдовси оглы, Тесленко Ирина Борисовна
- Рубрика:
- Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
- Аннотация:
- В статье говорится об искусственном интеллекте: истории его создания, возможностях и влияние на различные направлениях деятельности людей. Рассматривается влияние алгоритмизации на рынок труда. Описывается ситуация на современном рынке труда в России. Делаются выводы, к чему может привести массовое внедрение нейросетей.
- Ключевые слова:
- человек, рынок труда, труд, здравоохранение, искусственный интеллект, алгоритмизация, логистика, цифровая трансформация, большие данные, нейросеть, банковская сфера
-
Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике- Автор:
- Кузьменко Арина Елисеевна
- Рубрика:
- Теория и методика обучения и воспитания
- Аннотация:
- В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.
- Ключевые слова:
- инклюзивное образование, образовательные технологии, адаптивное обучение, большие данные, взаимодействие с родителями, персонализация обучения, конфиденциальность данных, аналитика данных в образовании, индивидуализация учебного процесса, оптимизация учебных ресурсов, прогнозирование успеваемости, этика данных, машинное обучение в образовании, профилактика отсева студентов, междисциплинарное обучение, глобальное образовательное сотрудничество
-
Развитие менеджмента качества в условиях цифровизации экономики
Статья в сборнике трудов конференцииРегионы России в меняющемся мире: преемственность приоритетов и новые возможности- Авторы:
- Александров Роман Сергеевич, Прокопьев Александр Владимирович
- Рубрика:
- Современные стратегии и цифровые трансформации регионального развития
- Аннотация:
- В статье рассмотрены вопросы развития менеджмента качества организации в условиях цифровизации экономики. Система менеджмента качества – это часть общей системы менеджмента организации, которая функционирует с целью обеспечения стабильного качества производимой продукции и оказываемых услуг. В условиях цифровизации экономики система получает значительные преимущества для своего развития. Цифровые технологии позволяют работать с большими данными, на основе анализа которых можно разработать стратегию развития организации и реагировать на изменения в режиме реального времени.
- Ключевые слова:
- цифровая экономика, цифровизация, менеджмент качества, большие данные, ISO 9000
-
Инновационные технологии в образовании: от теории к практике
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения- Автор:
- Замошников Пётр Анатольевич
- Рубрика:
- Цифровые технологии в общем и профессиональном образовании: реальность и перспективы развития
- Аннотация:
- В статье освещается важность инновационных технологий в сфере образования и их влияние на учебный процесс от теории до практики. Автор рассматривает, как современные технологии, включая искусственный интеллект, виртуальную и дополненную реальность, онлайн-платформы, игровые технологии и большие данные, трансформируют традиционные методы обучения. В работе подчеркивается роль этих технологий в создании более персонализированного, интерактивного и доступного образовательного процесса, а также обсуждаются вызовы и этические соображения, связанные с их внедрением. Особое внимание уделяется перспективам будущего образования в контексте этих быстро развивающихся технологий, подчеркивая их потенциал в подготовке студентов к меняющемуся миру и важность их интеграции в современные образовательные системы.
- Ключевые слова:
- образование, инновационные технологии, интерактивное обучение, искусственный интеллект, онлайн-образование, игровые технологии, дополненная реальность, виртуальная реальность, большие данные, персонализированное обучение, этические аспекты, технологические вызовы, конфиденциальность данных в образовании, будущее образования, глобальное образовательное сообщество
-
Большие данные и аналитика в образовании: направления развития и перспективы
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения- Автор:
- Павленко Алеся Александровна
- Рубрика:
- Цифровая образовательная среда образовательной организации: проектирование и функционирование
- Аннотация:
- В статье представлен всесторонний обзор роли и влияния больших данных и аналитики в сфере образования. В работе рассматриваются ключевые направления, включая персонализацию обучения, оценку успеваемости, управление образовательными процессами и развитие дистанционного обучения. Автор освещает, как данные и аналитические методы способны улучшить качество и доступность образования, а также обсуждает возможные риски и вызовы, связанные с конфиденциальностью и этическими аспектами использования данных. Особое внимание уделяется перспективам развития, таким как интеграция искусственного интеллекта и улучшение качества данных, а также необходимости баланса между инновациями и защитой личной информации.
- Ключевые слова:
- качество образования, дистанционное образование, управление образованием, образовательные технологии, инновации в образовании, большие данные, прогнозирование в образовании, персонализированное обучение, анализ успеваемости, конфиденциальность данных в образовании, искусственный интеллект в образовании, аналитика данных, этика использования данных, развитие навыков XXI века, глобализация образования
-
Вопросы психологического воспитания при формировании патриотического типа личности: молодежная политика будущего
Глава в книгеСовременные вызовы образования и психология формирования личности- Автор:
- Харланов Алексей Сергеевич
- Рубрика:
- Глава 3
- Аннотация:
- В представленном разделе монографии описывается общее психосоматическое состояние человека во времена поведенческой экономики с позиций 5 поколений потребителей и описывается изменение подходов к системе образования в России после выхода из Болонского процесса и осознания опоры на собственные силы с позиций длительных санкционных воздействий стран Запада на экономику России. Также даны практические рекомендации для уточнения мотиваций в новой молодежной политике с точки зрения преемственности и эволюции приоритетов россиян с момента начала СВО на Украине.
- Ключевые слова:
- молодежь, Болонский процесс, НБИКС, поведенческая экономика, метавселенная, Индустрия 4, Искусственный интеллект (ИИ), большие данные (Биг Дата), Даниель Канеман, ТНК, ТНБ, 7-й научно-технологический уклад, корпоратократия
-
Влияние инструментария больших данных в практике управления доходами гостиниц на формирование компетенций менеджеров в условиях высокодинамичного рынка и усиления конкурентных сил
Статья в сборнике трудов конференцииПраво, экономика и управление: теория и практика- Авторы:
- Ильина Елена Львовна, Латкин Александр Николаевич
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- В статье рассмотрена специфика воздействия технологии больших данных в управлении доходами гостиничных предприятий на необходимость понимания менеджерами гостиницы современных экономических концепций, способствующих формированию компетенций в условиях постоянно возрастающего количества информации о спросе и предложении конкурентов, а также возросшей ценовой волатильности. По мнению авторов, необходимо полнее учитывать персональную поведенческую составляющую в гостиничном бизнесе, сочетать алгоритмизированную и интуитивную составляющие, в связи с тем, что информация о доходах и ценах на гостиничные услуги становится все более неструктурированной с появлением новых источников данных.
- Ключевые слова:
- большие данные, стратегическая ценность знаний, управление доходами гостиниц, динамичность ценового равновесия, потребительское поведение гостя, управленческие решения гостиничного менеджмента, образование в сфере гостеприимства
-
Экосистема как условие развития общества: прошлое, настоящее, будущее
Глава в книгеПринципы построения новой экосистемы: поликультурное пространство- Автор:
- Харланов Алексей Сергеевич
- Рубрика:
- Глава 1
- Аннотация:
- В представленной главе монографии дан исторический обзор развития человечества с точки зрения эволюции различных систем миропорядка, их формирование и трансформация с позиций смены ориентиров в политике, экономике, социологии и формирующихся предпочтений взаимодействия классов, страт, фокус-групп, которые выстраиваются за счет соответствующей цифровизации частной или государствообразующей экосистемы в обществе, на финансовых рынках и как точки входа в виртуальные миры мегавселенных игровой, культурной и развлекательной творческой индустрии.
- Ключевые слова:
- Болонский процесс, НБИКС, поведенческая экономика, экосистема, метавселенная, Индустрия 4, 7-ой научно-технологический уклад, Искусственный интеллект (ИИ), большие данные (Биг Дата), Даниель Канеман, ТНК, ТНБ
-
Устойчивость конкурентного преимущества в цифровой экономике
Статья в сборнике трудов конференцииПраво, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- Цифровая экономика – это вектор направления инноваций, конкурентоспособности и экономического развития корпоративных структур. Стремительное развитие цифровых технологий охватывает все сферы социально-экономической деятельности. На основе цифровых технологий создаются цифровые бизнес-модели, формируя принципиально новые виды бизнеса, а цифровой капитал становится фактором конкурентоспособности. В статье рассматривается влияние цифровизации на устойчивость конкурентного преимущества компании.
- Ключевые слова:
- конкурентное преимущество, устойчивость, большие данные, специфика цифровой экономики, сетевые эффекты, самоусиливающееся преимущество
-
Основные сквозные цифровые технологии в рамках программы «Цифровая экономика РФ»
Статья в сборнике статейЭкономика и управление: от теории к практике- Авторы:
- Ахмед Исмахан Мохамед, Дубошей Анна Юрьевна
- Рубрика:
- Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
- Аннотация:
- Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».
- Ключевые слова:
- большие данные, банковские технологии, предиктивная аналитика
-
Развитие аудита в мире цифровых технологий
Статья в сборнике трудов конференцииПраво, экономика и управление: теория и практика- Авторы:
- Тарасова Татьяна Михайловна, Родионова Полина Валерьевна
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- Авторы уделяют особое внимание информационным трансформациям, которые являются мировым трендом. Подчеркивается, что в процессе интеграции бизнеса с digital-средой важно определить влияние цифровых технологий на аудит. В статье рассмотрены основные этапы эволюционирования аудита, как в России, так и за рубежом. Представлена основная их характеристика. Выделены основные проблемы и перспективы развития аудита, аудиторских услуг, профессиональной деятельности аудитора.
- Ключевые слова:
- информация, аудит, цифровизация, большие данные, автоматизированный аудит, аудитор