Список публикаций по ключевому слову: «компьютерное зрение»
-
Разработка программного обеспечения для автоматического контроля качества фруктов и овощей на базе малых сельхозпредприятий
Статья в сборнике трудов конференцииСтратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Авторы:
- Высоцкий Роман Николаевич, Прудкий Александр Сергеевич, Кукарцева Светлана Владиславовна
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- В статье рассматривается вопрос решения задачи instance-сегментации фруктов и овощей для малого АПК. Предложен лёгкий гибрид: UNet для семантики + водораздел для разделения экземпляров без тяжёлого регрессора Mask R-CNN. Собран датасет (651 изображение), обучена модель, проведено сравнение с Mask R-CNN – новый метод лучше при малых данных и слабом GPU. Подход точно выделяет и измеряет объекты, снижает требования к ресурсам и упрощает разметку, что делает его удобным для прикладных систем контроля качества.
- Ключевые слова:
- контроль качества, агротехника, компьютерное зрение, сегментация экземпляров, семантическая сегментация, водораздел
-
Реконструкция 3D-объектов с помощью 2D-изображений
Статья в сборнике трудов конференции
Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Евраш Александр Алексеевич
- Рубрика:
- Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
- Аннотация:
- В статье рассматривается технология реконструкции трехмерных объектов с использованием двухмерных изображений. Описывается процесс этой реконструкции, включающий анализ и предварительную обработку изображений, вычисление стереозрения, реконструкцию поверхностей и визуализацию трехмерных моделей. Раскрываются преимущества и ограничения данной технологии. Отмечается, что использование реконструкции 3D-объектов на основе 2D-изображений позволяет создавать реалистичные модели объектов без необходимости сканирования или фотографирования, а также экономит время и ресурсы. Однако ограничениями являются сложные условия съемки и качество исходных изображений. В заключение отмечается, что эта технология открывает новые возможности для создания виртуальной и дополненной реальности, а также для использования трехмерных моделей в различных областях.
- Ключевые слова:
- визуализация, компьютерное зрение, реконструкция 3D-объектов, 2D-изображения, стереозрение, трехмерная модель
-
Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий
Статья в сборнике трудов конференции
Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы- Автор:
- Тулегулов Амандос Дабысович, Тлеубаева Арайлым Орынбаевна, Ешпанов Владимир Сарсембаевич, Агжанов Ерлик Сагатович, Артыкбаев Жолдасбек Серикович
- Рубрика:
- Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
- Аннотация:
- В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, цифровые технологии, анализ данных, обработка данных, нейронные сети, глубокое обучение, распознавание изображений, архитектура сетей, компьютерное зрение