Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «кластеризация»

  • Алгоритмы машинного обучения на основе методов решения обратных задач

    Глава в книге
    Алгоритмы машинного обучения на основе методов решения обратных задач
    Авторы:
    Грибанова Екатерина Борисовна, Герасимов Роман Сергеевич
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    Монография посвящена проблеме повышения эффективности алгоритмов машинного обучения на основе математического аппарата решения некорректно поставленных обратных задач. Целью работы является разработка и тестирование новых оптимизационных алгоритмов, предназначенных для обучения регрессионных и нейросетевых моделей, а также кластеризации данных. В исследовании выполнено переформулирование задач оптимизации в машинном обучении в виде обратных задач. Показано, что применение адаптивного стохастического поиска и L1-регуляризации позволяет в ряде случаев не только повысить точность предсказаний, но и создавать компактные, сильно разреженные решения при минимальной настройке гиперпараметров (подход «из коробки»). Предложенные гибридные алгоритмы позволили эффективно отсеять незначимые признаки без значительной потери прогностической точности, что сделало логику работы моделей прозрачной. Апробация алгоритмов выполнена на верифицированных датасетах репозиториев KEEL и UCI, реальных данных из разных сфер (экономика, метеорология и т.д.), а также синтетических данных. Монография предназначена для математиков, интересующихся применением методов оптимизации в сфере Data Science, а также для специалистов по машинному обучению, ищущих новые подходы для повышения качества, устойчивости и интерпретируемости разрабатываемых моделей.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, нейросетевые модели, обратные задачи, некорректно поставленные обратные задачи, оптимизационные алгоритмы, задачи оптимизации, адаптивный стохастический поиск, L1-регуляризация, регрессионные модели, кластеризация данных
    Перейти 

  • Агентное моделирование стохастической и эндогенной динамики организационных связей в локальных взаимодействиях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Соловьева Татьяна Владимировна, Алмазова Екатерина Сергеевна, Музалев Константин Сергеевич
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    Представлено агентное исследование спонтанного возникновения организационных структур из локальных правил выбора партнеров. Сравнены модели со случайным обновлением связей и эндогенной памятью. Выявлены два архетипа самоорганизации: модульно-гомофильный и иерархически-селективный. Экспериментальная серия из 2640 статистических прогонов с факторным анализом показала, что эндогенная память усиливает выраженность стратегий: централизация в режиме High-quality возрастает с 0,309 до 0,401, модулярность при стратегии гомофилии – с 0,347 до 0,389, индекс Джини достигает 0,698.
    Ключевые слова:
    самоорганизация, организационные структуры, эмерджентность, кластеризация, агентное моделирование, сетевой анализ
    Перейти 

  • Некоторые особенности инновационного преобразования управленческих технологий IT-сферы

    Глава в книге
    Развитие российской социально-экономической системы: вызовы и перспективы
    Автор:
    Круглов Владимир Николаевич
    Рубрика:
    Глава 10
    Аннотация:
    Исходя из имеющихся наработок национального проекта «Цифровая экономика», можно сказать, что, несмотря на возникающие в начале работы с новым программным обеспечением проблемы, зачастую сложную адаптацию персонала, отсутствие достаточного количества профессиональных кадров на начальном этапе внедрения программного обеспечения, а также других проблемных вопросов, глобальный процесс импортозамещения в Российской Федерации уже не остановить. Именно исследование данного процесса и лежит в основе главы. На базе отбора критериальных значений управленческих алгоритмов группы компаний «Калуга Астрал», работающих в сфере информационных технологий, ведётся поиск новых инновационных путей развития, предлагаются нестандартные решения по совершенствованию имеющейся системы менеджмента.
    Ключевые слова:
    регион, программное обеспечение, цифровизация, инновационная экономика, кластеризация, IT-отрасль, проектный менеджмент, коммуникационные каналы, критериальный подход, альтернативный подход
    Перейти 

  • Цифровая зрелость предприятий и её экономические эффекты теоретические основы, данные и кластерный анализ

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Ишмухаметова Диана Руслановна, Нажмутдинов Руслан Азатович, Глинская Анна Романовна, Ершов Юрий Константинович
    Рубрика:
    Историко-теоретические аспекты экономики и предпринимательства
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние цифровой зрелости предприятий на их экономические результаты. Анализ основан на данных 8 412 компаний промышленности и сервисного сектора за период 2015–2024 гг. Представлены теоретические подходы к пониманию цифрового капитала, методология формирования индекса цифровой зрелости IDM и результаты кластеризации предприятий по уровню цифровой интеграции. Выявлены группы компаний с различной структурой цифровых компетенций и показано, что высокие уровни зрелости связаны с качественным переходом в динамике выручки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, экономический рост, машинное обучение, цифровая трансформация, цифровая зрелость, анализ данных, кластеризация, производительность предприятий
    Перейти 

  • Экономическое влияние цифровой зрелости и ИИ на производительность: прогнозирование, факторный анализ и выводы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Нажмутдинов Руслан Азатович, Ишмухаметова Диана Руслановна, Прудкий Александр Сергеевич, Кукарцева Светлана Владиславовна
    Рубрика:
    Финансовые аспекты развития предпринимательства
    Аннотация:
    В статье исследуются экономические эффекты внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта на рост выручки, рентабельность продаж и производительность труда. С использованием модели градиентного бустинга LightGBM выполнено прогнозирование ключевых показателей, определены наиболее значимые цифровые факторы и установлены отраслевые особенности воздействия ИИ.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровая трансформация, цифровая зрелость, анализ данных, кластеризация, производительность предприятий, LightGBM, экономическое моделирование
    Перейти 

  • Структура креативного кластера в контексте взаимодействия с университетами

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Банникова Татьяна Игоревна
    Рубрика:
    Проблемы и перспективы развития малого бизнеса
    Аннотация:
    В статье представлен анализ принципов создания креативных кластеров, сформированных в коллаборации с университетами. Обозначены основные участники креативных кластеров и их роль как в развитии самого кластера, так и для университетов. Подчеркивается, что коммуникации между основными резидентами кластера позволяют создавать творческие инновационные проекты в процессе совместного взаимодействия. При этом подобное взаимодействие может иметь как коммерческий, так и некоммерческий эффект.
    Ключевые слова:
    университет, резиденты, кластеризация, креативная экономика, коллаборация, креативный кластер
    Перейти 

  • Применение кластерного анализа в исследованиях экологических рисков и окружающей среды страхователя

    Статья в сборнике трудов конференции
    Региональная экология: актуальные вопросы теории и практики
    Автор:
    Тургаева Аксана Альбековна
    Рубрика:
    Управление природопользованием и правовые аспекты охраны окружающей среды
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросам исследования окружающей среды страхователя с целью выявления новых рисков связанных с турбулентностью экологических и экономических процессов. Объектом исследования стали риски страхователей. Рассматривается кластерный подход к оценке возникающих рисков в окружающей среде страхователя. Необходимость изучения новых подходов в оценке рисков, возникающих в окружающей среде страхователя, возникла в силу расширения сфер влияния рисков на финансовую составляющую хозяйствующего субъекта. Масштабы данных по рискам в той или иной сфере экономики, а также экологические риски требуют перезагрузки аналитической деятельности страховщика. Вопрос оценки рисков, возникающих в окружающей среде страхователя актуален для страховых организаций и это связано не только с разработкой новой линейки страховых продуктов, а также с требованиями Банка России, касающиеся финансовой устойчивости и платежеспособности страховщика. Качественное изучение и аналитика принимающих на страхование рисков позволит своевременно выявить слабые точки, требующие внутреннего контроля и корректировки во избежания финансовых потерь. Благодаря методу кластеризации становится возможным разобраться с большим массивом данных и с информационным пространством сферы страхования, что позволит аккумулировать данные о страхователях, о рисках окружающей среды страхователя, совершенствовать способы проведения внутреннего контроля финансовой безопасности страховой организации.
    Ключевые слова:
    риски, страхователь, окружающая среда, кластеризация, страховая организация, кластеры
    Перейти 

  • Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений

    Глава в книге
    Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений
    Автор:
    Родзина Ольга Николаевна
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
    Ключевые слова:
    оптимизация, алгоритм, машинное обучение, биоэвристика, кластеризация, масштабируемость, мягкие вычисления, нейронная сеть, нейроэволюция, нечеткая логика, параллелизм
    Перейти