Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «neural networks»

  • Использование искусственного интеллекта в обучении студентов специальности «Землеустройство»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Суконина Анастасия Владиславовна, Титова Вера Эдуардовна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки студентов специальности «Землеустройство и кадастры». Анализируются ключевые направления применения ИИ в образовательной среде, приводятся примеры интеграции нейросетевых алгоритмов в учебные дисциплины. Особое внимание уделяется практико-ориентированному подходу: представлена авторская разработка – детальный план практического занятия по автоматическому распознаванию объектов для целей межевания. Делается вывод о трансформации роли будущего специалиста из исполнителя в аналитика-стратега.
    Ключевые слова:
    образование, автоматизация, искусственный интеллект, цифровые компетенции, ГИС, нейросети, землеустройство, межевой план
    Перейти 

  • Трансформация роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин в условиях цифровизации образования

    Научная статья
    Развитие образования Том 9 № 2
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу изменений роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин (СГД) в условиях массового внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Цель исследования – выявить направления трансформации профессиональной позиции педагога СГД и предложить модель, позволяющую адаптировать учебный процесс к новой цифровой реальности. Показано, что традиционная модель преподавателя как основного источника знания и эксперта-контролера перестает работать, когда студент имеет постоянный доступ к нейросети, способной генерировать связные и внешне убедительные ответы. Особую уязвимость СГД создает «эффект симулякра»: генеративные модели легко имитируют философское или социологическое эссе, не обеспечивая понимания содержания. Автор доказывает, что новая роль преподавателя СГД заключается в смещении фокуса с трансляции готового знания на обучение навыкам работы с информацией, включая верификацию и промпт-инжиниринг. Предложена трехуровневая модель трансформации роли педагога: методологический уровень (обучение верификации и промпт-инжинирингу), проектно-фасилитативный уровень (гибридные форматы «человек + ИИ») и этико-рефлексивный уровень (определение границ допустимого использования ИИ). Описан также четвертый, интегративный уровень, достигаемый при освоении предыдущих трех и связанный с переходом преподавателя в позицию академического наставника, сопровождающего исследовательский цикл «генерация – критика – рефлексия». На основе практического опыта описаны конкретные методики («трехслойное эссе», «ИИ-рецензент»), позволяющие реализовать эту модель в учебном процессе. Предложенная модель трансформирует роль преподавателя не в сторону конкуренции с ИИ, а в позицию наставника, формирующего критическое мышление и исследовательскую культуру.
    Ключевые слова:
    преподаватель, критическое мышление, искусственный интеллект, этика, цифровизация образования, фасилитация, роль педагога, социально-гуманитарные дисциплины, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коммерческом контенте: авторско-правовые риски и проблемы защиты интересов бизнеса

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Авторы:
    Гомольский Артём Алексеевич, Митячкина Екатерина Сергеевна
    Рубрика:
    Юридические науки
    Аннотация:
    The article examines the legal aspects of using content generated with the assistance of artificial intelligence technologies in commercial activities. Particular attention is paid to issues of authorship and ownership of exclusive rights to intellectual property objects created with the participation of AI systems, as well as to the legal challenges of commercial exploitation of AI-generated content. The study analyzes risks associated with copyright infringement, trademark violations, protection of confidential information, and trade secret regimes. Special emphasis is placed on the role of human creative contribution as the key criterion for copyright protection of AI-assisted works. The paper also explores contractual mechanisms for risk allocation among business participants and addresses the use of artificial intelligence tools by employees and contractors. The author concludes that effective and legally secure use of AI-generated content requires not only compliance with intellectual property legislation but also the implementation of internal corporate policies aimed at risk management and protection of business interests.
    Ключевые слова:

  • Автоматизация оценки произношения: разработка прототипа системы распознавания речи для фонетической коррекции учащихся

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена разработке прототипа автоматизированной системы оценки произношения на базе технологий распознавания речи. Рассматриваются алгоритмические основы фонетического анализа, архитектура прототипа, методы интеграции в учебный процесс, а также педагогическая результативность подхода. Предлагаются практические рекомендации по применению системы для фонетической коррекции учащихся различных уровней языковой подготовки.
    Ключевые слова:
    обучение иностранным языкам, нейронные сети, распознавание речи, фонетическая коррекция, автоматизированная оценка произношения, языковые технологии
    Перейти 

  • Искусство точного запроса: как психологу получать максимум от нейросетей?

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Авторы:
    Демина Виктория Максимовна, Федина Елизавета Романовна, Туревская Елена Ильинична
    Рубрика:
    Специфика профессиональной деятельности специалистов психологического профиля в современной информационно-образовательной среде
    Аннотация:
    Использование искусственного интеллекта в психологической практике вызывает неоднозначную реакцию специалистов: от полного внедрения в свою профессиональную деятельность до отвержения и недоверия. Остаётся открытым вопрос, при каких условиях нейросети могут выступать эффективным помощником психолога, не подменяя профессиональную эмпатию и клиническое мышление, и при этом не восприниматься специалистом как конкурент, угрожающий его позиции на рынке труда. В статье рассматривается одно из условий эффективной работы психолога и нейросети – «искусство точного запроса», подразумевающее способность специалиста корректно формулировать задачи для ИИ с учётом профессионального контекста.
    Ключевые слова:
    эмпатия, искусственный интеллект, клиническое мышление, нейросети, психологическая практика, промпт, искусство точного запроса, интеграция ИИ, опрос психологов
    Перейти 

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    Рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотация:
    Авторы статьи отмечают, что за последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университета. В статье рассматриваются вопросы основных направлений использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Ключевые слова:
    образование, информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, персонализация обучения, академическая честность
    Перейти 

  • Правила успешного промтинга

    Глава в книге
    Современные вызовы образования и психология формирования личности
    Автор:
    Смыслова Любовь Юрьевна, Лучина Ирина Вадимовна, Купцова Екатерина Ивановна, Федорова Лариса Николаевна, Григорьева Надежда Романовна
    Рубрика:
    Глава 12
    Аннотация:
    В главе исследуется вопрос эффективного использования нейросетей в образовательной практике преподавателей. Рассматриваются основные проблемы внедрения ИИ-технологий, предлагаются практические правила создания качественных промптов по формуле «действие–тема–аудитория–ограничения». Особое внимание уделено разработке учебных материалов (планы уроков, карточки разноуровневых заданий, комиксы) на примере темы «Личные окончания глаголов» для 7 класса. Подчеркивается важность экспериментирования, итеративного уточнения запросов и использования нейросетей как источника идей для повышения качества образовательного процесса.
    Ключевые слова:
    разноуровневые задания, нейросети в образовании, планы уроков, промпт-инжиниринг, создание учебных материалов, ИИ в преподавании, образовательные комиксы
    Перейти 

  • Архитектоника развития сознания человека нового времени: пятиуровневая модель в образовательном процессе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития
    Автор:
    Павленко Светлана Александровна
    Рубрика:
    Проектирование психологически безопасной гетерогенной образовательной среды: технологии, модели, техники
    Аннотация:
    В статье представлен междисциплинарный анализ кризиса современного образования и психологии развития в свете отставания от реальных нейронаучных закономерностей формирования сознания. На основе теории функциональных систем П.К. Анохина, концепции архетипического программирования и современных исследований нейроархитектоники предложена инновационная пятиуровневая модель развития самосознания. Обосновано, что традиционный миф «Пути героя», доминирующий в массовой культуре, приводит к циклическому повтору кризисных сценариев и ограничивает потенциал личности. Доказана необходимость перехода к парадигме «восхождения духа» по мифу «Бытие Творца©» и формирования новой системы образования, интегрирующей трансперсональные и волевые уровни развития с опорой на нейробиологические и культурные основания. Предложена структура образовательной системы, начиная с дошкольного возраста, ориентированная на становление целостной зрелой личности, способной к морально-духовному самоопределению в условиях вызовов цифровой эпохи.
    Ключевые слова:
    самосознание, образовательная парадигма, нейросети, педагогическая психология, функциональные системы, развитие сознания, старшие арканы Таро, путь героя, восхождение Духа, новый человек, информационный код
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Можеевская Алиса Евгеньевна, Хайруллина Мария Васильевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуются современные подходы к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью изучения русского языка в России для иностранных студентов, что способствует их профессиональной мобильности и расширению перспектив на международном рынке труда. В исследовании проводится анализ возможностей интеграции ИИ в процесс обучения РКИ, рассматриваются преимущества и ограничения данного подхода. Особое внимание уделяется персонализации образовательного процесса с использованием таких инструментов, как интеллектуальные чат-боты, системы автоматической обработки и распознавания речи, геймифицированные обучающие платформы.
    Ключевые слова:
    инновационные технологии, русский язык как иностранный, иностранные студенты, искусственный интеллект, нейронные сети, персонализация
    Перейти 

  • Технологии медиабезопасности: методы противодействия фейк-контенту в цифровых медиа

    Глава в книге
    Экономика и право: проблемы, стратегия, мониторинг
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 14
    Аннотация:
    Цифровые технологии позволяют автоматизировать процессы дезинформации и информационного противоборства, запускать фейки оперативно и масштабно, организовывать информационные интервенции для переключения внимания населения с одной информационной повестки на другую, для проведения информационных и психологических операций, оказывать определенное воздействие на сознание и поведение целевых групп. Фейки циркулируют не только в поп-медиа и каналах пропаганды, но и проникают в публицистику, в образовательный контент, в научный дискурс, причем, не только как предмет научных исследований, но и как результат фальсификации; сформировался феномен фейковой журналистики и публицистики, пренебрегающей высокими стандартами и принципами профессии. В плотном потоке быстро обновляющейся информации затруднено внимательное восприятие, осложнено различение правды и фальсификации, получение достоверной информации о событиях; общество испытывает беспрецедентное давление дезинформации со стороны цифровых медиа, подрывающей доверие к социальным институтам и каналам социальной коммуникации. Эти обстоятельства актуализируют проблематику совершенствования методологии и инструментов верификации информации и распознавания фейк-контента в сетевых медиа. Цель исследования заключается в анализе признаков фейковости медийного контента и совершенствовании методов противодействия дезинформации в медиапространстве. Результаты: исследованы цели и мотивы создателей и распространителей фейков, признаки и технологии фальсификации цифрового контента, выполнен анализ подходов к борьбе с фейками и фальсификацией информации в сетевых медиа, оценка эффективности различных технологий выявления фейк-контента и противодействия его влиянию. Изложена концепция комплексной системы противодействия фейкам в цифровом пространстве. Один из выводов исследования заключается в том, что противодействие влиянию фейк-контента сетевых медиа не сводится лишь к техническим и регуляторным решениям, поскольку механизмы этого влияния социально-психологические; когнитивные науки способны дать методологию эффективного противостояния обману и манипуляции. Исследование адресовано специалистам по медиабезопасности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, медиабезопасность, дипфейк, фейк, генеративные нейросети, детекторы нейросетевого контента, методы противодействия дезинформации, форензика
    Перейти 

  • Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    Современные технологии позволяют собирать и анализировать данные о тренировках и соревнованиях, улучшать профессиональное обучение спортсменов, управлять командами и проводить технический анализ. Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта помогают атлетам улучшать свои результаты, оптимизировать тренировочные процессы, прогнозировать и анализировать результаты испытаний, а также привлекают людей всех возрастных групп к занятиям физической культуры и массовым спортом.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, платформы, нейронные сети, приложения
    Перейти 

  • Преподавание иностранного языка в неязыковом вузе в эпоху цифровизации образования

    Глава в книге
    Современные вызовы образования и психология формирования личности
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    Рубрика:
    Глава 9
    Аннотация:
    Данное исследование посвящено изучению проблемы когнитивных рисков, возникающих в результате цифровизации образования, в целом, и преподавания иностранного языка в неязыковом вузе, в частности. В качестве метода исследования используется сравнительный анализ подходов к обучению иностранного языка с применением искусственного интеллекта и традиционных методов преподавания иностранного языка в неязыковом вузе. В результате проведенного исследования автор приходит к выводу о необходимости сочетать традиционные методы обучения иностранному языку с инновационными методами с использованием нейросетей.
    Ключевые слова:
    неязыковой вуз, искусственный интеллект, нейросети, преподавание иностранного языка, когнитивные риски
    Перейти 

  • Искусственный интеллект, его строение и применение

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: актуальные вопросы
    Авторы:
    Максимова Надежда Владимировна, Никитенко Дамир Константинович, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Международная экономика
    Аннотация:
    Статья посвящена изучению самой продвинутой разработки в сфере высоких технологий – искусственному интеллекту и его потенциалу, раскрытому в настоящее время. На сегодняшней стадии развития науки и технологии существует небольшая вероятность замены некоторых ролей человека искусственным интеллектом. Стремительный рост информационных технологий способствует решению чрезвычайно важных задач, которые изучаются ведущими учеными и инженерами. Авторами приведены примеры использования искусственного интеллекта в современной жизни, а также горизонты, которые открываются перед человечеством в рамках улучшения нейронных сетей.
    Ключевые слова:
    оптимизация, искусственный интеллект, нейронные сети
    Перейти