Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «прогнозирование»

  • Особенности организации товароснабжения магазинов спортивного питания

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Угурчиева Ася Мурадовна, Тагирова Асет Вахаевна
    Рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории.
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу особенностей организации товароснабжения магазинов спортивного питания в Российской Федерации. Рассматривается структура поставщиков, включая федеральных и региональных дистрибьюторов, производителей биологически активных добавок, напитков и функциональных перекусов, а также роль логистических операторов в обеспечении стабильного ассортимента. Анализируются проблемы, связанные с волнообразностью спроса, несоответствием графиков поставок и ограничениями в северных регионах, что приводит к дисбалансу товарных запасов и увеличению издержек хранения. Отдельное внимание уделено динамике развития рынка и росту импорта спортивного питания, в частности поступлению продукции из Китая, США и европейских стран. Предложены решения по повышению эффективности товароснабжения, включающие цифровое прогнозирование спроса и координацию поставок, что обеспечивает адаптацию системы к колебаниям спроса и снижает логистические риски.
    Ключевые слова:
    логистика, поставщики, управление запасами, прогнозирование спроса, цепочка поставок, товароснабжение, магазины спортивного питания, северные регионы
    Перейти 

  • Государственное управление в военной сфере России: альтернативные ветви развития в условиях новых глобальных вызовов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Янчу Константин Константинович
    Рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории.
    Аннотация:
    Статья посвящена поиску альтернативных и дополняющих парадигм развития системы государственного военного управления в России в условиях нарастающей неопределенности и появления новых классов угроз (климатических, биологических, когнитивных). Автор, не отвергая значимость традиционных направлений модернизации (цифровизация, централизация), предлагает рассмотреть три потенциальные «ветви» эволюции управленческой модели. Первая ветвь предполагает дополнение жесткой иерархической вертикали адаптивными сетевыми структурами (временными оперативными группами), ориентированными на решение непредсказуемых задач в логике гибридных конфликтов. Вторая ветвь рассматривает общество не как пассивный объект, а как источник стратегической обратной связи и коллективного интеллекта, предлагая механизмы гражданского аудита и краудсорсинга для решения небоевых задач военной сферы. Третья ветвь обосновывает необходимость интеграции в военное планирование принципов упреждающей этики и гуманитарного прогнозирования для системного управления долгосрочными последствиями применения силы. В заключении делается вывод о том, что ключевой компетенцией будущего военного управления становится не просто эффективность, а архитектурная гибкость – способность реконфигурировать систему, выбирая и сочетая различные подходы в зависимости от характера вызовов.
    Ключевые слова:
    модернизация, краудсорсинг, стратегическое планирование, горизонтальные связи, государственное военное управление, адаптивные сети, гражданский аудит, упреждающая этика, гуманитарное прогнозирование, архитектурная гибкость, нетипичные угрозы
    Перейти 

  • Влияние инфляции на рождаемость в разных регионах России

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Черкасова Руслана Дмитриевна, Симикова Ирина Павловна
    Рубрика:
    Социально-экономическое развитие общества
    Аннотация:
    В условиях демографического кризиса и макроэкономической волатильности в РФ актуализируется пересмотр моделей, связывающих экономические шоки с репродуктивным поведением. В статье проведен анализ данных Росстата (2008–2024 гг.) по восьми федеральным округам и четырём типовым регионам, в ходе которого доказано, что прямая зависимость между инфляцией и рождаемостью статистически незначима. Выявлена региональная дихотомия: в урбанизированных центрах (ЦФО, СЗФО) рождаемость снижается даже при низкой инфляции, тогда как в традиционных регионах (СКФО, ЮФО, ДФО) она остаётся высокой несмотря на инфляцию до 15,5%. Социокультурные факторы формируют «демографический иммунитет», снижающий чувствительность домохозяйств к экономическим потрясениям. Полученные результаты обосновывают переход к дифференцированной демографической политике, учитывающей региональную специфику.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, корреляционный анализ, инфляция, демографическая политика, рождаемость, демографическое поведение, социокультурная стабильность
    Перейти 

  • Планирование и прогнозирование обеспеченности жильем населения Рязанской области

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Горшкова Марина Викторовна, Бачина Татьяна Валерьевна
    Рубрика:
    Социально-экономическое развитие общества
    Аннотация:
    В статье рассматривается динамика жилищного строительства в Рязанской области за 2015–2024 гг. Анализируется его взаимосвязь с демографическими процессами, дается прогноз объемов ввода жилья на период до 2035 года и предлагается план мероприятий по стимулированию строительной отрасли с учетом демографического развития.
    Ключевые слова:
    планирование, прогнозирование, демография, жилищное строительство, Рязанская область, обеспеченность жильем, дефицит жилья
    Перейти 

  • Интеграция искусственного интеллекта в обеспечение комплексной безопасности современного мира

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Авторы:
    Кошелева Елизавета Александровна, Лапшина Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    Авторы статьи отмечают, что в настоящее время наблюдается стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и их интеграция в повседневную жизнь. Существенным является то, что приложения ИИ охватывают уже все сферы жизнедеятельности современного человека (от систем раннего предупреждения и цифровых платформ для ведения переговоров до инструментов анализа контекста и моделирования совещаний. Авторы выявляют закономерность, и она заключается в том, что инструменты ИИ также позволяют осуществлять детальное географическое и временное прогнозирование в регионах, которые ранее не были охвачены традиционными методами мониторинга. Важным также является то, что взаимодействие между анализом, основанным на искусственном интеллекте, и человеческим суждением позволяет генерировать «рефлексивные знания», которые могут адаптироваться к меняющейся природе конфликтов. Также авторы делают выводы по проведенному исследованию.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, комплексная безопасность, прогнозирование последствий конфликтов, гибридный миротворческий интеллект
    Перейти 

  • Интеграция современных технологий искусственного интеллекта в деятельность транспортно-логистического сектора

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Русакова Кристина Владимировна
    Рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу роли искусственного интеллекта в современной практике транспортно-логистического комплекса. Приведены примеры практического использования методов искусственного интеллекта при оптимизации путей перемещения грузов, прогнозировании покупательского спроса, управлении складскими ресурсами, предупреждении технических сбоев и других решений. Выделены основные цели, преимущества внедрения ИИ-технологий, подчеркнута важность искусственного интеллекта для долгосрочного устойчивого развития отраслей транспорта и логистики.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, большие данные, управление запасами, аналитика, транспортно-логистическая отрасль, прогнозирование спроса, клиентский сервис, оптимизация маршрутов, беспилотные транспортные средства, предиктивное обслуживание
    Перейти 

  • Прогнозирование производства электроэнергии в России

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Бобин Дмитрий Витальевич, Кулагина Алевтина Григорьевна, Никитин Виктор Васильевич
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    В статье разработана эконометрическая модель прогнозирования производства электроэнергии по факторам, отражающим характер ее динамики. Ее особенностями являются долгосрочная устойчивая тенденция к повышению и наличие сезонной составляющей. В результате получена методика для построения моделей с высокой степенью точности прогнозов и проведена апробация. Полученные результаты могут быть использованы в области оптимизации производства, распределения и потребления электроэнергии.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, производство электроэнергии, анализ временного ряда, множественная регрессия
    Перейти 

  • Многоуровневый анализ и прогнозирование тенденций мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Кукарцев Владислав Викторович, Гречаников Никита Дмитриевич, Глинская Анна Романовна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    В работе анализируются основные тенденции мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения. На основе открытых макроэкономических данных Всемирного банка (2010–2023 гг.) проведён многоуровневый анализ показателей более чем 170 стран. Цель исследования – выявить взаимосвязи между экономическими индикаторами и факторами роста ВВП. Сравнение линейной регрессии и алгоритма Random Forest показало преимущества ансамблевых методов в выявлении нелинейных зависимостей. Результаты подтверждают эффективность интеллектуального анализа данных для повышения точности экономических прогнозов.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, машинное обучение, макроэкономика, Data Science, рост ВВП, нелинейное моделирование
    Перейти 

  • Анализ и прогнозирование основных тенденций развития приносящей доход деятельности производственных подразделений УИС

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Улендеева Наталия Ивановна, Решетникова Татьяна Николаевна
    Рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотация:
    В статье анализируется позиция авторов-теоретиков и практиков, которые изучают зависимость широкого учета показателей приносящей доход деятельности с возможностями четкого определения прогнозных планов, своевременного формирования отчетности и путей быстрого реагирования на изменения рыночного спроса на производимую продукцию. В работе подчеркивается важность и необходимость изучения всех показателей приносящей доход деятельности, позволяющих оценивать объективную финансовую «картину» пенитенциарных производств.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, анализ, исправительные учреждения, осужденные, приносящая доход деятельность
    Перейти 

  • Применение нейросетей для анализа и предсказания точечных экономических изменений

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Павлова Ирина Ивановна, Полковников Даниил Андреевич
    Рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотация:
    Современные нейросетевые модели используются для прогнозирования микроэкономических изменений, анализируя пространственно-временной рост на основе спутниковых данных. Методы глубокого обучения выявляют закономерности, недоступные эконометрике. На примере исследования NBER (2021) показана эффективность спутниковых данных в оценке локальных изменений доходов и населения. Обсуждаются перспективы применения моделей в прогнозировании региональных экономических шоков и поддержке экономической политики.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, глубокое обучение, нейросети, микроэкономический рост, спутниковые данные
    Перейти 

  • Парная регрессия как инструмент изучения связей между уровнем жизни населения и экономическим ростом Магаданской области

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Мальцева Полина Николаевна
    Рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории.
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос взаимосвязи между уровнем жизни населения и экономическим ростом субъекта Российской Федерации. На основе субъектных статистических данных рассмотрены линейная и экспоненциальные модели парной регрессии. Проведена оценка полученных моделей на основе интерпретации значения ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации и критерия Фишера. Рассмотрен вопрос возможностей внедрения данных моделей для практического использования.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, доходы населения, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, ВРП, эконометрическая модель, ошибка аппроксимации, критерий Фишера, парная регрессия
    Перейти 

  • Применение кейс-метода в обучении финансовому планированию: прогнозирование продаж

    Глава в книге
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Автор:
    Осипова Алла Александровна
    Рубрика:
    Глава 11
    Аннотация:
    В главе рассмотрена методика проведения группового кейса по прогнозированию продаж на основе интервьюирования экспертов в рамках дисциплины «Финансовое планирование и прогнозирование». Обоснована актуальность применения кейс-метода в образовательном процессе, позволяющих получить синергетический (мультиобразовательный) эффект формирования компетенций обучающихся. Предложен детальный алгоритм организации и проведения занятия в форме кейса по теме «Прогнозирование продаж», дополненный сведениями о материальном обеспечении и управлении рисками. Глава адресована преподавателям экономических дисциплин, заинтересованным во внедрении интерактивных методов обучения, и может быть полезна при разработке практико-ориентированных курсов по финансовым дисциплинам.
    Ключевые слова:
    образовательные результаты, финансовое планирование, кейс метод, структура кейс-задания, организация занятия в форме кейса, прогнозирование продаж
    Перейти 

  • Применение интеллектуальных игр для формирования стратегического мышления у будущих менеджеров

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Эскиев Муса Абубакарович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье раскрывается потенциал интеллектуальных игр для формирования стратегического мышления у будущих менеджеров. Проводится научный обзор, раскрывающий исследования по данной тематике. Описываются два вида интеллектуальных игр, обеспечивающих решение поставленной задачи: авторские и классические. Указывается их направленность на развитие когнитивных качеств, коммуникативных способностей, профессиональных компетенций, интернирующихся в стратегическое мышление будущих менеджеров.
    Ключевые слова:
    планирование, прогнозирование, интеллектуальные игры, формирование стратегического мышления, будущие менеджеры, классические игры
    Перейти 

  • Внедрение технологий искусственного интеллекта в цифровую среду сельхозпредприятий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2025
    Авторы:
    Блинцов Вадим Романович, Красовская Людмила Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуются перспективы и вызовы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в цифровую среду сельскохозяйственных предприятий. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ, такие как точное земледелие, мониторинг состояния посевов и животных, автоматизация процессов управления, прогнозирование урожайности и оптимизация цепочек поставок. Анализируются потенциальные преимущества использования ИИ для повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности сельхозпроизводства [1].
    Ключевые слова:
    автоматизация, искусственный интеллект, сельское хозяйство, цифровизация, устойчивое развитие, машинное обучение, большие данные, точное земледелие, прогнозирование урожайности
    Перейти 

  • Правовая аналитика как основа развития правоприменительной политики: общие теоретические аспекты

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Бабаджанова Анна Дмитриевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль правовой аналитики как фундаментальной основы для развития правоприменительной политики. Особое внимание уделено взаимосвязи правовой аналитики и правовой политики в рамках прогнозирования и минимизации рисков в условиях современного технологического общества. Обоснована необходимость исключения использования искусственного интеллекта в правоприменении и подчёркнута значимость аналитических методов для предотвращения угроз и обеспечения справедливости.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, искусственный интеллект, правовое регулирование, правовая политика, минимизация рисков, правоприменение, справедливость, правовая система, правовая аналитика, технологическое общество
    Перейти 

  • Финансовое планирование и прогнозирование как важное условие инновационного развития предприятия

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Авторы:
    Чепик Ольга Викторовна, Митина Софья Александровна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В условиях санкционного давления со стороны недружественных стран, оказывающего влияние на работу предприятий российской экономики и высокую рыночную конкуренцию, экономическая безопасность во многом связана с рациональным финансовым прогнозированием и планированием, а также бюджетированием. Представленная система и инструментарий позволяют предвидеть потенциальные риски и проблемы, связанные с работой предприятий, выявить потенциальные возможности и принимать обоснованные управленческие решения по оптимизации денежных потоков.
    Ключевые слова:
    инновационная деятельность, планирование, бюджетирование, финансовые ресурсы, финансовое прогнозирование
    Перейти 

  • Современные подходы к стратегическому управлению финансовыми результатами организации

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Чемуров Николай Сергеевич
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В современных условиях нестабильной экономической среды стратегическое управление финансовыми результатами организации приобретает особую значимость. Статья посвящена анализу и обобщению современных подходов к формированию и реализации финансовой стратегии, направленной на обеспечение устойчивого роста и повышения финансовой эффективности. Рассмотрены ключевые принципы и инструменты стратегического финансового управления, акцент сделан на адаптивные и цифровые методы, используемые в практике российских организаций. Проведен анализ роли финансовых показателей в системе стратегического управления. Представлены выводы о необходимости комплексного подхода к оценке и регулированию финансовых результатов в условиях цифровой трансформации и растущей неопределенности внешней среды.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, анализ, рентабельность, цифровизация, стратегическое управление, финансовая стратегия, финансовые риски, прибыль, финансовые результаты, адаптивное управление
    Перейти 

  • Теоретические и практические аспекты математического моделирования и прогнозирования в спорте

    Глава в книге
    Теоретические и практические аспекты педагогики и психологии
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    Применение математических методов моделирования и прогнозирования в спорте становится все более актуальным. Математические методы моделирования и прогнозирования не только помогают улучшить производительность спортсменов и оптимизировать тренировочный процесс, но и способствуют более эффективному управлению спортивными организациями. В условиях растущей конкуренции на спортивной арене использование научных подходов становится необходимостью для достижения успеха.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, спорт, анализ, моделирование, цифровые технологии
    Перейти 

  • Дефолт предприятий как угроза экономической безопасности: методы прогнозирования и управления рисками

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Мазур Олег Анатольевич
    Рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В статье рассматривается дефолт предприятий как угроза экономической безопасности государства. Исследуются факторы, приводящие к дефолту, включая внешние (макроэкономическая нестабильность, законодательные изменения) и внутренние (неэффективное управление, низкая производительность, высокая долговая нагрузка). Анализируются последствия дефолта, такие как рост безработицы, снижение налоговых поступлений, ухудшение финансового положения банков и цепная реакция банкротств. Особое внимание уделяется методам прогнозирования и управления рисками дефолта, включая финансовый анализ, скоринговые модели, машинное обучение и системы раннего предупреждения. Подчеркивается значимость комплексного мониторинга экономических угроз и повышения прозрачности финансовой отчетности.
    Ключевые слова:
    экономическая безопасность, финансовый анализ, машинное обучение, финансовые риски, дефолт предприятий, прогнозирование дефолта, кризисное управление, система раннего предупреждения
    Перейти 

  • Математические принципы обработки данных в индустрии спорта

    Глава в книге
    Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 20
    Аннотация:
    Статистические методы исследования используются во всех сферах индустрии спорта. Математическая обработка данных является базисным инструментам для повышения эффективности тренировочного процесса, анализа техники спортсменов, прогнозирования результатов соревнований, моделирования индивидуальных программ подготовки и сохранению здоровья спортсменов.
    Ключевые слова:
    оценка, физическая культура, прогнозирование, спорт, анализ, моделирование, статистический анализ, математическая обработка данных
    Перейти 

  • Цифровизация спортивной экономики в России: проблемы и перспективы

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    Новейшие технологии активно внедряются в российскую индустрию спорта, открывая новые возможности для всех участников спортивного процесса. Цифровизация спортивной экономики открывает новые перспективы для повышения эффективности развития всех областей физической культуры. По мнению автора, в будущем роль информационных систем в футболе будет только расти, делая спорт еще более зрелищным и доступным.
    Ключевые слова:
    планирование, управление, прогнозирование, информационные системы, анализ данных, цифровые платформы
    Перейти 

  • Региональные практики по проведению социолингвистических и мониторинговых исследований, а также по языковому прогнозированию и планированию в области сохранения и развития родных языков народов России

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Леханов Спартак Борисович
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотация:
    Статья представляет обзор современных региональных практик, направленных на сохранение и развитие родных языков народов России. Раскрываются понятия «языковое прогнозирование», «языковое планирование» и подчеркивается необходимость проведения социолингвистических и мониторинговых исследований, результаты которых могут стать основой для формулирования рекомендаций для органов государственной власти, образовательных учреждений и общественных организаций, работающих в сфере языковой политики.
    Ключевые слова:
    родной язык, языковая политика, социолингвистические исследования, мониторинговые исследования, языковое прогнозирование, языковое планирование
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, подготовка кадров, искусственный интеллект, конкурентные преимущества, машинное обучение, цифровая трансформация, анализ данных, автоматизация процессов, защита данных, эффективность бизнеса, инновации в бизнесе, оптимизация ресурсов, клиентский сервис, этика ИИ, стратегическое внедрение
    Перейти 

  • Экономическая целесообразность использования больших данных для оптимизации логистики в тюремной инфраструктуре

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье исследуется экономическая целесообразность использования больших данных для оптимизации логистики в тюремной инфраструктуре, проанализированы текущее состояние логистических процессов в тюремной инфраструктуре, предложены подходы к использованию больших данных в логистике, дана оценка экономических затрат на внедрение технологий больших данных, экономическая целесообразность внедрения больших данных в логистику тюремной инфраструктуры, описаны перспективы повышения эффективности логистических процессов с использованием больших данных.
    Ключевые слова:
    оптимизация, большие данные, экономические аспекты, логистические процессы, тюремная инфраструктура, маршруты перевозки заключенных, оптимизация распределения ресурсов, прогнозирование потребностей учреждений, инфраструктурные затраты, временной горизонт окупаемости
    Перейти 

  • Экономика и эффекты внедрения искусственного интеллекта в систему условно-досрочного освобождения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье исследуются современные подходы к использованию искусственного интеллекта в правовых и уголовно-исполнительных системах, анализируются экономические затраты на внедрение и поддержку технологий искусственного интеллекта, дается оценка потенциальный экономической выгоды от автоматизации процессов условно-досрочного освобождения и приводятся ожидаемые эффекты от внедрения искусственного интеллекта с учетом рисков и ограничений, возможностей, продолжительности, целесообразности и эффективности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, экономическая эффективность, уголовно-исполнительная система, условно-досрочное освобождение, оптимизация распределения ресурсов, УДО, прогнозирование риска рецидива, автоматизация оценки поведения заключенных, предсказательная аналитика в правоохранительной деятельности, персонализация программ реабилитации, автоматизация формулирования рекомендаций по УДО
    Перейти