Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «data»

  • SQL в современном мире информационных технологий: анализ требований рынка и эффективные стратегии обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Яшина Людмила Борисовна, Синицын Даниил Алексеевич, Карапищенко Матвей Валерьевич
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос актуальности владения языком SQL для начинающего IT-специалиста. Представлена сравнительная характеристика необходимых знаний SQL для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Проведен обзор интерактивных тренажеров, работы с реальными СУБД и фундаментального теоретического подхода. Рассмотрен поэтапный план обучения: от онлайн-тренажеров к учебным проектам и углублению в теорию. Сделаны выводы о стратегической важности владения SQL и рекомендации по построению образовательной траектории.
    Ключевые слова:
    большие данные, IT-сфера, аналитика данных, SQL, back-end
    Перейти 

  • Многоуровневый анализ и прогнозирование тенденций мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Кукарцев Владислав Викторович, Гречаников Никита Дмитриевич, Глинская Анна Романовна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    В работе анализируются основные тенденции мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения. На основе открытых макроэкономических данных Всемирного банка (2010–2023 гг.) проведён многоуровневый анализ показателей более чем 170 стран. Цель исследования – выявить взаимосвязи между экономическими индикаторами и факторами роста ВВП. Сравнение линейной регрессии и алгоритма Random Forest показало преимущества ансамблевых методов в выявлении нелинейных зависимостей. Результаты подтверждают эффективность интеллектуального анализа данных для повышения точности экономических прогнозов.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, машинное обучение, макроэкономика, Data Science, рост ВВП, нелинейное моделирование
    Перейти 

  • Роль и особенности использования цифровой криминалистики в судебно-бухгалтерской экспертизе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Дьяченко Евгения Дмитриевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматриваются проблемы, возникающие при исследовании бухгалтерской информации в условиях цифровизации, когда ключевые признаки экономических правонарушений фиксируются преимущественно в электронных системах. Анализ основан на изучении современных подходов к работе с цифровыми данными, включая методы восстановления удалённой информации, исследования метаданных и аудиторских журналов. Показано, что фрагментарность нормативного регулирования и процессуальные ограничения затрудняют использование электронных доказательств. Автор приходит к выводу о необходимости разработки единых методик обращения с цифровыми данными и укрепления междисциплинарной подготовки экспертов.
    Ключевые слова:
    информационная безопасность, судебно-бухгалтерская экспертиза, электронные данные, цифровые доказательства, цифровая криминалистика, метаданные, бухгалтерские системы, процессуальные требования
    Перейти 

  • Цифровизация оценочной деятельности в России: тенденции развития и перспективы на 2025–2030 годы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Иванюк Ирина Александровна, Котова Ольга Владимировна, Новикова Наталья Юрьевна
    Рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотация:
    В условиях ускоренной цифровизации экономики России, обусловленной национальными проектами «Цифровая экономика» и «Цифровая трансформация», оценочная деятельность переживает фундаментальные изменения. С 2020 года объем рынка оценочных услуг в РФ вырос на 25–30%, достигнув 150 млрд рублей к 2025 году, при этом доля цифровых технологий в процессах оценки увеличилась с 15% до 45%. Внедрение ИИ, big data и блокчейна не только повышает точность и скорость составления отчетов об оценке, но и минимизирует риски недостоверности, что особенно актуально в свете роста судебных споров (на 40% за 2020–2025 гг.). В статье проводится анализ тенденций цифровизации оценочной деятельности в России за 2020–2025 гг., выявление ключевых технологий (ИИ, big data, блокчейн) и разработка перспективных направлений развития на 2025–2030 годы. В качестве методов исследования применены анализ нормативных актов, статистический анализ данных, контент-анализ публикаций. Трансформация оценочной деятельности под влиянием санкций и глобальных трендов требует выработки рекомендаций по цифровизации, чтобы обеспечить конкурентоспособность российских оценщиков на международном уровне.
    Ключевые слова:
    Big Data, искусственный интеллект, оценочная деятельность, цифровизация, судебная практика, блокчейн
    Перейти 

  • Актуальные вопросы по автоматизации кадрового документооборота в организации

    Глава в книге
    Право и экономическое развитие: актуальные вопросы
    Автор:
    Белянина Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    В условиях современной организации автоматизация кадрового документооборота становится ключевым фактором повышения эффективности управленческих процессов, снижения рисков и повышения прозрачности HR-деятельности. Современные подходы охватывают полно и неполно форматные документы: от приема на работу, штатного расписания и приказов до расчета заработной платы, кадрового учета и хранения документов под юридически значимыми требования. В главе рассматриваются современные методы и инструменты автоматизации: электронный документооборот, цифровые подписи, архивирование и хранение документов, интеграцию с системами учета персонала, управление версиями и правами доступа, а также автоматизацию рутинных операций (автоматическая генерация приказов, уведомлений, напоминаний). Освещаются вопросы обеспечения безопасности данных, соответствия требованиям локального законодательства и регулирования персональных данных, внедрения стандартов и методик работы с документами, а также выбора и внедрения облачных и локальных решений. В главе анализируются практические этапы внедрения: постановка целей, выбор архитектуры, выбор функционала, миграция данных, настройка процессов и обучение персонала, а также критерии оценки эффективности автоматизации в виде KPI и ROI. Результатом исследования является предлагаемая методика внедрения автоматизации кадрового документооборота, ориентированная на минимизацию ручного труда, ускорение процессов согласования и улучшение контроллинга по кадровым операциям.
    Ключевые слова:
    электронная подпись, управление доступом, автоматизация кадрового документооборота, электронный документооборот (ЭДО), кадровый учет, безопасность персональных данных, регламентированное хранение документов, обработка кадровых документов, интеграция с системами учета персонала, обработка кадровых процессов, KPI и ROI внедрения
    Перейти 

  • Совершенствование анализа финансового состояния предприятий строительной отрасли на основе использования технологий Big Data

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Иванова Ольга Юрьевна
    Рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос применимости современных технологий Big Data для повышения точности и полноты анализа финансового состояния строительных компаний. Представлена концепция использования технологий Big Data в анализе финансового состояния, включающая перечень источников данных, методов анализа. Также в работе приведены потенциальные вызовы и перспективы внедрения Big Data в практику финансового анализа.
    Ключевые слова:
    технологии, анализ, Big Data, эффективность, строительная отрасль, риски, финансовое состояние, данные
    Перейти 

  • Цифровое агрообразование: применение технологий анализа больших данных для поддержки принятия решений в АПК

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Сергеев Степан Иванович, Красовская Людмила Владимировна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу применения технологий Big Data для обработки больших объемов данных в аграрно-промышленном комплексе (АПК) и агрообразовании. Рассматриваются современные методы анализа и интерпретации больших массивов сельскохозяйственной информации, включая сбор данных с датчиков, спутниковое наблюдение, аналитику поведения потребителей и рыночные тенденции. Особое внимание уделяется интеграции Big Data с системами поддержки принятия решений (DSS), позволяющими оперативно реагировать на изменения условий внешней среды и внутренние процессы производства. Приводятся конкретные примеры внедрения технологий Big Data в структурах АПК, демонстрируя повышение производительности труда, сокращение затрат ресурсов и улучшение уровня подготовки кадров.
    Ключевые слова:
    Big Data, цифровизация, системы поддержки принятия решений
    Перейти 

  • Этические вызовы цифрового образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Илиндеева Марина Валерьяновна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    Статья посвящена этическим аспектам внедрения цифровых технологий в сферу образования. Рассматриваются проблемы сохранения конфиденциальности данных учащихся, обеспечения доступности учебных ресурсов для всех категорий студентов, включая людей с ограниченными возможностями здоровья, а также поддержания прозрачности процессов обработки информации. Приводятся конкретные примеры успешного применения инноваций, таких как виртуальные лаборатории и ИИ-репетиторы, а также случаи нарушений этических норм, вызвавшие общественное недовольство. Автор подчеркивает важность комплексного подхода к развитию цифровых образовательных сред, включающего участие государственных органов, образовательных учреждений, технологических компаний и общественности. Статья направлена на формирование осознанного отношения к вопросам этики и ответственности при интеграции новых технологий в образовательный процесс.
    Ключевые слова:
    инклюзивное образование, цифровая образовательная среда, персональные данные, виртуальное обучение, этические нормы, конфиденциальность данных, доступное образование
    Перейти 

  • Международно-правовое регулирование объектов интеллектуальной собственности в сети Интернет

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Никишкин Александр Владимирович, Никишкина Анна Александровна, Саченко Алексей Леонидович
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные законодательные подходы, направленные на максимальную защиту прав авторов, патентообладателей и иных правообладателей интеллектуальных объектов. Отмечается, что эффективная защита интеллектуальной собственности в Интернете требует международного сотрудничества и дальнейшей модернизации законодательной базы для адекватного реагирования на стремительно развивающиеся технологии и цифровые угрозы. Авторы приходят к выводу, что гражданско-правовое регулирование объектов интеллектуальной собственности в сети Интернет представляет собой сложный процесс, который требует учета особенностей цифровой среды. Интернет как глобальное сетевое информационное пространство создает свои вызовы правовой охраны интеллектуальной собственности в связи с массовым распространением контента, сложностями глобального контроля и идентификации нарушителей.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, интернет, цифровые технологии, международное право, авторское право, патентное право, конфиденциальная информация, коммерческая тайна, глобализация информационных данных
    Перейти 

  • Планирование эксперимента и обработка его результатов при геофизических исследованиях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Молодежная наука в современном мире
    Авторы:
    Гончар Лариса Исхаковна, Шаяхметова Диана Ураловна, Юнюшина Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Современные векторы развития образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные методы планирования эксперимента и обработки данных при геофизических исследованиях, включая применение корреляционно-регрессионного анализа для изучения зависимостей между физическими свойствами горных пород и геологическими параметрами. Исследуются методы построения оптимальных планов эксперимента, включая полный факторный эксперимент и композиционные планы Бокса-Вильсона, а также способы минимизации числа опытов при сохранении информативности исследований. Особое внимание уделяется оптимизации использования ресурсов при сохранении высокого качества интерпретации данных, что особенно важно при полевых исследованиях в сложных условиях. Анализируются различные типы регрессионных моделей (линейная, параболическая, экспоненциальная) и их применение в геофизической практике. В статье освещаются вопросы проверки адекватности моделей, оценки значимости коэффициентов и построения доверительных интервалов для прогнозов. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования методологии геофизических исследований и повышения эффективности интерпретации данных в различных областях геологии и разведочной геофизики.
    Ключевые слова:
    регрессионный анализ, анализ геофизических данных, обработка данных эксперимента, моделирование геологического явления, проверка модели на адекватность
    Перейти 

  • Правовые аспекты судебной защиты исключительных прав на цифровые активы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Авторы:
    Белова Анастасия Алексеевна, Алиев Тигран Тигранович
    Рубрика:
    Гражданский и арбитражный процесс
    Аннотация:
    Статья посвящена исследованию правовых коллизий, возникающих в контексте судебной защиты исключительных прав на цифровые активы. Автор анализирует особенности квалификации таких объектов, как криптовалюты, большие данные (big data), 3D-модели и виртуальное игровое имущество, опираясь на российскую и зарубежную судебную практику. Рассматривается дело «ВКонтакте» против Double Data (2021), демонстрирующее противоречия между экстерриториальностью цифровых активов и территориальностью юрисдикций. Особое внимание уделяется проблеме разграничения цифровых активов и объектов интеллектуальной собственности, а также двойственному статусу виртуального имущества. В заключение предлагается классификация цифровых активов на три категории: охраняемые результаты интеллектуальной деятельности, виртуальное игровое имущество и криптоактивы. Подчеркивается необходимость адаптации правовых норм к цифровым реалиям при сохранении баланса между инновациями и защитой правообладателей.
    Ключевые слова:
    Big Data, авторское право, большие данные, цифровые активы, криптовалюты, судебная защита, исключительные права, 3D-модели, виртуальное имущество, правовые коллизии
    Перейти 

  • Современные особенности проектного управления в системе муниципалитета (на примере муниципального образования «Куйбышевский район» Калужской области)

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Круглов Владимир Николаевич
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    Актуальность темы связана с тем, что количество информации, накопленной человечеством в различных сферах науки, ежегодно растет с огромной скоростью. Возникает необходимость сокращения времени на процесс обработки информационного контента в деятельности организаций и компаний при работе с проектами их развития. Цель главы заключается в проведении анализа использования информационных технологий в управлении проектами и разработке комплекса мер, способствующих совершенствованию деятельности в администрации МО «Куйбышевский район» Калужской области. Предметом исследования является влияние внедрения новых информационных технологий на управление проектами в работе администрации МО «Куйбышевский район» Калужской области. В ходе работы над материалом применялись системный, комплексный, ситуационный, процессный подходы, а также элементы многофакторного анализа.
    Ключевые слова:
    информационные технологии, проектное управление, экономическая эффективность, муниципальное образование, организационная структура, местное самоуправление, статистические данные, социальные вопросы, институциональное взаимодействие, возрастной ценз
    Перейти 

  • Менеджмент качества технологического процесса путем разработки модели системы статистического контроля

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление
    Авторы:
    Грушенко Богдан Владимирович, Орлов Юрий Анатольевич, Орлов Дмитрий Юрьевич
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотация:
    Разработана модель системы статистического контроля качества (SPC) на производстве древесно-полимерного композита (ДПК). Основной целью является повышение стабильности технологических процессов и снижение количества брака. Экономический эффект заключается в снижении издержек на бракованные изделия. Разработанная модель адаптирована под специфику производства ДПК и может быть применена на других предприятиях.
    Ключевые слова:
    брак, потребитель, система менеджмента качества, контроль качества, технологические процессы, SPC (статистическое управление качеством процессов), ДПК профиль, анализ данные, Statistica, экономические эффекты
    Перейти 

  • Математические принципы обработки данных в индустрии спорта

    Глава в книге
    Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 20
    Аннотация:
    Статистические методы исследования используются во всех сферах индустрии спорта. Математическая обработка данных является базисным инструментам для повышения эффективности тренировочного процесса, анализа техники спортсменов, прогнозирования результатов соревнований, моделирования индивидуальных программ подготовки и сохранению здоровья спортсменов.
    Ключевые слова:
    оценка, физическая культура, прогнозирование, спорт, анализ, моделирование, статистический анализ, математическая обработка данных
    Перейти 

  • Цифровизация спортивной экономики в России: проблемы и перспективы

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    Новейшие технологии активно внедряются в российскую индустрию спорта, открывая новые возможности для всех участников спортивного процесса. Цифровизация спортивной экономики открывает новые перспективы для повышения эффективности развития всех областей физической культуры. По мнению автора, в будущем роль информационных систем в футболе будет только расти, делая спорт еще более зрелищным и доступным.
    Ключевые слова:
    планирование, управление, прогнозирование, информационные системы, анализ данных, цифровые платформы
    Перейти 

  • Алгоритмы машинного обучения и цифровая обработка сигналов в коучинге: создание адаптивных моделей сопровождения на основе данных

    Статья в сборнике трудов конференции
    Коучинг и наставничество: теория и практика
    Авторы:
    Сибгатуллин Мансур Эмерович, Кочнева Юлия Юрьевна, Исмагилова Венера Георгиевна
    Рубрика:
    Перспективы развития исследований в области коучинга и наставничества
    Аннотация:
    Коучинг, возникший в спорте XX века, стал универсальной дисциплиной в бизнесе, образовании и личностном развитии. Цифровые технологии расширили его возможности через онлайн-платформы (BetterUp, CoachHub), чат-боты (Woebot) и аналитику (Coachmetrix), повышая доступность и эффективность. Статья анализирует эволюцию коучинга от идей Голви и модели GROW Уитмора до профессионализации через ICF, оценивает современные технологии и определяет возможные дальнейшие пути развития.
    Ключевые слова:
    цифровые технологии, онлайн-платформы, коучинг, персонализация, чат-боты, аналитика данных, историческая эволюция, модель GROW
    Перейти 

  • Кибербезопасность в цифровом образовании: защита данных студентов и преподавателей

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В условиях стремительного перехода к цифровым форматам обучения кибербезопасность становится одной из ключевых задач образовательных учреждений. В статье рассматриваются основные угрозы, с которыми сталкиваются участники образовательного процесса, включая утечки личной информации, кибератаки и мошенничество. Особое внимание уделяется методам защиты данных, таким как шифрование, многофакторная аутентификация и обучение пользователей основам кибербезопасности. Обсуждаются законодательные аспекты и стандарты, регулирующие защиту персональных данных в образовательной среде. В заключении работа подчеркивает важность создания культуры кибербезопасности в образовательных учреждениях, что способствует не только защите информации, но и повышению доверия со стороны студентов и преподавателей к цифровым образовательным платформам.
    Ключевые слова:
    образовательные учреждения, мошенничество, кибербезопасность, цифровое образование, персональные данные, цифровые платформы, кибератаки, защита данных, шифрование, личная информация, утечки данных, многофакторная аутентификация, обучение кибербезопасности, законодательные аспекты, стандарты безопасности, культура кибербезопасности, доверие пользователей, риски киберугроз
    Перейти 

  • Цифровая трансформация образования: новые горизонты и вызовы современного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются ключевые аспекты цифровой трансформации образования, которая кардинально меняет подходы к обучению и воспитанию. Анализируются новые горизонты, открывающиеся благодаря внедрению современных технологий, таких как искусственный интеллект, онлайн-платформы и интерактивные инструменты. Обсуждаются преимущества, включая доступность образовательных ресурсов и индивидуализацию учебного процесса. В то же время акцентируется внимание на вызовах, с которыми сталкиваются образовательные учреждения и преподаватели, такими как необходимость повышения цифровой грамотности, обеспечение безопасности данных и адаптация к быстро меняющимся условиям. Статья предлагает рекомендации для успешной интеграции цифровых технологий в образовательную практику, подчеркивая важность баланса между традиционными методами обучения и инновациями.
    Ключевые слова:
    образование, инновационные технологии, индивидуализация обучения, цифровая грамотность, искусственный интеллект, онлайн-обучение, цифровая трансформация, образовательные платформы, безопасность данных, адаптация к изменениям, доступность образовательных ресурсов, интерактивные инструменты, новые горизонты, вызовы современного обучения, традиционные методы к обучению
    Перейти 

  • Информационные технологии как драйвер развития предпринимательства

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Минаков Андрей Владимирович
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    Актуальность исследования связана с возрастающей значимостью цифровых технологий для обеспечения роста вклада предпринимательского сектора в устойчивое развитие экономики России. Методы исследования: аналитический, сравнительный, дедуктивный, индуктивный, системный. В ходе исследования выявлены актуальные тенденции цифровизации предпринимательского сектора России (преимущественное распространение облачных сервисов, решений на основе больших данных, Интернета вещей при сохранении настороженного отношения к технологиям искусственного интеллекта, «цифрового двойника»), а также определены проблемы, связанные с концентрацией инвестиций в проекты цифровизации в финансовом и ИТ-секторе, сохраняющимся дефицитом решений российских разработчиков, необходимостью грантовой, консультативной и образовательной поддержки предпринимателей.
    Ключевые слова:
    информационные технологии, искусственный интеллект, малый бизнес, средний бизнес, облачные сервисы, большие данные, интернет вещей, предпринимательский сектор
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, подготовка кадров, искусственный интеллект, конкурентные преимущества, машинное обучение, цифровая трансформация, анализ данных, автоматизация процессов, защита данных, эффективность бизнеса, инновации в бизнесе, оптимизация ресурсов, клиентский сервис, этика ИИ, стратегическое внедрение
    Перейти 

  • Обзор современных программ и приложений, разработки и визуализации бизнес-планов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Авторы:
    Алейник Даниил Валерьевич, Радченко Ярослав Владимирович, Ломакина Оксана Вячеславовна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье исследуются современные программы и приложения, предназначенные для разработки и визуализации бизнес-планов. Анализируются как зарубежные, так и российские программные решения, выделяются их сильные и слабые стороны. Кроме того, проводится определение наиболее подходящих программных продуктов для разных категорий бизнеса. Результаты работы заключаются в выработке рекомендаций по выбору программ в зависимости от особенностей бизнеса, размера компании и потребностей в анализе и представлении данных.
    Ключевые слова:
    программное обеспечение, бизнес-план, моделирование бизнес-процессов, электронные приложения, визуализация данных, инструменты анализа
    Перейти 

  • Операционное совершенство в повышении устойчивости цепочки поставок

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Курбатов Андрей Александрович
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    Статья посвящена теме изучения возможности достижения операционного совершенства в вопросе устойчивости цепочки поставок с использованием современных концепций. Данная тема в наши дни актуальна, поскольку устойчивость управления цепочкой поставок напрямую влияет на эффективность предприятий. В статье дано определение устойчивости цепочки поставок и перечислены рассматриваемые современные концепции, а также приводится описание примеров различных вариантов интеграции современных концепций, основанных на работах нескольких ученых. Поднимается ряд вопросов, которые необходимо изучить в будущем для углубленного понимания проблемы. Результаты исследования могут быть использованы предприятиями и частными фирмами на практике, независимо от того, в какой сфере деятельности ведется работа.
    Ключевые слова:
    Big Data, Internet of Things, операционная деятельность, цепочка поставок, операционное совершенство, устойчивая цепочка поставок
    Перейти 

  • Влияние Big Data, ИИ и облачных технологий на образовательные процессы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Сытник София Александровна
    Рубрика:
    Психолого-педагогические основы в сфере управления
    Аннотация:
    Статья посвящена комплексному анализу влияния цифровой трансформации на современные образовательные процессы, с акцентом на российский контекст. Рассматриваются ключевые технологические тренды (Big Data, искусственный интеллект, облачные вычисления) и их внедрение в систему высшего образования. Особое внимание уделяется противоречиям цифровизации: между глобализацией образовательного пространства и цифровым неравенством, между возможностями персонализации обучения и рисками дегуманизации педагогического взаимодействия. На основе данных российских исследований (2020–2024 гг.) выявлены инфраструктурные и нормативные барьеры масштабирования инноваций. Доказывается необходимость гибридных моделей обучения, сочетающих цифровые технологии с сохранением традиционных образовательных ценностей.
    Ключевые слова:
    облачные технологии, образовательные технологии, Big Data, цифровизация, онлайн-образование, гибридное обучение, цифровая трансформация образования, цифровое неравенство, российское высшее образование, искусственный интеллект в педагогике
    Перейти 

  • Роль страхования и инноваций в страховании в устойчивом развитии экономики России

    Статья в сборнике трудов конференции
    Устойчивое развитие регионов России в эпоху трансформационных процессов
    Автор:
    Ткаченко Александр Андреевич
    Рубрика:
    Инновации и их роль в устойчивом развитии
    Аннотация:
    Страхование является важным элементом финансовой системы, обеспечивая стабильность и уверенность как для бизнеса, так и для населения. В статье рассматривается роль сферы страхования и инноваций в ней в обеспечении устойчивого развития экономики России. Автор анализирует влияние страхования на экономическую стабильность, а также роль инноваций в развитии страхового рынка.
    Ключевые слова:
    инновации, Россия, экономика, страхование, устойчивое развитие, страховщики, страховые компании, BigData, eCommerce, DigitalCommerce
    Перейти 

  • Сравнительная оценка бесплатных BI систем, используемых для повышения экономической эффективности предприятий малого и среднего бизнеса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Авторы:
    Курбатов Андрей Александрович, Балалова Елена Ивановна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В обширной области науки о данных бизнес-аналитика (BI) и анализ данных являются двумя наиболее актуальными темами на сегодняшний день. Независимо от типа данных, с которыми приходится работать конечному пользователю, визуализация и/или аналитика данных могут стать ценной поддержкой для успешного процесса принятия управленческих решений. Для этого на рынке появились бесплатные решения для бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, которые предоставляют компаниям незаменимую возможность начать получать выгоду от анализа данных бесплатно. Кроме того, в настоящее время эта задача облегчена с помощью группы инструментов BI и аналитики «Self-Service», которые являются разделом расширенной аналитики и предназначены для того, чтобы пользователи, не имеющие опыта работы в области ИТ, могли самостоятельно анализировать данные и находить возможности для бизнеса с минимальной помощью ИТ-специалистов или вообще без нее. Учитывая это, чтобы помочь малым и средним предприятиям выбрать бесплатный инструмент для обработки данных самообслуживания в соответствии с их потребностями, в статье мы сравниваем с точки зрения функциональности 5 популярных BI систем: Power BI Free, QlikView, Tableau Public и Yandex DataLens.
    Ключевые слова:
    бизнес-аналитика, BI ситемы, аналитический анализ, Power BI Free, Metabase, QlikView, Tableau Public, Yandex DataLens
    Перейти