Список публикаций по ключевому слову: «data mining»
-
Классические методы машинного обучения для цифровых образовательных технологий
Статья в сборнике трудов конференции
Цифровая трансформация современного образования- Авторы:
- Тулегулов Амандос Дабысович, Исмаилов Асылхан, Ешпанов Владимир Сарсембаевич
- Рубрика:
- Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и цифровых образовательных технологий
- Аннотация:
- В статье анализируются основные виды машинного обучения по признаку наличия и сложности данных. Под каждую конкретную задачу подбирается свой алгоритм, так как от него зависит скорость и точность результата обработки исходных данных. Рассматриваются методы машинного обучения. В частности, характеризуется вариант на основе обучения интеллектуального агента, который действует во внешней среде и называется обучением с подкреплением. Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) – способ машинного обучения, при котором система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
- Ключевые слова:
- методы, искусственный интеллект, алгоритм, машинное обучение, data mining
-
Роль аналитики обучения во внедрении открытого, гибкого и дистанционного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Создание психологически комфортной и безопасной образовательной среды: технологии, диагностика, практика, экспертиза
- Аннотация:
- В статье исследуются возможности формального и неформального обучения через модели открытого, гибкого и дистанционного обучения (OFDL), которые являются важными элементами в рамках более широкой системы образования. Автор приводит обзор зарубежных статей по данному вопросу и делает вывод о необходимости экспериментирования с открытыми, гибкими моделями и технологиями обучения и преподавания, которые могут создавать социально вовлеченные и активные контексты обучения.
- Ключевые слова:
- открытое, гибкое и дистанционное обучение (OFDL), интеллектуальный анализ данных, прогнозирование достижений