Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «нейросетевые технологии»

  • Нейросетевые технологии в персонализации индивидуальных траекторий профессионального саморазвития вокалистов: опыт интеграции в образовательную среду Шэньянской консерватории

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Вэй Линь
    Рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотация:
    Статья посвящена теме разработки и внедрения инновационной модели применения нейросетевых технологий для создания персонализированных траекторий профессионального саморазвития вокалистов в образовательной среде Шэньянской консерватории. Представленная модель интегрирует алгоритмы машинного обучения для многопараметрического анализа вокального исполнения в реальном времени, формируя уникальную методологию синтеза китайских и западных вокальных традиций. В работе концептуализирована «динамическая образовательная экосистема», где искусственный интеллект не просто дополняет, но качественно трансформирует процесс профессионального становления вокалистов через адаптивные системы обучения. Разработанная концепция «цифрового наставничества» гармонично сочетает виртуальные инструменты анализа с традиционными методиками вокального обучения, характерными для китайской педагогической школы, обеспечивая эффективную кросс-культурную интеграцию в музыкальном образовании.
    Ключевые слова:
    нейросетевые технологии, персонализация обучения, индивидуальные образовательные траектории, искусственный интеллект в образовании, кросс-культурный подход, адаптивные образовательные системы, профессиональное саморазвитие вокалистов, цифровое наставничество, машинное обучение в музыкальном образовании, Шэньянская консерватория, вокальное мастерство, китайские и западные музыкальные традиции, динамическая образовательная экосистема
    Перейти 

  • Субъектификация цифровой образовательной среды: от инструмента к участнику взаимодействия

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Шелехова Людмила Валерьевна, Бочарова-Лескина Анна Леонидовна
    Рубрика:
    Современные прикладные аспекты и технологии цифровизации образования и общества
    Аннотация:
    В статье рассматривается трансформация образовательного взаимодействия в условиях цифровизации современного образования. Анализируется феномен цифровой образовательной среды (ЦОС) как многофункционального элемента образовательного процесса, способного выступать не только в качестве средства и фактора обучения, но и как квазисубъект педагогической коммуникации. Раскрываются особенности субъектификации ЦОС, обусловленные внедрением технологий искусственного интеллекта, нейросетевых систем и цифровых агентов в образовательную практику. Особое внимание уделяется изменению структуры образовательных коммуникаций, расширению форм взаимодействия между субъектами образования и цифровыми системами, а также трансформации роли педагога и обучающегося в сетевом образовательном пространстве. Делается вывод о формировании новой модели образовательного взаимодействия, включающей цифровой квазисубъект как самостоятельный элемент педагогической системы.
    Ключевые слова:
    педагогическое взаимодействие, цифровизация образования, цифровая образовательная среда, нейросетевые технологии, цифровой квазисубъект, субъектификация ЦОС
    Перейти 

  • Цифровой разрыв как этическая проблема: дифференциация доступа к нейросетевым технологиям и принцип равных возможностей в высшем образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Коновалова Елена Владимировна
    Рубрика:
    Нормативно-правовые и этические основы современного образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается этическая проблема дифференциации доступа студентов к генеративным нейросетевым технологиям в контексте принципа равных образовательных возможностей. На основе анализа современных исследований и эмпирических наблюдений автором обосновывается тезис о трансформации классического «цифрового разрыва» в новую форму – нейросетевого неравенства. В работе выявляются ключевые факторы дифференциации (экономический, институциональный, компетентностный, технологический) и анализируются этические последствия их влияния на академическую справедливость, валидность оценки и социальную мобильность студентов. Предлагаются направления педагогической и институциональной рефлексии, направленные на минимизацию этических рисков.
    Ключевые слова:
    высшее образование, этика образования, нейросетевые технологии, равные возможности, искусственный интеллект в образовании, цифровой разрыв, академическая справедливость
    Перейти 

  • Роль нейросетевых технологий в банковском секторе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Васильев Александр Дмитриевич, Митрофанова Марина Юрьевна
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    Статья посвящена исследованию функциональных возможностей нейросетевых технологий в банковском секторе, анализу механизмов их применения в операционной деятельности кредитных организаций, а также оценке перспектив дальнейшей интеграции искусственного интеллекта в финансовую инфраструктуру. Рассматриваются конкретные направления использования нейросетей – от скоринговых систем до противодействия мошенничеству и персонализации клиентского обслуживания.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, банковский сектор, финансовые инструменты, нейросетевые технологии, нейросеть
    Перейти 

  • Теоретико-методологические основы исследования особенностей применения нейросетевых технологий в рекламных коммуникациях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Студенчество и наука: ступень к познанию
    Автор:
    Мутугулина Нелли Игоревна
    Рубрика:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Аннотация:
    В статье рассмотрены классификация и функциональные возможности нейросетевых технологий в рекламных коммуникациях, а также возможности их применения в коммуникационных кампаниях.
    Ключевые слова:
    коммуникация, искусственный интеллект, реклама, нейросетевые технологии, нейросети, рекламная коммуникация
    Перейти 

  • Возможности использования технологий искусственного интеллекта в диагностике коммуникативных умений преподавателя высшей школы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Авторы:
    Голятина Светлана Михайловна, Боренов Алим Юрьевич
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается работа сервиса, который посредством технологий искусственного интеллекта (нейронных сетей) выявляет несовершенства в устной речи (паузы, нечеткость дикции, изменения тембра голоса, вызванные нарушениями резонаторных функций и т. д.), дает рекомендации по их устранению. Авторы считают следующее: сервис может быть использован преподавателями в процессе подготовки к занятиям и публичным выступлениям.
    Ключевые слова:
    коммуникация, искусственный интеллект, устная речь, нейросетевые технологии, ораторское искусство
    Перейти 

  • Методика изучения нейросетевых технологий в школе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике
    Авторы:
    Михеева-Петрова Валерия Евгеньевна, Попова Галина Ивановна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье представлена разработка обучающего чат-бота для учеников средней и старшей школ, который позволяет познакомиться с темой искусственного интеллекта. Описываются методические рекомендации и выбор программного обеспечения для изучения нейронных сетей. Методика предназначена для учителей и учеников, которые интересуются новыми технологиями и стремятся развить свои знания и умения в области нейронных сетей
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, нейросетевые технологии, чат-бот, методика обучения информатике, конструктор чат-ботов
    Перейти 

  • Безопасность использования когнитивных информационных технологий принятия решений

    Глава в книге
    Экономика и право
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В работе рассматривается интеллектуальная автоматизация процедур принятия решений и управления, которая внедряется во многие области социально-экономической практики, включая финансово-кредитные бизнес-процессы, в торговлю и электронную коммерцию (профилирование клиентов, маркетинговое микро-таргетирование), телекоммуникации, промышленность (технологический контроль, робототехника, нейроуправление, стратегическое планирование и прогнозирование), а также интеллектуальная автоматизация пришла в бизнес-управление, в государственное управление. Утверждается, что расширяется автоматизация управления персоналом (контроль за соблюдением требований, профилирование и оценка KPI, прогнозирование конфликтов и нарушений), медицине, транспортной отрасли и сельском хозяйстве используется беспилотная техника и другая нейросетевая автоматика. Интеллектуальные технологии приходят в образование (так, в Москве апробируется система предиктивной аналитики цифрового следа учащихся для оптимизации и таргетирования образовательных услуг, помощи ориентации в будущей профессии). Использование когнитивных технологий при создании экспертных, советующих систем, систем поддержки принятия решений дает не только удобства и экономию времени и усилий, но порождает разнообразные организационные, экономические, этические, социальные проблемы, порождая новые риски. В исследовании выполнен обзор интеллектуальных технологий, которые находят применение в социальном управлении, угрозы, связанные с практическим использованием интеллектуальных инструментов автоматизации и поддержки принятия решения, пути и меры снижения некоторых рисков, связанных с указанными угрозами.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, технологическая безопасность, информационные риски, нейросетевые технологии, системы поддержки принятия решений, цифровое управление персоналом
    Перейти