Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «компьютерное зрение»

  • Интеграция практик DevOps, GameDev и Computer Vision в профессиональную подготовку инженеров-программистов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Буценко Максим Сергеевич, Дозоренко Михаил Сергеевич, Трандасир Артем Сергеевич, Никитин Давид Дмитриевич, Куликова Наталья Николаевна
    Рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается интеграция трёх прикладных направлений – DevOps, GameDev и компьютерного зрения (Computer Vision) – в профессиональную подготовку инженеров-программистов. Названные направления трактуются как взаимодополняющие инженерные практики, освоение которых целесообразно вести сквозным образом, в рамках единого прикладного проекта. Предложена модель такого проекта, объединяющего автоматизацию реагирования на оповещения, разработку в среде Unity Editor и применение моделей компьютерного зрения. Подход апробирован при подготовке магистрантов: перенос знаний из различных дисциплин в общий прикладной контекст заметно повышает инженерную готовность выпускников.
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, цифровая трансформация, компьютерное зрение, подготовка программистов, DevOps, автоматическое реагирование, GameDev, Unity Editor, маска захвата, сквозной учебный проект
    Перейти 

  • Учебный тренажёр на платформе Unity с CV-маской захвата цели и автоматическим реагированием

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Буценко Максим Сергеевич, Дозоренко Михаил Сергеевич, Никитин Давид Дмитриевич, Трандасир Артем Сергеевич, Куликова Наталья Николаевна
    Рубрика:
    Цифровые образовательные ресурсы
    Аннотация:
    Описываются архитектура и программная реализация учебного тренажёра на платформе Unity, в котором модуль компьютерного зрения формирует маску захвата динамичной цели, а подсистема реагирования обрабатывает сформированные события без участия пользователя. Решение построено на связке встроенного движка Unity и компонента инференса нейросетевых моделей: сегментация объекта выполняется в реальном времени, а сценарии реакций запускаются автоматически. Приводятся схемы архитектуры тренажёра, пайплайн генерации маски и фрагменты кода ключевых компонентов. Тренажёр предназначен для магистерских курсов прикладной разработки и компьютерного зрения.
    Ключевые слова:
    Unity, сегментация изображений, компьютерное зрение, автоматическое реагирование, учебный тренажёр, маска захвата цели, динамичная цель, инференс нейросетевых моделей
    Перейти 

  • Автономная навигация марсоходов: как компьютер видит поверхность и выбирает путь

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Пчелинцева Светлана Вячеславовна, Жежеря Вадим Андреевич, Вахрушева Инна Алексеевна
    Рубрика:
    Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
    Аннотация:
    В статье рассматриваются методы автономной навигации марсоходов, позволяющие аппаратам самостоятельно перемещаться по поверхности других планет в условиях значительной задержки связи с Землёй. Описаны ключевые этапы автономного управления: восприятие окружающей среды с помощью стереозрения, построение цифровых моделей рельефа, обнаружение препятствий и планирование безопасного пути. Приведены примеры алгоритмов, используемых в марсоходах NASA – от ранних систем на базе «потенциальных полей» до современной архитектуры AutoNav, применяемой на марсоходе Perseverance. Показана роль машинного обучения для классификации типов грунта и повышения надёжности навигации.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, компьютерное зрение, стереозрение, сверточные нейронные сети, автономная навигация, марсоходы, планирование пути, SLAM, Perseverance
    Перейти 

  • Интеграция технологий компьютерного зрения в мобильные приложения на Flutter: подходы, инструменты и образовательный потенциал

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Должиков Валерий Михайлович, Ветчинов Владислав Олегович, Лебедев Константин Андреевич
    Рубрика:
    Современные прикладные аспекты и технологии цифровизации образования и общества
    Аннотация:
    В статье рассматриваются способы интеграции технологий компьютерного зрения в мобильные приложения, разрабатываемые на фреймворке Flutter. Проанализированы три подхода: использование предобученных моделей через Google ML Kit, запуск пользовательских моделей TensorFlow Lite на устройстве и обращение к облачным API (Google Cloud Vision, Firebase ML). Для каждого подхода описаны архитектура взаимодействия, ограничения и типичные сценарии применения. Особое внимание уделено образовательному потенциалу: возможности создания учебных проектов, объединяющих мобильную разработку и машинное обучение в рамках одного приложения.
    Ключевые слова:
    мобильное приложение, образовательные технологии, машинное обучение, компьютерное зрение, Flutter, Google ML Kit, TensorFlow Lite, распознавание объектов
    Перейти 

  • Особенности и специфика использования искусственного интеллекта в образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Эффективные практики образовательной и управленческой деятельности в системе образования
    Авторы:
    Коростелева Наталья Александровна, Бердникова Дарья Олеговна
    Рубрика:
    Цифровая образовательная среда: от детского сада к школе
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные подходы к определению искусственного интеллекта (ИИ), его технологические признаки (машинное обучение, нейросети, когнитивные вычисления, компьютерное зрение, синтезированная речь). Анализируются отличия искусственного интеллекта от естественного человеческого интеллекта. Описаны основные возможности применения ИИ в образовательной сфере: создание и адаптация учебных материалов, автоматизированная проверка заданий и обратная связь, поддержка обучающихся через чат-ботов.
    Ключевые слова:
    образование, адаптивное обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровизация образования, глубокое обучение, компьютерное зрение, нейросети, персонализация, синтезированная речь
    Перейти 

  • Разработка программного обеспечения для автоматического контроля качества фруктов и овощей на базе малых сельхозпредприятий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Высоцкий Роман Николаевич, Прудкий Александр Сергеевич, Кукарцева Светлана Владиславовна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос решения задачи instance-сегментации фруктов и овощей для малого АПК. Предложен лёгкий гибрид: UNet для семантики + водораздел для разделения экземпляров без тяжёлого регрессора Mask R-CNN. Собран датасет (651 изображение), обучена модель, проведено сравнение с Mask R-CNN – новый метод лучше при малых данных и слабом GPU. Подход точно выделяет и измеряет объекты, снижает требования к ресурсам и упрощает разметку, что делает его удобным для прикладных систем контроля качества.
    Ключевые слова:
    контроль качества, агротехника, компьютерное зрение, сегментация экземпляров, семантическая сегментация, водораздел
    Перейти 

  • Реконструкция 3D-объектов с помощью 2D-изображений

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Евраш Александр Алексеевич
    Рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается технология реконструкции трехмерных объектов с использованием двухмерных изображений. Описывается процесс этой реконструкции, включающий анализ и предварительную обработку изображений, вычисление стереозрения, реконструкцию поверхностей и визуализацию трехмерных моделей. Раскрываются преимущества и ограничения данной технологии. Отмечается, что использование реконструкции 3D-объектов на основе 2D-изображений позволяет создавать реалистичные модели объектов без необходимости сканирования или фотографирования, а также экономит время и ресурсы. Однако ограничениями являются сложные условия съемки и качество исходных изображений. В заключение отмечается, что эта технология открывает новые возможности для создания виртуальной и дополненной реальности, а также для использования трехмерных моделей в различных областях.
    Ключевые слова:
    визуализация, компьютерное зрение, реконструкция 3D-объектов, 2D-изображения, стереозрение, трехмерная модель
    Перейти 

  • Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы
    Автор:
    Тулегулов Амандос Дабысович, Тлеубаева Арайлым Орынбаевна, Ешпанов Владимир Сарсембаевич, Агжанов Ерлик Сагатович, Артыкбаев Жолдасбек Серикович
    Рубрика:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Аннотация:
    В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровые технологии, анализ данных, обработка данных, нейронные сети, глубокое обучение, распознавание изображений, архитектура сетей, компьютерное зрение
    Перейти